Berkeley 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互

伯克利 AI 研究团队提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，用于在特征、数据和模型组件三类归因中大规模识别 LLM 的关键交互。SPEX 利用交互的稀疏性与低阶性，将搜索问题转化为稀疏恢复问题；ProxySPEX 进一步利用层级结构，在约少 10 倍消融次数下达到 SPEX 的性能。