与其等修复，不如自建个人 AI 智能体
有开发者主张个人智能体应完全自有，从轨迹、记忆到输出全部掌控，并建议从零开始、保持极简、按需演进，或基于开源方案 Pi Durable 起步。他指出当前 muse、grok bot、instinct、dots 等个人智能体都不真正属于用户，数据安全、模型选型和产品定制都受制于厂商。
#大佬观点
#大佬观点
今日 37 条elvis(@omarsar0)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 引用 Trevor Blackwell：不存在完整的工具集
Paul Graham 在 X 上引用 Trevor Blackwell 的话："不存在所谓完整的工具集。"该帖获 718 次点赞、29 次转发，浏览量约 17 万。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 就纽约市 AI 听证会发表证词并现身 MSNOW 直播
Gary Marcus 就今日纽约市 AI 听证会发表证词，证词全文已发布于其 Substack，并即将在 MSNOW 直播中露面。
David Heinemeier HanssonAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 你在杞人忧天什么？AI 时代的繁荣不值得被末日论淹没
David Heinemeier Hansson 撰文反驳气候、不平等与 AI 的普遍末日论，认为人类物质指标从未如此之好，泛化的焦虑只会破坏心智。他指出，若因恐惧 AI 而错失其带来的智能繁荣与创造力爆发，才是真正的损失；气候末日论三十年也未能遏制全球排放增长，反而拖垮了欧洲经济。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：骰子没有意识，LLM 里的随机性也不等于意识
Gary Marcus 反驳"LLM 具有意识"的说法，指出 LLM 中存在包括 temperature 以及服务器动态在内的多种随机性来源，但这些都不会让矩阵运算产生意识。他同时喊话读者去看国会议员 Lieu 想传达的内容。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 质疑将 ELIZA、深蓝等旧系统一律称为"超级智能"
Gary Marcus 反驳将 AI 一律冠以"超级智能"（SI）的说法，指出 1965 年的 ELIZA 只是关键词匹配，深蓝只会下棋，早期 Google 搜索算法只能做搜索，最初的 ChatGPT 因不可靠和幻觉严重更像演示而非产品。他讽刺称照此标准自己的 Apple Watch 也算超级智能。此番评论针对 Elon Musk 提出的"不再叫 AI，改叫 SI 更好"。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 批评 Elon 混淆「AI」与「超级智能」概念
Gary Marcus 指出 Elon 未理解「AI」与「超级智能」的区别：AI 一词自 1956 年起就是标准术语，而「超级智能」在 Nick Bostrom 2014 年的论述中有特定含义，指在所有领域大幅超越人类认知能力的 AI。他认为混淆这两个术语极具误导性，且对过去 70 年从事 AI 研究的数十万人不尊重。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 分享创业者关于创业消耗全部时间与注意力的感悟
Paul Graham 引用一位刚创业的朋友的话："你说它会占用我所有的时间和注意力，但它确实占用了你所有的时间和注意力。"这条推文获得 703 个点赞、90 次转发和约 3.9 万次浏览。
CSDNAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google Research 负责人 Yossi Matias：AI 正在终结岗位头衔，初级员工要一出道就硬抗判断力
Google Research 副总裁 Yossi Matias 在官方播客《The Google Research Podcast》首期访谈中表示，AI 正在终结"岗位头衔"，以往需要熬 15 年才积累的判断力，如今初级员工一出道就得硬扛。
InfoQ 中文AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI Codex 负责人 Tibo：未来 28 天每天交付一项用户可感知改进，否则重置额度
OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 承诺，未来 28 天每天推出一项对大多数 Codex 和 Work 用户明显有用的改进，否则进行一次完整的额度重置。
Z PotentialsAI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Harvey 联创 Gabe Pereyra：应用公司如何借助开源与评测建立研究能力
