HuggingFace 与 LiquidAI 发布多 Harness 强化学习训练指南
HuggingFace 和 LiquidAI 团队提出一种多 Harness 强化学习训练方案，不改框架代码，在框架与模型之间加一个记录代理，让同一模型同时在四个真实框架里做 RL。
#教程/实践
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今日 43 条meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI Engineer(@aiDotEngineer)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 你的智能体能读懂企业业务所依赖的文档吗？@jerryjliu0 谈解析、搜索与来源引用
Jerry Liu（@jerryjliu0）在 World's Fair 2026 的演讲中探讨智能体如何解析、搜索企业业务所依赖的文档并给出来源引用。相关录播已发布，配套活动将于 10 月 12 日至 14 日在纽约举行。
NVIDIA AI(@NVIDIAAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 微调 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR，沙特阿拉伯语词错误率从 55% 降至 30%
微调 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 后，沙特 Najdi 和 Hijazi 方言的词错误率从 55% 降至 30%——支持阿拉伯语不等于能听懂当地方言。NVIDIA 发布新教程，讲解如何将该模型适配到其他方言和语言。
大模型智能AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paper-Writing-Tips 更新：新增 Claude Code 论文写作检查 Skill
4.6k Star 的 Paper-Writing-Tips 将论文写作经验整理成可供 Claude Code 调用的 paper-writing skill，可检查 LaTeX 排版、公式符号、图表、引用、英文表达和匿名信息。
lmarena.ai(@lmarena_ai)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前沿文生图模型后训练指南：从 rubric 奖励到离线评测
一篇博客详解前沿文生图模型的后训练流程，涵盖 rubric 奖励的构建方式与完整离线评测方案。文章还给出可视化前后对比，展示作者发现并捕获的奖励攻击（reward hacking）失效模式。
Hugging Face(@huggingface)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hugging Face 发布多 harness RL 指南：同一模型在不同 harness 得分 62% 与 33%
Hugging Face 团队发布多 harness RL 实践指南，指出同一模型同一权重在一个 agent harness 中得分 62%，在另一个中仅 33%。
Y Combinator(@ycombinator)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Y Combinator Paper Club 探讨替代计算：光计算、神经形态芯片与生物神经元
Y Combinator 本期 Paper Club 聚焦替代计算，探讨超越传统数字硬件的 AI 算力路径：用光执行计算的光学系统、受大脑启发的神经形态架构，以及教活体脑细胞玩 Doom 的实验。议程涵盖零阶优化与 SOMA、用光构建扩散模型，以及用强化学习训练生物神经元。
DatawhaleAI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Datawhale 开源 Jev 中文教程项目 Jev Cookbook
Datawhale 开源了 Jev 中文入门教程《Jev Cookbook》，包含 11 章系统讲解与 18 篇可运行的 Jupyter Notebook，覆盖 State 状态表示与 Choice、Score、Noul 三种核心问题原语。
掘金本周最热AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LLM 面试必问的 8 个问题，答不上来直接淘汰
一篇 LLM 面试题整理，从 Transformer 架构讲起，覆盖 Self-Attention 数学原理、Multi-Head Attention 代码实现。
Tw93(@HiTw93)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mole 向未激活用户补发 license key，并将在下个版本上线网页一键唤起激活
Mole 开发者用 AI 写的本地脚本，按月份和国家语言给开售至9月底所有未激活用户重新发送 license key。下个版本付款后会自动跳转官网激活页面，用户点击激活即可一键唤起 Mole 客户端并自动填充 Key，邮件填错或被拦截也能第一时间看到。
掘金本周最热AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前端转全栈笔记：讲 NestJS 框架前，先把 TypeScript 这一关过了
这篇前端转全栈系列笔记主张，TypeScript 是 AI Coding 时代的一等公民，类型是人与 AI 之间最精确的契约，类型覆盖越完整，AI 生成代码的一次通过率越高。文章复习了 TS 基础语法，并重点讲解为 NestJS 打底的三块能力：class、依赖注入与装饰器，核心主线是 TS 类型在编译后被全部擦除、运行时不留痕迹。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 分享在 Agent Harness 内构建模型路由的四步方法
LangChain 团队 Sydney Runkle 分享在开源 Coding Agent「Open SWE」的 Harness 内构建模型路由，根据任务难度把请求分发给不同价位模型。
卡尔的AI沃茨AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 元宝内置 Hy Image3.5 preview 免费上线 25 种 AI 修图玩法
元宝内置 AI 创作上线 Hy Image3.5 preview，网页和手机端均可免费使用，提供 25 种 AI 修图玩法，并内置大量可直接套用的提示词模版。玩法覆盖人像、风景、美食三类旅行照，包括黑白漫画拼贴封面、MBTI 登机牌、美式复古贴纸海报、JRPG 任务界面和 3D 城市地图定位等。模型在多文字信息图中可保持文字稳定，半身照也能补全全身。
