姚金刚开源 17 套知识付费提示词,覆盖课程定位到运营四大模块
姚金刚开源 17 套知识付费提示词,源自其《课程营销学》一书各章节的提炼,涵盖课程定位、课程设计、课程售卖和课程运营四大核心模块。这些提示词可直接用于筹备新课或重新梳理已有课程,面向课程老师、知识创作者和教育产品团队。同时深圳 GEO 大会将在接下来两个月推进,目前已获 GEO 工具厂商、AI Agent 产品和 Token 算力平台支持,并继续招商。
姚金刚开源 17 套知识付费提示词,源自其《课程营销学》一书各章节的提炼,涵盖课程定位、课程设计、课程售卖和课程运营四大核心模块。这些提示词可直接用于筹备新课或重新梳理已有课程,面向课程老师、知识创作者和教育产品团队。同时深圳 GEO 大会将在接下来两个月推进,目前已获 GEO 工具厂商、AI Agent 产品和 Token 算力平台支持,并继续招商。
Open Source Summit Europe 圆桌讨论指出,欧洲组织实现技术主权不必回避全球技术供应商,但需要可信的替代方案和相应技能。
Agnes AI 的 Agnes Video 2.5 刊例价 0.15 元一秒,实际成交约五折、即七分钱一秒,Flash 版完全免费但限频、锁 720P。圆桌上掌阅科技、光盒动力与生数科技围绕短剧出海给出各自答案:掌阅做发行方拉模型方与承制方上船,光盒动力先当 AIGC 富士康再做自有 IP,Agnes 则从新加坡起步、海外攒下一千多万用户后把最大市场放回国内。
Govee 在 IFA 2026 发布 Sky Ceiling Light、COB Strip Light 2 Pro 和 Permanent Outdoor Lights 2 Pro 三款新品,均搭载 AI Lighting Bot 2.0,用户可用文字、语音或图片生成灯光效果并进行多轮对话调整。
开发者吐槽 Claude、GPT 等模型在 Coding 场景输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,语言能力明显倒退。Coding 过拟合与 CoT 压缩是主因:为省 Token,模型思维链被简化成"穴居语",Token 消耗量比白话文少 70%,Claude 自 Opus 4.6 后也改为非自然语言思维链。
Claude Code 团队公开向 @swyx 及用户征集改进意见,询问希望在 Claude Code 中改进哪些方面。该帖获 57 次点赞、7684 次浏览。
《纽约时报》9月29日报道,Anthropic 过去一年邀请数十位宗教学者闭门讨论 Claude 内部状态与模型意识问题,联合创始人克里斯托弗·奥拉还于5月赴梵蒂冈出席活动。
企业法务运营负责人分享了将最新 AI 技术引入律师工作体系的实际经验,既谈到收益也谈到代价。这些一线反馈揭示了内部法务团队落地 AI 时面临的现实问题。
中国科学院院士鄂维南在 PAIR Conference 2026 演讲中提出,AI for Science 的下半场是科研体系重构,将打破理论实验、学科之间、科研与产业三道边界。他称仅靠开源通用模型微调叠加科学能力做"科学基座模型"可能是伪命题,底层基座模型仍是最大挑战;同时提到 DPA-4 大原子模型、SpecXMaster 核磁谱解析平台等进展。
米正科技创始人张相成推出微型意式咖啡机PURA,采用"下进水、上出液"的专利水路与加压萃取系统,粉饼端萃取压力稳定在6–9bar,并已申请"世界最小专业意式咖啡机"吉尼斯纪录和SCA专业认证。
OpenAI 在 DevDay 发布的 Dots 回到 ChatGPT 式聊天形态,但存在记忆不共享、语音聊天要响两声才接、云电脑完全不开放等缺口;Meta 的 Muse 则提供 SDK 和适配 ESP32 的 AgentReady 通用固件,可直刷设备。
2026 ITValue Summit 数字价值年会“如何成为一个 AI 原生的超级组织”闭门会在三亚举行,StartLux 郭权玮、百望股份王强宇、品胜丛泽龙分别从智能基础设施、企业数据与模型、硬件研发实践切入。
