DSCode 桌面版发布，基于 DeepSeek 的桌面 Agent 以 MIT 协议开源
作者发布 DSCode 桌面版，这是基于 DeepSeek 的桌面 Agent，用 Pi 实现的极简 Harness，适配 DeepSeek V4 Pro / Flash 模型，主打便宜、极速、稳定且完全免费，MIT 协议开源，可通过 dscode.ai 体验。
#DeepSeek
#DeepSeek
今日 8 条idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Couvert(@itsPaulAi)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 美国封禁 Fable 5，DeepSeek V4 Pro 正式发布并可下载
美国以"过于危险"为由下架 Fable 5，同期 DeepSeek V4 Pro 正式发布，性能同样强劲且开放下载。原文称其可像 PDF 文件一样下载，但未透露参数规模、benchmark 分数或具体开放形式。
人民公园说AIAI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek V4 Flash 价格下探十倍，Google DeepMind 被指高层地震？
播客节目讨论 DeepSeek V4 Flash 把价格打下十倍，在硅谷划出一道“斩杀线”，并称 Google DeepMind 爆发高层大地震，哈萨比斯退居二线、Jeff Dean 离职。节目还谈到中间层模型面临的淘汰压力、Google 的路线之争，以及谁会成为下一个“美国版 DeepSeek”。
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 详解 Kimi K3：强到冲击 Anthropic 估值的模型什么样？
晚点聊邀请 RadixArk 与 SGLang 创始成员赵晨阳和华盛顿大学博士生曾致远，从推理与算法两条线拆解 Kimi K3。
Paul Couvert(@itsPaulAi)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 新模型发布：几乎免费且足以构建任何应用
新发布的 DeepSeek 被评价为史上最重要的 AI 发布之一：模型能力足以构建几乎任何东西，而成本几乎可以忽略。此前预算一直是许多人和项目的最大障碍，如今这一障碍已消失。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 最新开源模型盘点：Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型在帕累托前沿的价值
Thinking Machines 发布首个模型 Inkling，975B-A41B 多模态 MoE，可输入文本、图像和音频，并同步推出 276B-A12B 小版本。
idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 idoubi 开源为 DeepSeek 优化的 Coding Agent DSCode
idoubi 开源了为 DeepSeek 深度优化的 Coding Agent DSCode，主打快、省、稳、开放、安全。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek-V4-Flash-0731 升级上线，架构与规模与预览版一致
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，其模型架构和规模与预览版完全相同。本次升级仅适用于 DeepSeek-V4-Flash API，DeepSeek-V4-Pro API 以及 App 和 Web 端模型暂未变动。官方称 DeepSeek-V4-Pro 的正式发布即将到来。
DeepSeek(@deepseek_ai)精选AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 开启公测，升级 Agent 能力并适配 Codex
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公开测试，称其 Agent 能力大幅升级，基准分数已远超 V4-Pro-Preview。官方 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并已完成与 Codex 的适配，配置细节见官方 API 文档 api-docs.deepseek.com。
为什么值得看
DeepSeek 官方公布 V4-Flash 公测 API 的 Agent 能力升级与 Codex 适配，可据此判断接入成本。
人民公园说AIAI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 梁文锋闭门讲话解读：硬件10个月回本、API按成本6倍定价，DeepSeek 的成本壁垒怎么算
DeepSeek 梁文锋一场闭门讲话被解读出理想主义背后的成本账：硬件约 10 个月回本、API 按成本 6 倍定价，融资的钱继续买卡，“反正开了你也做不了”被视为真正的成本壁垒。讲话还涉及用 TileLang 重构底层算子绕开英伟达生态，以及 Claude 加一两个工程师就完成 AMD 硬件适配原型。开源被形容为试吃，护城河藏在工程化与上下文里。
v0(@v0)AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kimi K3 在私密网络安全基准上性价比领先，GPT 5.6 精度最高但成本高 7 倍
Malte Ubl 在私密网络安全基准上测试 Kimi K3，认为它是网络安全任务的性价比之选，召回率、精度与价格平衡最好，GPT 5.6 召回率与精度最高但单次运行成本高出 7 倍多。
