Lilian Weng(@lilianweng)· Lilian Weng (@lilianweng)·· 2024-07-25AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
基于规则的奖励（RBRs）：用模型按安全细则提供 RL 信号
Rule-based rewards (RBRs) use model to provide RL signals based on a set of safety rubrics, making i...
AI 导读
基于规则的奖励（RBRs）用模型依据一组安全细则提供 RL 信号，无需重度依赖人工数据即可适应变化的安全策略。它也让安全与能力以更统一的视角被审视——更强的评分模型能带来更高质量的 RL 信号。
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