Berkeley AI Research Blog·· 2026-05-08AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
推理模型的并行化决策、并行线程数和协调方式目前多由外部框架预先设定，而非模型自主决定。文章梳理了并行推理由固定并行走向自适应控制的最新进展，涵盖自一致性、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS，以及 ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
来源：Berkeley AI Research Blog · bair.berkeley.edu