Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在多项关键能力上有大幅提升。该模型先通过 Fairwind Program 面向政府和可信网络安全防御方开放,随后再扩大可用范围。
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在多项关键能力上有大幅提升。该模型先通过 Fairwind Program 面向政府和可信网络安全防御方开放,随后再扩大可用范围。
Demis Hassabis 在社交平台发文称,为团队在这一项目上的持续投入感到自豪,并表示更多信息见其附上的博客链接。帖文未透露该项目的具体名称、模型版本或技术细节。
Google 推出 Gemini 4 Argon,称其在真实软件工程、知识工作和网络安全防御等复杂工作流中达到前沿水平,并具备业界领先的 1M token 输出上限。官方表示将尽快且尽可能安全地开放该模型,正式发布前仍会持续迭代。
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在复杂软件任务上提供前沿性能,数千名 Google 员工已在 Antigravity 内部使用。该模型先向 Fairwind 计划中一批受信任的网络防御者开放,更广泛的可用性将尽快推出。Sundar Pichai 表示它在复杂工作流、网络防御和软件工程中展现前沿性能,团队在 Google 内部从编码到量子计算广泛使用。
Google 放出 Gemini 4 Argon 的早期预览,Sundar Pichai 称其在复杂工作流、网络防御和软件工程上展现出前沿性能。他表示 Google 内部团队已在编码到量子计算等场景中广泛使用,反馈良好,并附上了基准测试结果。该消息由 Patrick Loeber 引用 Sundar Pichai 的推文转述。
Google 发布 Gemini 4 Argon,在 Google 公布的 19 项基准中拿下 13 项第一,对比对象为 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。
Google 员工 Logan Kilpatrick 宣布 Gemini 4 Argon 发布,并称这是 Google 内部大量同事共同完成的成果。他表示这只是开始,期待更多人使用该模型,并附上了 blog.google 的官方链接。
Gemini 4 Argon 作为新的前沿模型发布。输出 token 上限从 64K 提升至最高 1M,发布时定价为输入 $2、输出 $10。目前正与可信合作伙伴测试,并称会尽快开放开发者访问。
Google AI 官方账号发布推文,附上 blog.google 的 innovation-and 栏目链接,邀请读者前往了解详情。推文未在正文中披露具体主题。
Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,主打在复杂长程工作流中维持深度推理,并在软件工程、法律与金融等企业知识工作以及网络安全防御等真实场景中提供前沿性能。该模型的输出 token 上限扩展至 1M,目前正通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络防御人员开放,后续将尽快扩大可用范围。
Google DeepMind 的 Argon 支持 1M token 输出上限,可一次性处理长链路、多步骤问题,并增强了推理深度。该模型目前处于早期测试阶段,官方称将依据测试者反馈完善系统,随后逐步面向开发者、企业和消费者推出。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为面向编码、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流的前沿模型。该模型今天起通过 Fairwind Program 向一组受信任的测试者开放。
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起先向网络安全防御者开放,随后将尽快扩大范围。该模型处于介绍性定价阶段,输入 $2、输出 $10。
Google 的 Argon 模型具备前沿安全防护,目前正与美国政府合作,通过 Fairwind Program 向一批可信网络防御者开放。该模型将尽快在安全前提下更广泛地提供,后续会快速迭代。
Google CEO Sundar Pichai 提前预告下一代模型 Gemini 4 Argon,称其在复杂工作流、网络防御和软件工程方面表现出前沿性能。他表示 Google 内部团队已从编码到量子计算广泛使用该模型,反馈良好,并放出了基准测试信息。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,通过 Fairwind Program 先向受信任的网络安全防御方开放,后续将逐步提供给开发者、企业和消费者,起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入按输入价 95% 折扣计费。
原文给出了输出上限、基准成绩与定价,读者可以据此判断它在长程工程与网络安全任务上的定位。
Lenny Rachitsky 发帖表示自己并非要 diss Google,而是希望激励其采取行动。该帖互动数据为 6 条回复、30 次点赞、3970 次浏览,由 xgo.ing 提供支持。
Google DeepMind 将 SynthID 引入生物学领域,推出蛋白质水印方法 SynthID Bio,让 AI 生成的蛋白质可以被水印标记。相关成果发表在 Nature 上,团队还实现了兼具功能性与水印的 AI 设计蛋白质的成功合成,并将 SynthID Bio 工具开源供研究社区使用。Demis Hassabis 称这是 AI 时代生物安全的关键一步。
Ideogram 4.5 在 Image Editing 榜单以 1250 的 Elo 排名第 15,与微软 MAI-Image-2.6 和 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro Image Preview 处于同一性能区间。该模型虽专为精准定向编辑打造,但在通用编辑任务上表现同样出色,尤其在排版类编辑(如修改信息图中的文字)上优势明显。
Google Gemini 宣布 Skills 功能今日起在 Gemini 全球上线,并将在未来几周内扩展至 Google Workspace 的商业、企业、非营利和教育客户。官方博客介绍了如何用 Gemini 中的 skills 处理重复性任务。
