Microsoft Research Blog· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 19 天前AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
微软在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，开源实现与权重
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，将 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 通过可学习集成排序结合，预测结果优于任一子模型。
来源：Microsoft Research Blog · microsoft.com