跳到正文
原文
elvis(@omarsar0)· elvis (@omarsar0)·· 4 天前AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

flow-1:用 RL 训练、比 GPT-6-sol 便宜 23 倍的 agent trace 错误检测模型

Like Jev, I believe RL will unlock several more like this, slashing the cost of critical agent opera...

AI 导读

flow-1 是用 RL 训练的新模型,用于在 agent trace 中查找错误,其 trace intelligence 与 GPT-6-sol 相当,但成本低 23 倍,运行成本也比 GPT-6-luna 低 25%。它让监控和理解每一次 agent 运行、且无需采样成为可能。

来源:elvis(@omarsar0) · x.com