法律 AI 公司 Harvey 联合创始人兼总裁 Gabe Pereyra 在 Sequoia Capital 的“Own Your Intelligence”活动上，介绍了应用公司在资金、算力不及基础模型公司时建立研究能力的方法：先建评测标准与训练数据，再与外部研究团队合作完成后训练，最后搭建模型部署基础设施。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DHH 对 Rust 的判断基本没错：Vercel 的 Rust 化与 Turborepo 从 Go 迁移的启示
Vercel 的 Rust 化已进行一段时间，首批迁移项目之一是把 Turborepo 从 Go 迁到 Rust，迁移已完成，但内部对投资回报争议很大，因为人力迁移成本相当高。Guillermo Rauch 称 Go 很快、设计优雅、易于迭代，但如今 AI 智能体的冲击改变了权衡，"对人类最好"不再等于"对业务最好"。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 与 Sundar Pichai 谈 Google 用 AI 加速科学与医疗
Google 用 AI 加速科学与医疗，AlphaGenome Atlas 已绘制人类基因组全部 9B 种单字母遗传变异并开放给研究人员，WeatherNext 3 号称迄今最准的全球天气 AI 模型，服务覆盖近 300 种语言、70 亿人。公司聚焦健康、自然灾害与天气韧性、学习、经济机会四个方向。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：README 要手写给人看，内部文档用 AI 英语给智能体看
Guillermo Rauch 表示正在做一个新项目，其 README 完全手写，因为面向人类阅读；而文档内部部分则使用"AI 英语"，因为面向 AI 智能体。他提出的经验法则是：博客、推文、README 属于人类交流场景，应保留讲故事的笔触，这与是否使用破折号无关。
a16z(@a16z)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 联合创始人 Ben Horowitz 谈 18 岁组建的说唱组合，以及嘻哈如何成为他思考商业的素材来源
Ben Horowitz 讲述自己 18 岁时因一位失明的儿时好友开始录制 DJ Red Alert 和 Chuck Chill Out 的电台节目寄给对方，后来两人组建了说唱组合 The Blind and Def Crew。他认为嘻哈特别是早期作品极具商业导向，自己撰写商业文章时许多想法都来自那些老说唱歌曲，因此会把歌词放在文章开头以示致敬。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：99% 关注 AI 的人入行不到一年，让"AI 恐龙"们困惑
Andrej Karpathy 提出一个心智模型：如今关注 AI 的人中，99%+ 接触 AI 相关事物不足一年。他把 2026 年之前、甚至 2012 年之前就在 AI 领域的人称为"AI 恐龙"，认为这种代际错位让老玩家感到非常困惑。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：训练前沿模型昂贵、蒸馏廉价，这一市场力量将推动前沿基础模型走向免费开源
Yann LeCun 引用 @abuchanlife 的观点指出，训练前沿模型成本高昂而蒸馏前沿模型成本低廉，仅凭这一市场力量就足以推动前沿基础模型走向免费与开源，他还提到存在其他类似因素。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人访谈：模型选择器或将消失，智能体将接管多数网络操作
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 @thsottiaux 在访谈中表示，模型选择器很可能被取消，循环与图结构只是过渡阶段，未来互联网上大多数操作将由 AI 智能体完成。他还介绍了 OpenAI 在 AI 安全方面的思路。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：认为一切取决于最初想法的错误信念有多重危害
Paul Graham 指出，认为一切取决于最初想法的错误信念会以多种方式害人：初始想法不奏效时让人放弃，同时给初始想法施加过大压力，仿佛它必须足够宏大。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：AI 进展让系统神经科学更有意思，物理直觉与世界模型仍是短板
Yann LeCun 认为 AI 的进展反而让系统神经科学变得更有意思，因为当前 AI 在物理直觉、常识、世界模型、规划/推理、动机/驱动力和情感等方面都还没有特别好的解法。他表示，现在我们或许已经拥有实现并检验认知架构的工具。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小互：模型强不是你强，AI 生成视频缺品味只会沦为自嗨
小互针对 Opus 5.5 生成的视频表示，AI 的能力不等于你的能力，用 AI 做的视频充其量只能看。他认为视频和文字一样需要编排、策划和反复打磨，缺乏品味与专业经验的作品只会让人不适、沦为自嗨。他建议在自己的专业领域用 AI 助力扩展能力，而不是妄想靠 AI 小科普视频走红。
