Modal Blog·· 2026-05-20AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Applied Compute 如何在 Modal 上扩展强化学习训练
Scaling reinforcement learning at Applied Compute
AI 导读
Applied Compute 为 DoorDash、Cognition 等企业训练定制 AI 智能体，其核心训练机制是强化学习。团队用 Modal Sandboxes 搭建高保真环境、以 Modal Functions 做大规模并行评分，并靠预构建镜像的亚秒级冷启动让训练循环保持 GPU-bound 而非 CPU-bound。
来源：Modal Blog · modal.com