跳到正文
原文
核心模型与趋势·· 53 分钟前精选AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

DeepInfer 实测:4 张 B200 如何支撑 1000 并发

DeepInfer 实测:如何用 4 张 B200 提供 1000 并发

AI 导读

上海云轴 CTO 王为实测 DeepSeek 开源的推理框架 DeepInfer,用 4 张 B200、不依赖 RDMA 网卡,在每条请求 128k 上下文、1,024 并发下总输出约 6.2 万 token/s,每用户约 61 token/s。限制到 256 并发时每用户约 110 token/s。相比官方 EP8 方案,单卡吞吐少约 25%,换来更低的部署门槛。

推荐理由

作者实测把 DeepSeek 推理框架的部署门槛从 8 卡集群降到 4 张 B200,并给出与官方数据的逐项对比。

来源:核心模型与趋势 · mp.weixin.qq.com