大模型智能·· 14 小时前AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
香港科技大学刘尚分享 FABO:用 Agent workflow 改进芯片自动化设计中的 NP-hard 布线算法
刘尚@香港科技大学 - FABO:Agent workflow改进芯片自动化设计中的np-hard布线算法
AI 导读
香港科技大学博士生刘尚提出 FABO,从布线优化问题的成熟 SOTA 算法机制出发,经多轮探索发现其结构性局限并提出新构造,在工业级约 129 万个芯片 net 上验证了改进效果。研究还发现串行 Agent 研究存在过早锁定思路、方案提出与检验共用同一推理链两处结构性弱点,据此探索了支持持续算法研究的多 Agent 工作流。
来源:大模型智能 · mp.weixin.qq.com