LangChain(@LangChainAI)· LangChain (@LangChain)·· 3 小时前AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
monday.com 与 LangChain 分享用 LangSmith Traces 构建线上与线下 LLM 评测流水线
Next up 🎙️@dorco8 at @mondaydotcom on building online & offline LLM Eval Pipelines with LangSm...
AI 导读
monday.com 的 @dorco8 与 LangChain 的 @hwchase17 将分享如何用 LangSmith Traces 构建线上与线下 LLM 评测流水线，以及如何构建随时间自我改进的智能体。
来源：LangChain(@LangChainAI) · x.com