有新NewinAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z：押注 AI 头部赢家，让增长跑赢估值
a16z 成长投资负责人 David George 在《Uncapped with Jack Altman》对谈中给当前产品周期打 9 至 10 分、资本周期打约 6 分，认为技术带来的增量市场仍巨大，少数公司增长可能持续超出预期。
爱范儿AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 安全团队成员 David Robinson 离职信引发安全文化讨论
OpenAI 负责安全团队透明度工作、主导起草《Preparedness Framework》的 David Robinson 在大西洋月刊发文宣布离职，称公司持续冲刺发布的工作方式已达不到必要的谨慎程度。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉：别急着学 Lauren 不 Review PR，先弄明白她凭什么能这么做
宝玉认为，Lauren 敢不 Review PR 的前提是能用上 Fable、Opus 5.5 这类最强模型且不用考虑 Token 成本，而 GPT-6 操作电脑的水平虽已超过真人，也只能替代一部分验证工作。他建议从自己日常开发流程出发，把手动重复的环节交给 Agent，再沉淀成 Skill 反复迭代，同时方向仍要靠专业判断来指。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉：SpaceXAI 的 Lauren Tan 月并 2500 个 PR 如何不逐个 Review
宝玉引用播客内容介绍，SpaceXAI 做 Grok Bot 的 Lauren Tan 一个月合并 2500 个 PR，不逐个 Review，而是晚上让 AI 自检自合并、第二天早上抽查。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 75/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 75/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 安全报告负责人 David Robinson 离职并发文批评 AI 公司跑得太快
OpenAI 负责撰写模型安全报告的 David Robinson 本周辞职，随后在《大西洋月刊》发文《我离开 OpenAI，因为它的文化出了问题》，称 OpenAI 与整个 AI 行业在安全上远远不够谨慎，问题出在文化而非具体规则或新法律。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：AI 世界里时间几乎不存在，Agent 探出有效路径后可固化为脚本或流程
李继刚提出，AI 世界里时间几乎不存在，可以飞快地遍历可能性的解空间。Agent 一旦探出有效的路径，就能把其中稳定的部分「固化」成脚本或流程。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 新技术不要求每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力
新技术不要求每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力。该观点指出，能力的跃升未必来自单个组件的全新突破，重新组织已有组件同样可以催生新的能力。
Z PotentialsAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 红杉美国 Konstantine Buhler：99.9% 的脑力劳动将由 AI 完成，人类的价值转向选择、责任与信任
红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 提出，脑力劳动正沿着体力劳动的老路机械化：约两百年间体力劳动从 99% 由生物完成变为 99.9% 由机器完成，而不远的未来 99.9% 的脑力劳动也将由机器完成，认知革命规模更大、速度更快。
InfoQ 中文AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 o1 奠基人 Noam Brown：1 万个 Agent 解出世界级难题，多 Agent 贡献不到 10%
OpenAI 研究员、o1 早期奠基者之一 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示，1 万个智能体花费 88 小时、消耗 1300 亿 token 解决一道千禧年大奖难题，功劳并不主要来自多智能体，他甚至连 10% 都不会归给多智能体，真正支撑突破的是足够强大的通用模型和让它持续并行思考的能力。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sriram Krishnan：个人智能体时代产品经理回归
Sriram Krishnan 认为，个人智能体的设计与 UX 让产品管理重新变得关键。Instinct、dot、muse、grok bot 都在大量投入产品工作，把 UX 与底层模型能力及其服务访问打通，用户往往不关心底层模型，而在意 muse 活动通知、Instinct 的点赞 emoji 这类细节。
