Eugene Yan·· 2025-03-18AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
NVIDIA GTC 2025：构建 LLM 应用的洞见与经验
NVIDIA GTC 2025 - Building LLM-Powered Applications
AI 导读
Eugene Yan 与 Chip 受邀在 NVIDIA GTC 2025 的"构建 LLM 应用的经验与教训"圆桌论坛上分享。录像已在 NVIDIA GTC 参会者门户上线，需登录观看，并将在 NVIDIA On-Demand 面向公众开放。
来源：Eugene Yan · eugeneyan.com