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AK(@_akhaliq)· AK (@_akhaliq)·· 5 天前AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

递归自改写实现复杂任务的扩展轨迹

Scaling Trajectories for Complex Tasks through Recursive Self-Rewrite paper: https://t.co/bWVa9p1CH...

AI 导读

一篇题为《Scaling Trajectories for Complex Tasks through Recursive Self-Rewrite》的论文已在 Hugging Face 上线,提出用递归自改写来扩展复杂任务的性能轨迹。论文页面已公开,具体方法与结果细节以原文为准。

来源:AK(@_akhaliq) · x.com