Lilian Weng — Lil’Log·· 2018-12-27AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
YOLO、SSD 与 RetinaNet：快速目标检测模型解析
Object Detection Part 4: Fast Detection Models
AI 导读
单阶段检测器跳过区域提议、直接在密集位置回归检测，速度更快但精度可能略降。YOLO 是首个实时目标检测器，将图像划分为 S×S 网格，每个网格预测 B 个边界框及其置信度与类别概率，最终输出张量形状为 S×S×(5B+K)。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io