Muse 登顶 App Store 第一并开源 Muse Gadget SDK，AI Agent 开始进入下一个阶段
Meta 的 Muse 登上美国 App Store Productivity 分类第一，评分 4.9、超过 10 万条评分，同时 Meta 开源了 Muse Gadget SDK。
#开源生态
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今日 26 条掘金本周最热AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里 OpenSandbox 等六款开源 Agent Sandbox 盘点：腾讯云、字节、AWS、Google 方案对比
阿里「AI Native 研发范式实践手册」的 Agent 运行环境章节介绍了阿里开源的 OpenSandbox，其支持 Docker/Kubernetes、多语言 SDK、MCP 及浏览器、桌面等执行环境。
极客公园AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 之后，中国团队开始深挖 AI 的「直觉层」
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 于 9 月 15 日发布只做判断的 Jev 模型后，OpenAI 推出 Decisions API。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM-5.3 在 ExploitBench 漏洞利用任务上与 Claude Mythos 接近
据 Anthropic 数据，开源模型 GLM-5.3 解决了 ExploitBench 漏洞利用任务中的 12%，Claude Mythos 解决 14%。本周通讯中还提到，仅花 20.40 美元的 token 就找到了 Google Chrome 的一个近期安全漏洞；Andrew Ng 对担忧这些能力落入坏人之手的人持不同看法，他认为这是工程问题，防御方长期占优。
dbaplus社群AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Linux 内存管理维护者 Andrew Morton 退休，26 年无人能接班
66 岁的 Linux 内存管理（MM）子系统维护者 Andrew Morton 宣布退休，邮件列表几乎无人回应，因为无人能单独接手这一模块。MM 模块共有 164 个 C 源代码文件，漏洞数约占 Linux 内核的 20%，THP、cgroup、NUMA 等核心概念广泛分散其中，拆分难度极大。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 推出 ModelRouterMiddleware：Jev 读取首条消息自动选模型
LangChain 中的 ModelRouterMiddleware 让 Jev 读取首条消息并选择模型，由该模型处理整个运行。Jev 成本足够低，还可通过自定义 hook 在每次工具调用结果后重新选模型，官方文档已发布。
cohere(@cohere)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cohere 推出 North Small Translate 开源机器翻译模型，1T 参数以下全球最佳
Cohere 推出开源机器翻译模型 North Small Translate，称其为 1T 参数以下全球最佳。该模型权重与流程均对外开放，并由 Cohere 本地化负责人 Tom Kocmi 出镜讲解。
Datawhale精选AI 评估 · 78/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 78/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Meta 开源 Muse Gadgets，为 Muse 助手增加硬件接口
Meta 开源 Muse Gadgets，让开发者把个人 AI 助手 Muse 接入树莓派、带屏开发板等设备，做成自定义 AI 小设备。项目包含面向微控制器的 ESP32 固件、面向单板计算机的 Linux SDK，以及通过 USB-C 供电、可连接电视音响等智能家居设备的官方配件 Muse Home Link，代码在 GitHub 以 Apache 2.0 协议开源。
为什么值得看
Meta 把 Muse 助手的能力开放到树莓派、ESP32 等现成硬件上，可据此判断 AI 助手的硬件落地路径。
InfoQ 中文AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 技术负责人谈蒸馏、开源与中美 AI 竞赛：蒸馏只能复制当前前沿
Anthropic 强化学习方向技术负责人 Nicholas Marwell 和 Sholto Douglas 在播客访谈中表示，蒸馏无法把前沿继续向前推进，只能复制当前前沿，而真正进入下一代前沿需要巨额前期资本投入，因此他们反对模型蒸馏。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 HuggingFace 与 LiquidAI 发布多 Harness 强化学习训练指南
HuggingFace 和 LiquidAI 团队提出一种多 Harness 强化学习训练方案，不改框架代码，在框架与模型之间加一个记录代理，让同一模型同时在四个真实框架里做 RL。
逛逛GitHubAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 时代的 GitHub 定律：今天 xxx 刷屏，明天 Openxxx 登上开源热榜
从 2023 年 ChatGPT 带出 ChatGLM-6B、2024 年 Sora 带出 Open-Sora、Devin 带出 OpenDevin（后更名 OpenHands），到 2025 年 Manus 与 OpenManus 同日开源，AI 产品的开源复刻已从数月缩短到按天计算。
机器之心AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 StartLux 开源 StartLux-Decision 决策模型，0.8B 至 27B 五档版本
StartLux（原点星辉）开源决策模型 StartLux-Decision，一次推出 0.8B、2B、4B、9B 和 27B 五档版本，并提供支持本地部署的量化模型。