Web3天空之城AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 黄仁勋最新对话：AI 是十年范式转移，半导体规模需扩大 5 到 10 倍
黄仁勋在专访中称 AI 是一场长达十年的范式转移，未来十年半导体产业规模需扩大到目前的 5 到 10 倍，并强调开源模型是科学进步与网络安全的基石。他表示英伟达中国销售额约为零，已告知投资者不要期待任何来自中国市场的收入，同时认为 DeepSeek、Kimi 引发的市场震荡是对开源模型影响力的误读。
卫诗婕｜商业漫谈Jane's talkAI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 百度王雁鹏聊 Agent Infra：巨头布局的隐秘赛道与模型、智能体的新动向
播客对谈百度智能云 AI 计算首席科学家王雁鹏，讨论从模型时代到 Agent 时代的底层技术演变。他认为这一代 AI Infra 与上一代不同，是以 GPU 为核心构建，需要以 CPU 消耗窥见 Agent 诞生的真实价值，并梳理 Anthropic、OpenAI、Google 的路线差异以及国内多芯适配与开源生态的两大差异。
宝玉的分享AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 关于 Agent 的几个判断：通用 Agent 通吃、模型是护城河
针对"通用 Agent 会吃掉垂直 Agent"等三个判断，作者补充了自己的六点看法：通用 Agent 赛道也会少数赢家通吃，小通用 Agent 同样没有生存空间。
十字路口CrossingAI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话 Airwallex 吴恺：11 年 110 亿美金后，AI 时代如何走向 1000 亿
Airwallex 空中云汇首席营收官吴恺在播客中回顾公司 11 年从 0 到 110 亿美金估值的关键抉择，并称 ARR 约 13 亿美金、年增速约 74%，下一步目标是 100 万客户与 1000 亿美金估值。
Last Week in AIAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Last Week in AI #251：Mythos 回归、Claude Sonnet 5、Etched、LongCat
Anthropic 在与美国政府沟通后重新上线 Claude Mythos 和 Fable 模型，并发布 Claude Sonnet 5，主打更低价格运行智能体、提升 agentic coding 与基准表现。Google 推出 NotebookLM 竖屏短视频摘要与更快的图像生成器 Nano Banana 2 Lite，中国开源 LongCat-2.0 MoE 模型同期发布。
Last Week in AIAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LWiAI 播客第 248 期：Opus 4.8、MAI、Anthropic IPO 与 Minimax-M3
Last Week in AI 播客第 248 期讨论上周 AI 大新闻，涵盖 Anthropic 发布 Claude Fable 5、Apple 在 WWDC 宣布 Siri AI、OpenAI 秘密提交 IPO 申请，以及 Google 向 SpaceX 每月支付约 9.2 亿美元购买 GPU。
Hunyuan(@TXhunyuan)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 腾讯混元发布首个研究智能体 Hyra-1.0
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的首个版本 Hyra-1.0，面向性能驱动的研究与工程任务，通过递归方式改进解决方案。官方展示了 AI4AI、AI4Science 和 AI4Fu 方向的 demo，并给出 hy.tencent.com/research/hyra 链接。
Interconnects AI — Nathan Lambert精选AI 评估 · 83/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 83/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kimi K3 发布：开放权重的升级与生态新格局
Moonshot AI 于 7 月 16 日发布旗舰模型 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数的 MoE 模型，权重将于 7 月 27 日发布。在 Vals AI 指数上排名第 2，在 Artificial Analysis 智能指数上排名第 3，仅次于 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol Max，同时价格更低，并在前端代码竞技场排名第 1。
为什么值得看
从 K3 发布切入，梳理开放权重与闭源前沿差距收窄后的经济与政策连锁影响。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 465：开放与闭源模型差距缩小，Kimi K3 发布，Demis 提出 AGI 监管方案
英国 AI 安全研究院（AISI）分析显示，开放权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距正在收窄：GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 大致相当于此前 4 到 7 个月发布的闭源模型，窄于 2025 年多数时间测得的 6 到 10 个月。
