METR·· 20 小时前AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
METR 提出让外部评估者获取前沿 AI 失控风险证据的方案
A proposal for better informing the public about loss-of-control risks from frontier AI development
AI 导读
METR 发布提案，建议由独立评估者通过访谈员工、访问公司设备上的内部数据集与系统，就对齐、控制与 AI 研发加速三类问题撰写公开报告，以填补公众对前沿 AI 失控风险的证据缺口。
来源：METR · metr.org