《You’re Already a Meat Proxy》一文提出,人类工程师真正的价值在于高阶的品味与判断力(Taste and Judgment),而非亲自敲代码。文章给出两种个人选择:想要薪水与生活平衡,就用 AI 高效完成本职工作;想要职业主导权,则放下亲自动手的执念,把 AI 当作杠杆去解决真正重要的问题。
Paul Graham 认为,任何封禁 AI 智能体的业务都为创业公司留出了做竞品的机会:既然需要封禁,说明用户想用,也就意味着存在允许使用智能体的替代品的需求。
Meta 个人生活助理 Muse 首月 MAU 达 455 万,登顶 AI产品榜 9 月全球增速榜;腾讯 WorkBuddy 达到同量级用了 3 个月,9 月国内增速 +10.77%。Muse 上线十来天即被亚马逊以"未经授权的 AI 智能体"为由封禁,文章将生活助理与办公助理的入口之争列为两条赛道。9 月国内增速第一为百度搭子(+17.79%),出海增速第一为 manus(+116.51%)。
荷兰Eevi、美国Aristotle与印度YoLearn.ai接连完成Pre-seed至种子轮融资,均把"语音优先"放于产品核心。波士顿大学一项随机实验显示,语音模式下学生对话密度约为文字模式的1.8倍、提问次数约2.4倍,但五周内两种模式的学习掌握程度无显著差异,且语音成本约为文字的2.8倍。
OpenAI在GitHub发布openai/math仓库,公开722份数学手稿、归为372组成果,覆盖数论、代数几何、组合数学等方向,全部来自一个未公开的内部模型。作者称这些成果平均每个花费约3小时ChatGPT Pro级思考算力,其中包含将准黎曼猜想推进到7/8、复数域矩阵乘法指数降到2.25等说法,同时记录了25位菲尔兹奖得主联名信等数学界的质疑与争议。
梳理OpenAI一次性公开722份数学手稿所引发的学界反应与争议,并讨论AI科研中评审环节的瓶颈。
全球大模型每百万 token 平均价格已跌破 1 美元,从 5 月的 2.05 美元在三个多月内腰斩,但 AI 会员订阅费却齐刷刷上涨,部分翻了好几倍。订阅打包的是高级功能资格、用量上限和高峰期优先权,厂商用点数、次数、消息数替代 token 披露,形成随时可调汇率的黑箱。
山行 AI 基于开源项目 Bibo 分析个人 AI 工作空间的架构取舍:日常对话与个人空间由 Cloudflare Workers、Durable Objects 承接,需要系统工具时再获取 Linux 沙箱,文件独立放在 R2 不随临时执行环境消失。
AI 价格战持续升温,OpenAI 在与 Anthropic 的竞争中占据上风。两家公司都计划 IPO,需要在上市前向华尔街证明自身业务的可持续性。
从 GDC、ChinaJoy 到科隆游戏展,Agent 游戏成为 AI 游戏讨论的高频词。Magic Find Ventures 少云、《积案拂尘》开发者简律纯与《405游局》主理人筱宁认为,更自由的 NPC 不一定意味着更好的角色,生成内容也不等于新玩法;AI 能把 Demo 从 0 分做到 70 分,但走向真正好玩的游戏仍需大量人工打磨。
工程社区将重新发现,每个程序都能被无限加固(压掉边界情况、收紧输入、处理错误)和优化(做 profiling、跑 benchmark、重写)。Guillermo Rauch 指出两个方向都有真实成本:时间、注意力与机会,你可能一直在探索永远不会被触发的输入空间,或优化永远不会被使用的性能。他强调即便在 token 无限的世界里,也需要知道何时停止、接受哪些取舍,而智能体会不计代价地一直钻下去。
尼日利亚学生 Victor Ayebameru 在新加坡举办的量化竞赛中夺得第一名,该赛事被视为发掘未来对冲基金明星的舞台。人工智能正在改变这场"量化奥林匹克"的竞争格局。
数学注定最先被 AI 攻克,学科越纯粹,AI 越容易破解。这条观点由 Amjad Masad 提出,认为纯数学这类形式化程度高、验证标准清晰的领域,比依赖经验和模糊判断的领域更容易被 AI 突破。
