Qdrant(@qdrant_engine)· Qdrant (@qdrant_engine)·· 2026-08-24AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
如何将 RAG token 成本降低 67%：结合 Qdrant 原生 ColBERT 重排与二值量化
How to cut RAG token costs by 67% without adding another reranking service? @cappybaradeploy combin...
AI 导读
Qdrant 在 X 上分享了一篇教程，介绍如何在不引入外部重排服务的情况下把 RAG 的 token 成本降低 67%。@cappybaradeploy 的做法是把 Qdrant 原生的 ColBERT 重排、二值量化和句子级检索结合起来，只把文档中最相关的部分送给 LLM。
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