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Ahead of AI — Sebastian Raschka· Sebastian Raschka, PhD·· 2026-03-22AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

现代 LLM 注意力变体视觉指南:MHA、GQA 与滑动窗口注意力

A Visual Guide to Attention Variants in Modern LLMs

AI 导读

Sebastian Raschka 发布 LLM 架构画廊,收录 45 个架构并配可视化模型卡,同时推出 Redbubble 海报版。文章借此梳理现代开源权重模型中的注意力变体,从标准多头注意力(MHA)讲起,示例架构包括 GPT-2、OLMo 2 7B 和 OLMo 3 7B,并延伸到分组查询注意力、滑动窗口注意力等概念。

来源:Ahead of AI — Sebastian Raschka · magazine.sebastianraschka.com