LangChain(@LangChainAI)· LangChain (@LangChain)·· 5 天前AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
LangChain 案例:Zip 用 LangGraph + LangSmith 重构智能体,功能开发从数周缩短至无需手写代码
Adding a new feature to @theziphq's agent used to take weeks. Their team would have to hand-build th...
AI 导读
Zip 团队将聊天机器人重建在 LangGraph + LangSmith 上,此前为智能体添加新功能需要数周手工编写 LLM 调用、存储与上下文代码,如今每条 trace 都自动就位,无需手写一行代码。
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