DeepSeek(@deepseek_ai)· DeepSeek (@deepseek_ai)·· 2025-09-29AI 评估 · 71/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
DeepSeek 发布实验模型 DeepSeek-V3.2-Exp
🚀 Introducing DeepSeek-V3.2-Exp — our latest experimental model! ✨ Built on V3.1-Terminus, it debu...
AI 导读
DeepSeek 发布最新实验模型 DeepSeek-V3.2-Exp，基于 V3.1-Terminus 构建，首次引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA），用于在长上下文场景下实现更快、更高效的训练和推理。该模型已在 App、Web 和 API 上线，API 价格下调 50% 以上。
来源：DeepSeek(@deepseek_ai) · x.com