Stack Overflow BlogAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Skip Labs 谈约束机制如何让开发者更快
Skip Labs 正在开发一门面向响应式编程的编程语言，以及专为 AI 智能体设计的约束式工具。Stack Overflow Blog 与 Julien Verlaguet 就此进行了交流；同期 Populist 徽章由 s0nix 获得，其回答针对「Git through Visual Studio Code is unusably slow」。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch 用 quine 让模型"反向讲解"自己写的 Svelte 代码
Guillermo Rauch 展示了一个应用，通过让模型以 quine（输出自身源码的程序）方式"反向讲解"自己做过的事，在演示中可逐步揭示驱动它的 Svelte 代码。该 demo 托管于 sveltekit3-models-test.labs.vercel.dev。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code 实用技巧：输入框上方显示上下文读数、危险命令执行前预览影响、三步复核修改与 Mods 写法
Claude Code 可在输入框上方显示上下文读数，危险命令执行前先查看影响，再按步骤复核一轮修改。另有三个官方例子讲清 Mods 的作用与写法。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code Mods 升级：用 JavaScript 或 TypeScript 定制界面与行为
Claude Code 的 Mods 升级允许通过 JavaScript 或 TypeScript 模块重写或替换部分行为，甚至绘制自定义 UI。
Vercel NewsAI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Rogo 如何在 Vercel 上把智能体编写的代码 5 分钟送上生产环境
Rogo 正在 Vercel 上重构内部应用，智能体编写的代码可在 5 分钟内交付到生产环境。生产事故发生时，基于 AI SDK 的智能体集群会自动完成分诊与修复，无需人工介入。该团队目前每月部署超过 73,000 次，并有 6 个生产级 AI 智能体承担从流失分析到交易台的工作。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 老照片修复分三轮完成：先除划痕污斑，再上色，最后调出现代摄影质感
老照片修复可分三轮完成，每轮只处理一个目标：先清除划痕和污斑，再上色，最后调整为更清晰的现代摄影质感。上色不满意时容易定位到该轮重新调整，同时保留此前已完成的损伤修复成果。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里「AI Native 研发范式实践手册」：企业级 Agent Harness 如何集成企业软件与安全能力
阿里发布的「AI Native 研发范式实践手册」在「企业级 AI 研发基础设施」一章中提出「企业级 Agent Harness」，在常规 Agent Harness 运行机制之上，解决企业软件集成与企业安全两大差异点。
bolt.new(@boltdotnew)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Bolt.new 如何用 UTM 参数构建自适应落地页
Bolt.new 官方演示了如何构建一个根据 UTM 参数自动调整内容的自适应落地页站点，让不同来源和行为的访客看到匹配的页面，而非统一投放到同一落地页。该方案通过识别 URL 中的 UTM 参数来动态改变站点呈现。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain Academy 课程更新：Deep Agents 入门，Managed Deep Agents 可用单条 CLI 命令部署
LangChain Academy 更新了《Introduction to Deep Agents》课程，Deep Agents 让构建智能体更简单，Managed Deep Agents 则支持用单条 CLI 命令完成部署。课程还演示了如何把智能体部署到 Slack。
Anthropic(@AnthropicAI)AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 哈佛物理学家 Matthew Schwartz：AI 与科学存在「阻抗失配」，用 Claude 搭建精确计算工具箱
哈佛物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic Science Blog 客座文章中提出，AI 与科学之间正出现类似物理学的「阻抗失配」：LLM 能力很强，但像对待人类合作者那样使用它，并非激发其科学优势的最佳方式。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 C++ 和 NVIDIA TensorRT RTX 示例构建本地 AI 应用
Do Inference Now (DIN) Deploy 是一个开源 C++ 示例集合，将 ONNX Runtime 与 NVIDIA TensorRT RTX 执行提供程序结合，帮助开发者把模型 checkpoint 推向原生本地应用。它面向需要可移植模型格式、可靠运行时和跨目标系统加速的本地 AI 应用场景。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 模型路由怎么做才靠谱：Harrison Chase 谈理解任务、理解模型与在 harness 内构建路由器
Harrison Chase 与 Sydney Runkle 提出做好模型路由的四个步骤：理解任务、理解模型、在 harness 内构建路由器、追踪结果，目标是在不损失性能的前提下降低成本。原文对模型路由调侃称"没人知道它是什么意思，但它很有煽动性，能让人兴奋起来"。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 如何为智能体加路由：中位成本降低 64% 的实践路径
LangChain 分享了在 harness 中构建模型路由器的四个步骤：理解任务、理解模型、在 harness 中实现路由器、追踪任务结果。据其披露，该方案将每线程中位成本降低了 64%，且质量没有变化。
AWS Architecture BlogAI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Datalex 借助 AWS EBA 与智能体 AI 加速航空零售现代化
