技术前沿· ByteByteGo·· 3 小时前AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
RAG 与 Agentic RAG 有何区别
EP230: RAG vs Agentic RAG
AI 导读
RAG 将检索到的知识库信息加入提示词，由 LLM 基于该上下文生成答案，检索流程通常预先设定，效果取决于检索上下文的准确性。Agentic RAG 则由智能体按任务选择工具，反复检索并评估证据是否充分，不足时调整搜索或更换工具，直至证据足够再生成答案。
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