Qdrant 实测五种数据集：向量检索调参要先定位问题再动旋钮

Qdrant 在五个公开数据集上测试了向量检索的调参策略，发现该调哪个参数取决于问题出在哪里。将候选深度从 10 提升到 500，最佳可达分数最多提高 0.28，但最终分数提升至多只有 0.01，因为相关文档已被召回、只是排名不够高。Qdrant 因此建议先定位失败环节，再调整与之对应的 `hnsw_ef`、候选深度、RRF `k`、量化或重排序等参数，而非反复试参数。