Lilian Weng — Lil’Log·· 2026-06-24AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Lilian Weng 详解 Scaling Laws：从早期学习曲线到算力最优分配
Scaling Laws, Carefully
AI 导读
一篇技术综述梳理了 scaling laws 的经验基础：Amari 等（1992）用贝叶斯方法导出四类幂律学习曲线，Hestness 等（2017）在机器翻译。
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