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DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)· DeepLearning.AI (@DeepLearningAI)·· 2026-09-10AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

DeepLearning.AI 发布 AI 工程技能图谱第三支柱:使用编码智能体

Coding agents are transforming how we build software. Developers are moving from writing raw code to...

AI 导读

DeepLearning.AI 发布 AI 工程技能图谱第三支柱"使用编码智能体",聚焦开发者从手写代码转向定义规格、设计架构与评估智能体产出的能力转变。该支柱涵盖五大基础技能:工作流指挥、智能体自主性、成果审查(自动测试、智能体代码审查、llm-as-a-judge)、智能体与环境定制(技能、hooks、插件、MCP 服务器),以及编码智能体基础原理。

来源:DeepLearning.AI(@DeepLearningAI) · x.com