GitHub(@github)· GitHub (@github)·· 3 小时前AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，用智能体自动化 C/C++ 模糊测试流程
Continuous fuzzing finds real bugs, but it still needs someone to write harnesses, watch coverage, a...
AI 导读
GitHub Security Lab 构建了 Fuzzing Taskflow，将模糊测试中编写 harness、监控覆盖率、分类崩溃的循环交给 AI 智能体完成。用户只需指向一个 C 或 C++ 仓库，它就能识别入口点、分析构建、制作 harness、运行 AFL++ 模糊测试器、读取覆盖率，并为每个独特漏洞生成漏洞报告。
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