Lauren & Matt Pocock：如何把每月数千个 PR 上到生产环境
Lauren Tan（Poteto，pstack 创作者）在 SpaceX AI 的工作中，把 Agent 提交代码做成了日常流程，实现每月数千个 PR 上到生产环境。
#教程/实践
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今日 41 条跨国串门儿计划AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AWS Machine Learning BlogAI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知的 AI 助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore 运行时和开源智能体系统 OpenClaw，可搭建具备长期记忆的上下文感知 AI 助手，AgentCore memory 负责将一次性对话沉淀为持久知识。文本走 Claude Haiku 4.5、图像走 Claude Sonnet 4.5，整套系统装在单个 AWS CloudFormation 模板中一键部署，轻度个人使用每月约 1–2 美元。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 推出 Deep Agents 课程：构建长时运行的复杂工作流智能体
LangChain 上线 Deep Agents 课程，教开发者构建可长时间运行、处理复杂工作流的 AI 智能体，课程已在 LangChain Academy 开放。
bolt.new(@boltdotnew)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Bolt 支持以符合 GDPR 的方式接入 Sentry
Bolt 现在支持按 GDPR 合规方式接入 Sentry：不存储网络地址，邮箱替换为内部 ID，仅在出错时记录会话。开发者仍能看到所有 bug，而用户保持匿名。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 如何在 harness 中构建模型路由器，成本降低 64%
LangChain 在编码智能体的 harness 中内置模型路由器，成本降低 64% 且未牺牲质量。Sydney Runkle 的视频介绍了具体做法：理解任务、理解模型、在 harness 中构建路由器，并跟踪任务结果。
掘金本周最热AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 C盘爆红别乱删！我用 Codex 查出 AppData 占了 87.81GB
开发者用 Codex 配合自建的磁盘空间统计 Skill，8 分 14 秒扫描完 C 盘并生成 Excel 报表，查出 C:\Users 占 117.94 GB。
大模型智能AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Datawhale 开源 Jev 中文教程 Jev Cookbook，含 11 章与 18 篇 Notebook
Datawhale 发布开源中文教程《Jev Cookbook》，面向 System One 决策模型，包含 11 章系统讲解与 18 篇可运行的 Jupyter Notebook，从 Choice、Score、Noul 三种核心原语讲起，覆盖 RAG 引用过滤、动态工具路由、风险拦截等接入场景。
AWS Machine Learning BlogAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
航空应用可借助 Amazon Nova Sonic 语音模型、Amazon Bedrock AgentCore 与 Bedrock Knowledge Bases 加上一层实时语音层，让旅客用说话完成改座位、查延误、更新餐食偏好。
elvis(@omarsar0)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 elvis 回应关注：已为该版本加入连接器与记忆改进
elvis 回应 @pidotdev 称该版本引发大量关注，此后已加入不少内容，包括用于测试多种主动能力的连接器，并小幅改进了记忆。更多更新即将发布。
向阳乔木(@vista8)AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 向阳乔木开发 Obsidian 插件 qiaomu-ui-learn，用于学习提升 Vibe Coding 审美
向阳乔木开发了一款 Obsidian 插件 qiaomu-ui-learn，用于学习网页和手机组件以提升 Vibe Coding 审美，让描述更精准，并支持一键复制 Prompt 生成类似网站，还准备了测试题。插件即将提交官方审核，明天可在 Obsidian 官方插件库搜索 qiaomu 找到。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA Green Contexts：控制 GPU 工作负载如何共享