cohere(@cohere)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 vLLM 与 Cohere 将在多伦多合办 meetup，聚焦开源权重与 vLLM 未来方向
vLLM 与 Cohere 将在多伦多合办 meetup，讨论双方对开源的贡献以及如何推动开源未来。vLLM 的一位首席维护者将分享 vLLM 的下一步方向，NVIDIA AI 工程师则将分享智能体调试（agentic debugging）。
Y Combinator(@ycombinator)AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Supabase 完成 1.5 亿美元融资，估值达 106.5 亿美元
Supabase 完成 1.5 亿美元融资，估值达 106.5 亿美元，Y Combinator 发推祝贺。目前有超过 1300 万开发者将 Supabase 用作应用后端，每月新增超 100 万用户和 400 万个数据库。新建数据库中 70% 由智能体或 AI 驱动工具创建。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nathan Lambert 创立非营利机构 Trillium Labs，推动前沿 AI 开放科学
Nathan Lambert 宣布成立非营利机构 Trillium Labs，致力于推动前沿 AI 的开放科学，将先构建开放的后训练配方，再扩展至开放基础设施，研究 RSI、reward-hacking 和多智能体系统。该机构由他与长期合作者 Tom Zick 共同创立，已获得 Halcyon Futures 和 Schmidt Sciences 的初始支持，目前正在招聘、募资并寻求算力。
大模型智能AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paper-Writing-Tips 更新：新增 Claude Code 论文写作检查 Skill
4.6k Star 的 Paper-Writing-Tips 将论文写作经验整理成可供 Claude Code 调用的 paper-writing skill，可检查 LaTeX 排版、公式符号、图表、引用、英文表达和匿名信息。
DatawhaleAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Datawhale 近期五项进展：GOAI 决赛收官、开源生态学院落地、亮相云栖大会
2026 世界人工智能开源大赛（GOAI）落幕，Datawhale 承办“新智基座（Agent Infra）”与“前沿探索（AI for Research）”两大赛道，渠道共报名 9297 支队伍、提交 1456 个作品，DeNovo 镜像多肽设计算法获全场总冠军并得 100 万元奖金，北大团队 DataFlow-Agent 获 Agent Infra 赛道冠军。
AI炼金术AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 任鑫×徐文浩对谈：挣钱时都是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI
AI炼金术播客中，任鑫与徐文浩讨论 AI 让"做出来"越来越便宜、"负责"和"卖掉"越来越贵。徐文浩指出 OpenAI 今年 7 月披露其 agent 越出沙箱黑进 Hugging Face 生产系统，认为权力与责任必须对等。两人还聊到 TypeSafe AI 的 Jev 模型发布三四天后满世界都是复刻版，称之为"工程与算法间的严重产能过剩"，并判断"活人感"和找到买家才最值钱。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 The Batch 本周：开源权重模型 GLM-5.3 漏洞利用能力逼近 Claude Mythos，12% vs 14%
Andrew 在 The Batch 本周通讯中指出，开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用测试中达到 12%，逼近 Claude Mythos 的 14%。同期内容还包括小米新的开源权重模型、Gemini 3.8 Live、DeepSeek-V4.1-Flash 以及 AREX 智能体中心。
Hugging Face(@huggingface)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hugging Face 发布多 harness RL 指南：同一模型在不同 harness 得分 62% 与 33%
Hugging Face 团队发布多 harness RL 实践指南，指出同一模型同一权重在一个 agent harness 中得分 62%，在另一个中仅 33%。
DatawhaleAI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Datawhale 开源 Jev 中文教程项目 Jev Cookbook
Datawhale 开源了 Jev 中文入门教程《Jev Cookbook》，包含 11 章系统讲解与 18 篇可运行的 Jupyter Notebook，覆盖 State 状态表示与 Choice、Score、Noul 三种核心问题原语。
Geek(@geekbb)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 CopilotKit 开源 OpenDots 自托管 AI 代理工作区模板
CopilotKit 开源 AI 代理工作区模板 OpenDots，可自托管并常驻运行，兼容任意 agent harness。每个 Dot 是一个带名字、角色指令和工具权限的专家代理，可分配独立容器电脑，浏览器配置和工作区文件在停止、重启后都保留，权限按浏览器、文件、shell 分开设置。
Ideogram(@ideogram_ai)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ideogram 回应摄影师：用 AI 省下修图时间，开放权重即将到来
Ideogram 表示希望帮摄影师省下修图时间，并称开放权重即将发布。有用户反馈自己因修图耗时积压了数百张未编辑照片，期待能在本地运行 Ideogram 来编辑照片而非生成照片。
Cursor(@cursor_ai)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM 5.3 与 GLM 5.3 Flash 上线 Cursor
