meng shao(@shao__meng)· meng shao (@shao__meng)·· 3 小时前精选AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Google Research 开源递归式智能体 Harness 优化框架 Harness²
Google Research 最新开源了 Harness²：递归式智能体 Harness 优化框架 Harness² 解决的两个开放世界难题 1. 测试时遇到的是没见过的任务，没有 ground-...
AI 导读
Google Research 开源了递归式智能体 Harness 优化框架 Harness²，用同任务下的 A/B 行为对比替代分数反馈，解决开放世界任务没有 ground-truth 验证器时无法指导 harness 编辑的问题。
推荐理由
读者可了解一种不依赖标准答案、用同任务行为对比驱动智能体 harness 自我改进的递归框架。
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