NVIDIA 推出 Green Contexts，用于控制单个进程内多个并发 GPU 组件之间的资源分配，例如延迟敏感的算子与吞吐型后台 kernel、数据预处理与模型推理。该机制面向多阶段工作流共用一块 GPU 的场景，解决 GPU 资源共享难以控制的问题。
elvis(@omarsar0)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DAIR.AI 推出交互式教程与配套实战实验室
DAIR.AI 打造了一套完整的交互式教程，并配有后续动手实战实验室，供用户深入学习。教程资源发布在 academy.dair.ai，正文未披露涉及的具体模型或主题。
Tw93(@HiTw93)AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Tw93 为工程师技能 Waza 加入基于 ASD-STE00 的清晰表达规则
Tw93 为日常使用的工程师合集技能 Waza 新增了一套操作与回复规则，来源是起初用于航空维修文档的简化技术英文标准 ASD-STE00，他是在看到 Andrej Karpathy 的推荐后顺着规范与官方 AI 白皮书整理的。
向阳乔木(@vista8)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Claude Code Mod 做隐私插件：资料进 LLM 前先替换，Claude 防封新思路
有人用 Claude Code Mod 实现了一个隐私插件，在资料信息进入 LLM 前先做替换，以此规避 Claude 封号。发帖者还提议进一步升级，把对话从中文翻译成英文，尽可能隐藏中国人身份，并称该插件已在评论区开源。
The JetBrains BlogAI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 JetBrains 内容创作者计划：内容与社区运营基础指南
JetBrains 发布内容创作者计划的社区运营指南，涵盖向粉丝展示赞助机会、在内容中推广 JetBrains 产品、保持社交媒体活跃和与受众互动等要点。参与该计划可探索 All Products Pack 中的全部 JetBrains IDE，并获得最多 12 份免费 IDE 订阅用于抽奖活动。新创作者可通过满足活跃度和粉丝数等资格条款申请加入。
The JetBrains BlogAI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 JetBrains 内容创作者计划：内容与社区运营基础指南
JetBrains 发布内容创作者计划的社区运营指南，涵盖向粉丝展示赞助机会、在内容中推广 JetBrains 产品、保持社交媒体活跃和与受众互动等要点。参与该计划可探索 All Products Pack 中的全部 JetBrains IDE，并获得最多 12 份免费 IDE 订阅用于抽奖活动。新创作者可通过满足活跃度和粉丝数等资格条款申请加入。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉谈提示词创作：先与 AI 反复对话调整，再让它产出可复用版本
宝玉回应提示词是否由 AI 优化时表示，自己先跟 AI 反复对话调整，再让 AI 出一版提示词或 skill 复用，最后用该提示词实测，有问题继续让它改。他给出的方法是直接问 AI"如果其他人也想要生成类似的印章，应该怎么写提示词？中文，简洁一点，1-3段文字即可"。
花叔AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 花叔发布 huashu-art-motion skill，可用代码生成配口播动画
花叔发布 huashu-art-motion 这个 skill，装好后可按口播自动配动画，也能直接拆解参考视频。作者此前用 Claude Code 复刻了一段艺术史动画，模型还自行生成运动热力图，标出原片中哪些区域在动。
freeCodeCamp.orgAI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code 在 Docker 沙箱中能做什么：一次完整访问权限实测
作者把 Claude Code 放进 Docker Sandboxes 的 microVM 沙箱中，让它在无需逐步批准命令的情况下完成给 Flask 应用添加 /health 端点、编写测试、构建镜像并通过全部三项测试。
花叔AI 评估 · 63/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 63/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 花叔开源动画 skill huashu-art-motion
花叔发布并开源动画 skill huashu-art-motion，可让 agent 按指定画风生成动画、拆解复刻参考短片，或按口播做解说动画。该 skill 包含 8 种常见解说风格和几十张艺术风格卡，每张卡记录配色、笔触、动作做法及短板；动画由 Claude Code 中的 Opus 5.5 制作，形象帧由 codex 的 ImageGen 生成，配乐由代码合成。
AINLPAI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Baseten 让 Claude Code 写推理引擎 VibeQwen，单流解码比 vLLM 快 90%