Gemini 的 Gems 将自 11 月起被 Skills 取代,个人账户率先切换,Workspace 企业、商务及非营利客户为 2027 年 3 月,教育客户为 2027 年 6 月。Gems 下线时其内容会自动迁移至 Skills,未来数周 Skills 还将获得更多功能。
Gemini 上线 Skills 功能,可将反复使用的提示词保存为针对特定任务的指令集,随时调用,省去重复输入。官方将其比作一条快捷方式,需要时即可直接跳到结果。
Ideogram 4.5 与 GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 进行了同一组编辑的逐轮对比。Ideogram 4.5 在多次编辑后仍保持画面干净,而 GPT Image 与 Nano Banana 的输出在几轮编辑后就变得不可用。
Lenny Rachitsky 发问:还有比你的 Google 数据更有价值的数据集吗?他指出每个 AI 助手都在"吞食"这些数据并做出奇妙的事,而 Google 在这一领域却不见踪影。该帖获得 119 条回复、16 次转发和 592 个点赞,浏览量达 116059。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio,将 SynthID 水印技术扩展到合成生物学,可在生物代码中嵌入不可感知的签名,并能在合成出的物理蛋白质上验证,同时保持其生物学功能。
Gemini Enterprise Agent Platform(原 Vertex AI)现已上线 Interactions API,可直接调用 Gemini 模型,并继续沿用同一套 `google-genai` SDK。
Viking(@vikingmute)把用 AI 写 SEO 文章的流程做成了名为 content-gate 的 skill,基于 Google Search Central 官方文档与内容质量合规指南。
2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕,高通围绕 Agentic AI 发布两颗 2nm 旗舰芯片,设备形态从手机延伸到眼镜、耳机甚至 AI Pin,并与阿里、Google 等厂商合作 AI 笔记本电脑,提出手机从以 App 为中心转向以智能体为中心。节目还讨论手机在多入口下的中枢地位、终端 AI 的付费意愿,以及高通在 Snapdragon 设备间推进互操作协议并计划开放为行业标准的思路。
Sundar Pichai 表示今日与 @POTUS、@JDVance、@SpeakerJohnson 及政府与科技领袖会面,并签署了白宫超智能协议(White House Accord on Super Intelligence)及前沿责任联合承诺。
2026外滩大会·AI2C论坛在上海举行,12位创业者与投资人围绕AI如何从消费入口走向交易展开讨论。影眸科技Hyper3D现场演示Rodin 2.5,4秒生成基础3D模型、80秒生成千万级面数高精度资产,并已为劳氏3万多个SKU重建3D资产、将单件建模成本从100美金压到1美金以下。下半场焦点转向Agent代理搜索与支付,FluxA提出支付需感知用户意图、进入Agent执行上下文。
Sundar Pichai 与 @POTUS、@JDVance、@SpeakerJohnson 及政府和技术领袖会面,并签署了白宫超级智能协议(White House Accord on Super Intelligence)。Pichai 表示 Google 过去两年在整栈投入数千亿美元且还会继续,并强调行业需负责任创新,通过测试、评估、红队演练等保障措施,在模型或产品经过充分审查后才发布。
Google 现将 Colab 纳入 Gemini 订阅方案,订阅用户可直接使用高级 GPU。借助这些昂贵的 Nvidia GPU,用户无需自行租用或购买硬件,即可运行任意开源模型、进行图像/音频/视频生成,并对大量开源模型做微调。
NotebookLM 的 Live Voice Chat 已在移动端向所有 Pro 用户 100% 全量推送,此前该功能已向 Ultra 用户全量开放。用户可用约 100 种语言与自己的笔记本进行实时语音对话,由最新音频模型驱动,围绕来源资料提问并获得分步指导,几乎可完全免手操作。
特朗普政府推出 America.gov,定位为通往联邦政府的 AI 聊天机器人入口,由 Google 的 Gemini 和 SpaceXAI 的 Grok 提供支持,Airbnb 联合创始人 Joe Gebbia 负责该项目。
谷歌发布 Android Bench 2.0,引入长周期任务(LHT)与智能体评估,改用持续评分法替代通过/失败二元评分。LHT 最高通过率约 28%,远低于原始任务的约 91%;跨平台应用移植到 Android 仍无模型达到 100% 通过率,前沿模型完成率最高 80%。
Perplexity 安全团队花一个月攻击其运行 Perplexity Computer 的沙箱平台 SPACE,给 Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等 9 个模型 VM 内 root 权限,部分测试还提供完整沙箱源码,要求它们逃逸到宿主机或访问被网络策略拦截的 URL。
Gemini Managed Agents 新增 Credentials API,密钥不再作为普通环境变量暴露,只在请求发往受信任域名时于传输层注入,沙箱内的代码无法读取原始 token。该能力支持环境变量、CLI 和 MCP Server 三种场景。
Gemini Audio 推出最新 Live 与 TTS 模型并发布周边礼品庆祝。原文未披露模型版本号、参数规模、benchmark 分数或可用性信息。
本期 Import AI 介绍了 Michael Levin 关于心智或为 Platonic 模式空间界面的论文,认为身体与机器只是这些模式进入物理世界的接口;Anthropic 的 Perry Dong 与 Chelsea Finn 提出机器人缺少类似 LLM 的后训练通用配方,并介绍了 EXPO(-FT) 算法。
阿里云在云栖大会先进制造AI论坛上提出,制造业正从"产品售出"走向"产品在线",把设备运行数据回流研发与生产,形成数据网络效应。其数据产线覆盖数据接入、知识组织、模型训练、业务执行与反馈回流,并以Qwen、真武AI芯片和阿里云基础设施支撑自主可信、本地化、专业化、生态化"四化"。宁德时代已积累超600TB研发测试数据,覆盖3000万辆新能源汽车和3000个储能电站真实运行数据。