Qdrant· info@qdrant.tech (Andrey Vasnetsov)·· 17 小时前AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Qdrant 用 TurboQuant 压缩 Perplexity pplx-embed-v2 页面向量
Perplexity's New Visual Retriever Has a Size Problem. We Fixed It.
AI 导读
Qdrant 测试了 Perplexity 新发布的 pplx-embed-v2-late 视觉检索模型，该模型把每页文档图像编码为约 1,700 个 128 维向量，float32 下每页 856 KB。
来源：Qdrant · qdrant.tech