Baseten 工程师 Shawn Rushefsky 分享实验，让 Claude Code 为 Qwen-3.6-35B-A3B 自主编写并优化推理引擎 VibeQwen。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉：不用破解我的提示词，《图解 Skill》图书配套素材里就有
宝玉回应提示词被破解一事，表示无需费力破解，相关提示词已放在其《图解 Skill》图书的配套素材中，并给出 GitHub 地址 github.com/JimLiu/Illustr…。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉用 Opus 5.5 设计篆书印章：JS + Canvas 逐笔坐标绘制
宝玉用一段提示词让 Opus 5.5 以 JS + Canvas 画篆书印章，印文为繁体「宝玉」、自右向左读，字形按《说文》小篆而非字体，每一笔用坐标画出再加粗。模型被要求先拆解各字部件与印面布局，再做白文与朱文两个版本，用朱砂色印泥、带刀刻质感与边缘残破、背景为宣纸纹理，导出 1200×1200 透明底 PNG，完成后截图自查字形可辨与笔画间距。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉分享 Claude Projects 使用体验：多任务会话与 GitHub 直连
宝玉推荐多用 Claude Projects，指出每个 Project 可拥有自己的 System Project 和记忆，也能使用 skills，项目下所有任务在同一会话中进行，子任务以 Thread 形式展开。
AI Engineer(@aiDotEngineer)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 MiniMax 解析量化、投机解码与推理控制带来的"更快模型"隐藏成本
MiniMax 的 Morgan Suo 将在 AI Engineer New York 演讲《The Hidden Costs of a Faster Model》，拆解量化、投机解码与推理控制在生产环境中究竟改变了什么。该分享定于 10 月 14 日举行。
elvis(@omarsar0)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Pi Durable 打造属于自己的个人 AI 智能体
开发者用 @pidotdev 的 Pi Durable 搭建了一个 OpenAI dots 的开源克隆版个人智能体，具备主动性、定时任务、记忆、审批和独立 Linux 桌面等功能。每步操作均可 checkpoint，进程中断后可无缝续跑，记忆以持久文档形式跨 Space 存活。模型通过 OpenRouter 接入，可随时切换，作者计划测试后开源。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 如何 Debug Codex/ChatGPT Mac App 的 UI 实现
宝玉给出 Debug Codex/ChatGPT Mac App UI 的步骤：退出正在运行的 Codex App，在命令行执行 open /Applications/ChatGPT.app --args --remote-debugging-port=8315 --remote-allow-origins= http。
LlamaIndex 🦙(@llama_index)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LlamaIndex 解读 OCR 为何仍未过时
LlamaIndex 发布博客《OCR is dead?》，讨论 OCR 在 AI 文档处理中的现状。推文仅给出博客链接，未披露具体模型、参数或评测数据。
LlamaIndex 🦙(@llama_index)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LlamaIndex 谈 agentic OCR：传统 OCR 一次成稿，智能体式解析改为循环校验
LlamaIndex 开源负责人 Logan Markewich 撰文讨论从传统 OCR 向 agentic OCR 的转变：传统 OCR 单次扫描直接输出文本，表格被压平、图表消失、多栏排版错乱，且无人校验结果。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simon Willison 复测 Qwen 3.8 27B 本地长数字加法，对比推理与非推理模式
Simon Willison 重跑了 Colin Fraser 早前针对 GPT-4o 的长数字加法实验，这次改用本地运行的 Qwen 3.8 27B，并分别测试推理模式与非推理模式。原帖未给出具体得分，仅附上实验记录链接。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 amontlabs/lcu 把 Codex 的 Computer Use 拆给其他 Agent 调用
amontlabs/lcu 将 Codex 的 Computer Use 能力单独拆出，让 Claude Code、Codex CLI、Pi 等 Agent 工具通过 MCP 调用。
