METR 谈前沿 AI 模型风险披露：公司应共享哪些信息？

METR 提出前沿 AI 风险透明度框架，认为仅靠公开部署时的 system card 不足以发现模型不对齐或后门，需披露训练与开发过程信息。该框架覆盖模型能力是否超过公开认知、内部与外部能力差距、不对齐证据等议题，并建议每 3 个月由外部风险审查团队出具报告、经可信中介匿名化后共享给董事会与相关政府机构。