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Stanford AI Lab(@StanfordAILab)· Stanford AI Lab (@StanfordAILab)·· 2026-06-26AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

OpenJarvis 获 Laude Institute Slingshots 支持:本地优先的 LM 推理框架

Congrats to @OpenJarvisAI! The future of LM inference runs beyond the datacenter: local by default, ...

AI 导读

OpenJarvis 入选 Laude Institute 的 Slingshots // THREE 计划,这是一个本地优先的开源个人 AI 框架,智能体默认在设备端运行,仅在任务确有需要时才调用云端,并把能耗、成本和延迟列为一等指标。它由 Jon Saad-Falcon 与 Stanford AI Lab 的 HazyResearch 等合作者共同推进,主张 LM 推理的未来在数据中心之外。

来源:Stanford AI Lab(@StanfordAILab) · x.com