Mad Labs 创始人提出用 Actor 模型设计生产级 AI 智能体运行时

Mad Labs 联合创始人 Manju Rajashekhar 在 InfoQ 演讲中提出，智能体从演示走向生产后，问题从推理转向运行时，应把每个长任务建模为拥有私有状态、邮箱和监督策略的 actor。他给出任务 actor、写穿状态、间接续延、可变执行图和监督边界五个模式，并附一个基于 Rust 的最小编码智能体示例。