跳到正文
原文
Milvus(@milvusio)· Milvus (@milvusio)·· 5 天前AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Milvus HNSW 的 SQ、PQ 与 PRQ:向量压缩方式对比

SQ, PQ, or PRQ: how do they compress vectors in Milvus HNSW? HNSW can deliver high recall, but its ...

AI 导读

Milvus 为 HNSW 提供 HNSW_SQ、HNSW_PQ 和 HNSW_PRQ 三种向量压缩索引,用于降低图构建与距离计算中的内存占用。SQ 对每一维量化,SQ8 与 SQ6 分别用 8 位和 6 位,SQ4U 用 4 位无符号值并共享统一范围;PQ 将向量切分为子向量并以码本索引表示;PRQ 在 PQ 基础上分阶段编码残差,代价是额外训练、构建与距离计算开销。

来源:Milvus(@milvusio) · x.com