Datalex 与 AWS 在 2025 年 12 月合作开展为期三天的 Experience-Based Acceleration（EBA）工作坊，16 名 Datalex 工程师与 6 名 AWS 专家将 EJB/Java 8 迁移到 Spring/Java 21。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AbridgeHQ 将临床医生反馈接入评估系统，衡量智能体质量并加速发布
AbridgeHQ 把临床医生反馈构建进评估系统，帮助团队衡量智能体质量、识别改进点并支持更快发布。这是医疗机构从主观评审转向可重复的生产级 AI 评估系统的一个案例。LangChain 免费指南中有更多相关内容。
L先生说AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 国庆期间，可以做的3个「自我觉察」小实验
国庆假期可做三个「自我觉察」小实验：记录让自己开心的细节，日积月累后发给 AI，让 AI 总结你的模式、偏好和习惯，为喜好「建模」；找出并解决生活中 1-3 个细枝末节的「将就」；识别自己在特定情境下下意识的默认脚本，再判断哪些需要调整。
Viking(@vikingmute)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cursor 的 600 多个图标是如何手绘完成的
Cursor 约一年间的 600 多个图标全部为手绘，涵盖两种尺寸、两种样式，作者在《The making of Cursor's icons》中详细记录了制作过程。文章后半部分重点讲光学补偿，另一半篇幅则介绍背后的基础设施实践。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA Nemotron 微调适配沙特阿拉伯语方言，并可扩展至其他语言
NVIDIA 对 Nemotron 进行微调，以提升其对沙特阿拉伯语方言的自动语音识别能力，并探索出一条可迁移至其他语言的路径。多语言模型即便在通用基准上表现良好，面对区域方言和本地录音条件时仍可能不达标，而沙特阿拉伯语正是这一问题的典型例子。
架构师之路AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code 团队：skill 不是提示词，而是文件夹
Claude Code 团队在跑了几百个 skill 后总结，skill 不是一条提示词，而是一个文件夹，整个文件系统本身就是上下文工程。
逛逛GitHubAI 评估 · 72/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 72/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Claude Opus 5.5 写代码做视频的十支案例与开源项目
用 Claude Opus 5.5 做视频的方式不是模型直接生成画面，而是让 Claude Code、Codex 等 Agent 工具编写 HTML、Canvas、WebGL 或 Remotion 动画，再逐帧导出 MP4，字幕、镜头路径和转场都能在代码里调整。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 NVIDIA Dynamo-Triton 部署 HSTU 生成式推荐系统
NVIDIA 介绍如何用 Dynamo-Triton 部署 HSTU 生成式推荐系统，将推荐任务重构为对用户行为的序列建模。用户的交互、上下文、候选物品与动作都被转化为高基数事件流中的 token，取代了原本割裂的召回、排序与预测多阶段流程，从而面向大规模个性化场景。
eric zakariasson(@ericzakariasson)AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 ericzakariasson 发布 game-builder 技能：用新模型构建游戏
开发者 ericzakariasson 分享了自己用来配合新模型构建游戏的技能，可通过 `npx skills add ericzakariasson/skills --skill game-builder` 安装使用。该推文获得 530 次点赞、42 条回复，浏览量超过 4.5 万。
NVIDIA AI(@NVIDIAAI)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA VSS Blueprint 3.3 新技能：一条提示词 30 分钟内构建产线视觉 AI 智能体
NVIDIA 发布教程，演示如何用 NVIDIA VSS Blueprint 3.3 新增的 Build Vision AI 技能，仅凭一条提示词就在 30 分钟内为制造产线构建并部署视觉 AI 智能体。该智能体具备告警、视频搜索和事件报告功能。
Fireworks AI(@FireworksAI_HQ)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fireworks AI 解析 GLOBAL 选项与多区域路由架构
Fireworks AI 详解何时启用 GLOBAL 选项，并介绍其多区域路由架构如何把全球工作负载调度移出推理热路径，以优化低延迟、韧性与运维简便性。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA NeMo Relay 如何追踪 Agent Harness 行为
NVIDIA NeMo Relay 用于追踪 Agent Harness 行为，解决智能体完成任务却走低效路径的问题：失败的搜索会触发重复搜索，被截断的文件读取会引发命令重复获取同一内容，最终答案正确却掩盖了这些增加延迟、消耗 tokens 的多余步骤。低效步骤会带来更多失败机会，该工具旨在帮助改进智能体的行为。
Viking(@vikingmute)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Viking 开源 content-gate：Codex + Gemini 的 AI 写 SEO 文章流程 skill
Viking（@vikingmute）把用 AI 写 SEO 文章的流程做成了名为 content-gate 的 skill，基于 Google Search Central 官方文档与内容质量合规指南。
花叔AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 0基础速通！手把手教你用WorkBuddy开发出自己的第一个微信小程序
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