Amjad Masad 表示 Replit 并非消费级应用,大多数创作者正在创业或经营业务。a16z 数据显示,Replit 在消费级 AI 应用支出榜上进入前 10,但流量排名处于后 5 位。
观点文章认为,AI 卢德分子不会获胜,因为人工智能满足了真实的社会需求,不会消失。
一条关于"数学是否已被解决"的讨论帖获得 19 条回复、6 次转发、87 个点赞和 9587 次浏览。
三名工程师把 GPT、Claude 和 Grok 接入一辆真实的丰田卡罗拉,让它们分别负责驾驶,目标是开到 In-N-Out。三家模型里只有一个成功完成任务。
独立研究机构 Coleman Parkes 受 Undo 委托调研 300 位负责关键任务软件的资深工程负责人,多数使用 C/C++,发现 AI 编码智能体虽加快了代码生成,却把主要瓶颈转移到调试、代码理解和维护。
a16z 第七版消费级 AI 应用报告显示,只有 4.5% 的美国消费者为 ChatGPT、Gemini 或 Claude 付过个人订阅费,近一半人用过 AI 但每天使用的只有四分之一。
Neville Medhora 发推感叹"很高兴再也看不到 AI 传单了",Justine Moore 转发并称这是"别人扎堆时反向突围"的绝佳案例。
数学家 Terence Tao 表示,AI 工具在负责任使用的前提下,不仅能生成初始解决方案,还能支撑传统上由此衍生的一系列有价值的后续工作。但他指出,当前情况往往恰恰相反。
Nolan Lawson 撰文反思开发者为何不「用平台」原生能力、反复重新发明浏览器已有能力,该文在 Hacker News 引发广泛讨论。同期 Preact 11 历经六年正式发布,Nuxt 4.6 解耦 Nitro 并内置 session 支持,Claude Code 新增 Mods 扩展,允许用 JavaScript 监听事件、改变行为并绘制自定义 UI。
数学家 Terence Tao 在 X 上发了一条调侃式帖子,配文"terence tao, shitposting🤣"。该帖获 1386 个点赞、121 次转发、35 条回复,浏览量 116024。
Netflix 工程团队构建了推荐系统 GenRec,用 LLM 理解用户观看历史并给内容库中的电影和剧集打分。GenRec 分两阶段训练:先用 Netflix 专有数据让开源基础模型熟悉内容与用户行为,再针对排序任务做后训练;用户点击、观看时长、点赞等行为被转成对话式样本来训练。
Stacklok 由 Kubernetes 两位创始人 Craig McLuckie 与 Joe Beda 打造,目标是把 AI 智能体 harness 完整带入云端,做成"云原生 harness"。他们认为,尽管 OpenAI 和 Anthropic 近期进展显著,云端智能体 harness 至今仍未完全解决,也因此不再需要一直开着笔记本电脑。
Google 发布内容,介绍如何识别 AI 生成内容,并附上 blog.google 的延伸阅读链接。
Latent Space 文章讨论 Stacklok 提出的“云原生 harness”思路,认为编码智能体可像容器一样由 Kubernetes 式控制循环管理。
前亚马逊 Rufus 项目创始成员判断,5年后手机上的购物 App 会消失,入口交给能自己完成搜索、比较、下单的购物 Agent。亚马逊 Rufus 2023 年启动时仅七八人、约两个月做出演示版本,团队后扩至数百人;其公式为 Agent = 强模型 + 上下文 + 多步执行。
JetBrains 对从 16 人软件公司到数千人开发团队的工程组织调研发现,个人开发者用 AI agent 提速明显,但团队层面收益停滞:某金融数据商约 80% 工程师每天使用 agent,却出现 20% 工程师产出 80% 代码的鸿沟。瓶颈转移到代码审查与规划阶段,有团队测得 PR 时间反而增加;把重复工作交给 agent 也带来新的维护负担。