腾讯科技AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 一群计划"逃离"湾区的Anthropic研究员
Anthropic前研究员雅各布·考克森9月初辞职并发帖称，构建AI的人"真诚地相信它可能在2030年前杀死我们所有人"，浏览量达1.74亿次，让"AI末日论者"圈子的担忧进入公众视野。这群人从2010年前后就在湾区讨论AI失控，部分人曾设想购买瑙鲁、在沙漠建电磁屏蔽设施。如今一些Anthropic早期员工开始考虑在美国偏远地区买地作为避难所，Anthropic规模已超3500人。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：安全将成为软件公司越来越大的职能，既是验证工程也是资本配置
Guillermo Rauch 认为，安全将成为软件公司越来越大的职能，它既是验证工程（如"我的代码大概是内存安全的"），也是资本配置（"该把最多 token 投向哪个攻击面"）。随着 AI 对手日益精密、全球对中心化的依赖加深，两人一狗的小团队如何被信任成为挑战，但也是小团队可以颠覆的大片机会，他对此类投资感到兴奋。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit CEO Amjad Masad：通用模型可即时训练更小、更专用的替代模型
Replit CEO Amjad Masad 提出，通用模型可在运行中训练自己的"替代品"——更小、更专用的小模型。他把这一过程类比为即时编译器：模型在使用 Operator 或 Astra 等大模型执行任务时，若发现用例有限，便即时训练出专用模型。这种替代模型更便宜、更不易受提示词注入攻击、危害也更小，因为能力更弱。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 将让一切免费，包括 AI 自身，最后一块多米诺是免费能源
Guillermo Rauch 提出 AI 会让一切变免费，包括 AI 自身，而最后倒下的多米诺骨牌是免费能源，他称这是人类的终极前沿。该帖获得 6046 次点赞、379 次转发与超 50 万次浏览。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 谈有人打印出其全部文章：规模堪比两卷百科全书
Paul Graham 称最近遇到一个人把他所有文章都打印了出来，这是他此前从未见过的情况。他惊讶于这些文章体量之大，约等于两卷百科全书。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 转发 Christian Szegedy：别押注飞机会失败，AI 推理质疑者描述的是去年春天的模型
Christian Szegedy 公开反驳"AI 不会猜想、不会理论化、不会解释"的怀疑论，称这些说法描述的是去年春天的模型，几个月内将不再对应任何模型。他在 Terry Tao、Kevin Buzzard 和 Timothy Gowers 近期文章启发下，撰文阐述自己对 AI 能力的个人观察，Paul Graham 转发并配以"别押注飞机会失败"的评论。
a16z(@a16z)AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit CEO Amjad Masad：通用模型可即时训练更小、更垂直的替代模型
Replit CEO Amjad Masad 提出"模型训练自己的替代者"：通用模型在执行任务时发现用例有限，可像即时编译器一样当场训练出更垂直的小模型。这类模型更便宜、更不易被提示词注入攻击，也因能力更弱而更少危害，但通用智能体本身存在缺陷与失控风险。
a16z(@a16z)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenRouter 联创 Alex Atallah：Jev 等决策模型可成为智能体的对齐层
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 认为，Jev 等决策模型的一个潜在用途是做智能体对齐层，检查工具调用或智能体间通信是否符合原始系统提示词。他强调工具调用数量太多，需要廉价快速的模型来做拦截，OpenRouter 内部已有小原型在跑。他还提到，对红队类智能体，可用另一个模型检查每次工具调用是否越界，并叠加结构性防护。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 专用智能体还是一个超级智能体？OpenRouter 联创 Alex Atallah 主张多个垂直智能体
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 认为 10 个专用"幕僚长"智能体胜过 1 个通用智能体，因为每个智能体只做一件事，能清楚看到它在哪出错。他指出通用个人智能体做跨域任务时，交给它的活越多，牺牲的理解就越多，而且没有人为这种牺牲负责。他预测未来用户会使用高度垂直的 sub-agent，再由一个幕僚长型智能体在它们之间协调。