elvis(@omarsar0)· elvis (@omarsar0)·· 1 天前AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Harvey 用上下文图谱提升法律智能体任务表现，成本降低 48%
LLM-based agents love structured data. I've seen this work really well, but mostly in complex code...
AI 导读
Harvey 为法律智能体构建上下文图谱，在 Legal Agent Bench 的 11 类任务上显著提升表现：Firm Knowledge 任务从 65% 升至 80%，Precedent lists 任务从 67% 升至 80%，Matter counting 任务从 53% 升至 83%。
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