The Keyword (blog.google)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 一位美国八年级科学老师如何用 Gemini 让科学课活起来
美国佐治亚州 Decatur 的 Cedar Grove Middle School 八年级物理科学教师 Chanel Johnson 在课堂中借助 Gemini 对照课程标准审查单元教案并构思新教学思路，同时用 Gemini 和 Gemini Notebook 带学生做互动模拟、培养数字素养。她强调技术不会取代课堂上人与人之间的连接，只是留出更多空间去启发学生。
AWS Machine Learning BlogAI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的智能体检索实践
Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 现已支持 agentic retrieval，通过 AgenticRetrieveStream API 把多部分问题拆成子查询、循环检索并判断证据是否充分，而 Retrieve API 只做一次混合搜索。
Milvus(@milvusio)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Milvus HNSW 的 SQ、PQ 与 PRQ：向量压缩方式对比
Milvus 为 HNSW 提供 HNSW_SQ、HNSW_PQ 和 HNSW_PRQ 三种向量压缩索引，用于降低图构建与距离计算中的内存占用。SQ 对每一维量化，SQ8 与 SQ6 分别用 8 位和 6 位，SQ4U 用 4 位无符号值并共享统一范围；PQ 将向量切分为子向量并以码本索引表示；PRQ 在 PQ 基础上分阶段编码残差，代价是额外训练、构建与距离计算开销。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 举办 Deep Life Sci Workshop，演示科研智能体工作流
LangChain 的 Deep Life Sci Workshop 将实操一套真实科研智能体工作流，内容包括把智能体接入科学数据与研究源、追踪智能体推理与工具调用、评估智能体表现，以及借助 trace 定位并修复问题、持续改进复杂研究工作流。活动分 NAMER 与 EMEA 两场，已在 events.langchain.com 开放报名。
向阳乔木(@vista8)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 多款 ASR 实测：豆包语音（极速）、Qwen3-ASR、GLM-ASR-2512、阶跃 2.5 ASR、小米 MiMo-ASR 对比
为给无字幕的 Youtube 和 B 站视频做转写，作者实测了豆包语音（极速）、硅基流动上的 Qwen3-ASR、GLM-ASR-2512、阶跃 2.5 ASR 和小米 MiMo-ASR 多家 ASR。豆包语音表现最完善，自带毫秒时间轴且速度较快。相关功能将上线乔木剪藏插件，新增本地 Whisper 与本地 Qwen3 ASR，并支持各类云端语音转文本 API。
Recraft(@recraftai)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Recraft 发布三组写实时尚编辑图像 Prompt：温室、站台与洗衣店场景
Recraft 分享三组写实高细节时尚编辑图像 Prompt，分别描绘玻璃温室中修剪花枝的年轻黑人女性、清晨空站台上用合成器与鼓机制作音乐的年轻黑人男性，以及洗衣店里用平板绘制动画帧的年轻成人。每个 Prompt 均指定了服装、道具、光线条件与胶片颗粒等细节，并大量使用自然日光、玻璃反射和轻微运动模糊等写实质感描述。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚分享提示词：如何追问自己一直绕开却未真正提出的更深问题
李继刚（@lijigang_com）分享了一条提示词，用于追问自己：在最近反复讨论的问题背后，是否藏着一个一直绕着走、却没真正问出口的更深问题。该条内容获得 1064 次点赞、114 次转发和 104921 次浏览。
The JetBrains BlogAI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 JetBrains dotInsights 2026 年 10 月：.NET 与 AI 开发动态汇总
JetBrains 发布 10 月 dotInsights 通讯，汇总 .NET 与软件开发社区动态，涵盖 C# 15 集合表达式参数、C# 14 扩展类型、ASP.NET Core 中的 RAG 入门以及 Agent Skills 101 等话题。
掘金本周最热AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小说转漫画 skill：用 Codex 与 ChatGPT 生图降低漫剧成本
作者开源了一个「小说转漫画」skill，为 Codex 安排从读原文、写分镜到排版导出的完整制作顺序，并配合 ChatGPT 生图模型出图，最终提供离线阅读器、PDF 和 CBZ 漫画文件。