Ahead of AI — Sebastian RaschkaAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 如何在 LLM 中控制推理努力程度
GPT-5.6 模型家族包含三种尺寸，每种尺寸提供大约五到六档推理努力设置。文章以 DeepSeek-R1 的 RLVR 训练方法为基础，讲解如何开发具备多种努力模式的推理模型，其中 OpenAI o1 让基于 LLM 的推理模型概念流行起来。
Dify(@dify_ai)AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dify Marketplace 上线 Qubrid AI 插件：一个 API Key 调用 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型
Dify Marketplace 新增 Qubrid AI 插件，用一个 API Key 即可访问 DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax、GLM 等模型，无需再为每个模型分别管理密钥。用户可在工作流内直接切换模型，不必重新集成，减少了此前在 Dify 上构建应用时频繁切换模型和 API Key 的麻烦。
稀土掘金技术社区AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 爆料称 OpenAI 可能跳过 5.x 直接推 GPT-6，一个月内发布
爆料者 leo 称 GPT-5.6 将是 5.x 系列最后一个模型，OpenAI 决定直接推 GPT-6，并在一个月内（甚至 7 月底）发布。
Windsurf(@windsurf_ai)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM 5.2 与 Kimi K2.7 在 FrontierCode Extended 上分别得分 43.0% 和 39.5%
GLM 5.2 在 FrontierCode Extended 上得分 43.0%，Kimi K2.7 得分 39.5%，与 GPT-5.5（44.8%）和 Claude Opus 4.8（51.8%）处于同一竞争梯队。
Epoch AIAI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI 分析 1604 条中国 AI 岗位招聘信息，揭示算力与商业策略
Epoch AI 抓取 DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai、字节跳动和阿里六家中国 AI 公司的 1600 多份招聘信息，发现其推理仍依赖 Nvidia CUDA 与 TensorRT-LLM，同时探索昇腾、寒武纪等国产芯片，Z.ai 称今年初已用国产芯片端到端训练出 160 亿参数的 GLM-Image。
Interconnects AI — Nathan Lambert精选AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM-5.2 是开放智能体的跃变节点
Nathan Lambert 认为智谱 GLM-5.2 是首个在编码 harness 中作为通用智能体真正好用的开放权重模型，其热度在社区中只有 DeepSeek R1 发布时有类似规模。
为什么值得看
作者亲自用 GLM-5.2 在 Claude Code 中跑通工作流，并给出与 DeepSeek R1 时刻的对照，可看开源模型替代前沿闭源的具体进度。
Modal BlogAI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Modal 如何让 FlashAttention-4 更适合 LLM 推理
Modal 对 FlashAttention-4 内核做了一系列改动，使其更适合大语言模型推理，尤其是 decode 密集的负载。团队将优化归为两类：调整并行策略（如把 split KV 技术移植到 FA4、从 query 并行转向 key/value 并行），以及支持不规则全局内存访问（用 cp.async 取代基于 TMA 的 cp.async.bulk）。
宝玉的分享AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
DeepSeek 正以极致压缩 KV 缓存换取硬件自主：据测算，1.6T 参数的 DeepSeek V4 在 100 万上下文、8-bit KV 精度下只需 5.48 GB HBM，而 GLM5 需 60 GB、Qwen3-235B-A22B 需 89 GB。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro 折扣永久生效
DeepSeek 官方宣布将 DeepSeek-V4-Pro 的折扣永久化。此前该优惠原定延长至 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC，现改为长期有效，官方同时鼓励开发者继续基于该模型构建应用。
Ahead of AI — Sebastian RaschkaAI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LLM 架构新动向：KV 共享、mHC 与压缩注意力
Sebastian Raschka 梳理近期开源权重模型的架构改动，指出长上下文效率成为设计重心。文章拆解 Gemma 4 的跨层 KV 共享与逐层嵌入、Laguna XS.2 的逐层注意力预算、ZAYA1-8B 的压缩卷积注意力，以及 DeepSeek V4 的 mHC 与 CSA/HCA 压缩注意力。
