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Jina AI(@JinaAI_)· Jina AI (@JinaAI_)·· 2025-12-08AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Jina-VLM 在开源 2B 级 VLM 中达到 SOTA,八项 VQA 基准平均分 72.3 居首

Jina-VLM achieves state-of-the-art performance among open 2B-scale VLMs, leading with the highest av...

AI 导读

Jina-VLM 在开源 2B 级视觉语言模型中达到 SOTA,八项通用 VQA 基准平均分 72.3 位列第一,在图表、图形和场景文字任务上表现突出。其多语言能力最为亮眼,在 MMMB(78.8)和 Multilingual MMBench(74.3)上均取得同类最佳成绩。

来源:Jina AI(@JinaAI_) · x.com