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Qdrant· info@qdrant.tech (Andrey Vasnetsov)·· 2026-08-21AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Qdrant 实测候选深度:检索到底该取多少才够

Candidate Depth: How Much Retrieval Is Enough?

AI 导读

Qdrant 发文给出候选深度的调优方法:把 limit 设在 100 到 200 作为起点,再用自己的标注数据测试更大取值。在五个数据集上,从 limit=10 提到 500,理想上限(best possible nDCG@10)提升 0.103 至 0.282,而融合实际得分变化仅 0.002 至 0.010。

来源:Qdrant · qdrant.tech