Last Week in AIAI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Last Week in AI #340：OpenAI 对阵 Musk 与 Microsoft，DeepSeek v4 预览，Vision Banana
Last Week in AI 第 340 期聚焦 OpenAI 与 Musk 诉讼首周进展，以及 OpenAI 化解 Microsoft 因 500 亿美元 Amazon 交易面临的法律风险。DeepSeek 预览新模型 v4，称其"缩小了与前沿模型的差距"，本期还提及 Vision Banana。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 将 V4-Pro API 折扣延长至 5 月 31 日
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro API 折扣延长至 2026 年 5 月 31 日 15:59（UTC），原定截止时间为 2026 年 5 月 5 日 15:59（UTC），折扣为 75% OFF。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 全线 API 输入缓存命中价格降至原价十分之一
DeepSeek 宣布全线 DeepSeek API 的输入缓存命中价格即刻降至原价的 1/10。官方同时提醒，DeepSeek-V4-Pro 的 75% OFF 促销仍在进行，将持续到 2026 年 5 月 5 日 15:59（UTC）。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek-V4-Pro API 五折优惠并更新工具集成
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro API 在 2026 年 5 月 5 日 15:59（UTC）前享受 75% 折扣。
Junyang Lin(@JustinLin610)精选AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek-V4 Preview 开源发布，提供 1M 上下文
DeepSeek-V4 Preview 正式发布并开源，主打低成本 1M 上下文。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，面向快速与低成本场景。
为什么值得看
DeepSeek-V4 两个版本公布参数规模与 1M 上下文定位，可据此对比开源与闭源模型的成本路线。
Hugging Face(@huggingface)精选AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek-V4 Preview 开源发布，支持 1M 上下文
DeepSeek-V4 Preview 正式上线并开源，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速高效。API 已同步更新，权重已在 Hugging Face 开放。
为什么值得看
DeepSeek-V4 Preview 开源并给出两个版本的参数规模与 1M 上下文定位，可据此判断开源模型的成本路线。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 提醒：请仅以官方账号获取 DeepSeek 消息
DeepSeek 提醒，涉及 DeepSeek 的消息请仅以其官方账号为准，其他渠道的言论不代表其观点。DeepSeek 表示将继续秉持长期主义，稳步迈向 AGI 的最终目标。
DeepSeek(@deepseek_ai)精选AI 评估 · 84/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 84/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 发布 deepseek-v4-pro 与 deepseek-v4-flash API
DeepSeek 上线 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 的 API，用户保留原 base_url 只需更换模型名即可调用。
为什么值得看
DeepSeek 发布 V4 系列并公布旧模型退役时间，可用于评估现有 API 的迁移成本。
DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 公布注意力结构创新，1M 上下文成为官方服务默认
DeepSeek 公布其模型的结构创新与超高上下文效率，其中包括新的注意力机制，采用 Token 级压缩与 DSA（DeepSeek Sparse Attention），官方称在长上下文下大幅降低计算与内存开销。同时 1M 上下文已成为所有 DeepSeek 官方服务的默认配置。
DeepSeek(@deepseek_ai)精选AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 发布 V4-Flash 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash，官方称其推理能力接近 V4-Pro，在简单 Agent 任务上与 V4-Pro 表现相当。该模型参数规模更小、响应更快，并提供高性价比的 API 定价。
为什么值得看
官方给出轻量版本与旗舰版本的推理对比和定价定位，读者可据此判断成本与能力的取舍。