京东技术·· 16 天前AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
拆解京东海博 AI-Native 落地保障：海博团队 AI 知识库能力建设
AI 导读
京东海博团队把大模型“读不懂业务全貌”重新定义为“经营好上下文”，采用 OKF 规范将知识编译从运行时前移到维护期，构建项目知识×领域知识矩阵、角色化知识层与 Skill 能力层三层结构，并用 AB 实验验证带知识库“更快更全”。以 40w 行代码的 yzt-erp-wms 仓库为例，共沉淀约 1051 篇知识文档，其中 flows/ 接口与流程 1001 篇、chains/ 业务链路 41 篇。
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