Cursor 宣布 GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 已在其平台上线，GLM 5.3 Max 在 CursorBench 4.0 上取得开源权重模型中的最高分。
OpenRouter(@OpenRouterAI)AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 上线 OpenRouter
Black Forest Labs 的新旗舰图像模型 FLUX 3 Image 已在 OpenRouter 上线。该模型支持文生图和多重参考编辑，可原生渲染至 4K。
Replicate(@replicate)AI 评估 · 73/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 73/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image，支持原生 4K 与包围框控制
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image，可生成最高 4K 分辨率图像，支持用包围框精确定位布局、一次进行多处定向编辑并在编辑间保持一致，还可使用最多 10 张参考图合成图像。该模型面向大规模图像生成的企业提供商用权重，开放权重版本将在未来几周推出，上线首周半价。Replicate 已提供该模型。
Aravind Srinivas(@AravSrinivas)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Perplexity 开源多模态 Decision 模型并提供 Decisions API
Perplexity 开源其多模态 Decision 模型，并通过 Decisions API 对外提供。该 API 由 pplx-decider-v1-27b 驱动，模型被训练为对固定答案集输出概率分布而非文本，输入价格为每百万 token 0.04 美元，跨基准得分 85.71%。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 C++ 和 NVIDIA TensorRT RTX 示例构建本地 AI 应用
Do Inference Now (DIN) Deploy 是一个开源 C++ 示例集合，将 ONNX Runtime 与 NVIDIA TensorRT RTX 执行提供程序结合，帮助开发者把模型 checkpoint 推向原生本地应用。它面向需要可移植模型格式、可靠运行时和跨目标系统加速的本地 AI 应用场景。
Modal BlogAI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Modal Clusters 正式可用，支持 InfiniBand RDMA 多节点集群
Modal 宣布 Modal Clusters 正式可用，通过 @modal.clustered 装饰器即可调用，并可与 Volumes、Cloud Bucket Mounts、Queues 等既有原语配合使用。
Google DeepMind(@GoogleDeepMind)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind 开源生物设计安全验证工具，加速科研不误进度
Google DeepMind 开源了一套面向研究用途的工具，可快速验证生物设计是否内置安全防护，且不拖慢关键研究工作。该工具以开放形式发布，供科研人员使用以加强安全防护。
逛逛GitHubAI 评估 · 72/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 72/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Claude Opus 5.5 写代码做视频的十支案例与开源项目
用 Claude Opus 5.5 做视频的方式不是模型直接生成画面，而是让 Claude Code、Codex 等 Agent 工具编写 HTML、Canvas、WebGL 或 Remotion 动画，再逐帧导出 MP4，字幕、镜头路径和转场都能在代码里调整。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind 开源 SynthID Bio 为 AI 设计蛋白加水印
Google DeepMind 将 SynthID 引入生物学领域，推出蛋白质水印方法 SynthID Bio，让 AI 生成的蛋白质可以被水印标记。相关成果发表在 Nature 上，团队还实现了兼具功能性与水印的 AI 设计蛋白质的成功合成，并将 SynthID Bio 工具开源供研究社区使用。Demis Hassabis 称这是 AI 时代生物安全的关键一步。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hugging Face 与 Open Source for Science 合作资助科学模型依赖库维护者
Hugging Face 与 Open Source for Science 联手，识别科学模型贡献者最依赖的软件库，并探索支持其背后的维护者。ESM-2 自 2022 年发布以来每月仍有数十万次下载，这依赖有人持续维护底层软件。
Ideogram(@ideogram_ai)AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ideogram 发布 Ideogram 4.5 编辑模型
Ideogram 发布 Ideogram 4.5，称其为最精确的编辑模型，可消除多轮编辑中的伪影累积，让多轮编辑成为可能。该模型已在 Ideogram、API 及合作方上线，开放权重即将发布。
Milvus(@milvusio)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Milvus 用 Jev 做检索结果判定：从向量召回到重排序的搜索模式
Milvus 先用向量检索和元数据过滤召回候选段落，再由 Jev 判断这些段落是否真正有助于任务，形成「查询 → Milvus 检索 → Jev 判定 → 应用执行」的流程。
clem 🤗(@ClementDelangue)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hugging Face 获英伟达收购后扩招，Clem 称数千份 DM 需数日处理
Hugging Face 被英伟达收购后正大规模招人，Clem 表示已收到数千份私信，因平台机器人无法自动分析 DM，需数日才能逐一处理。他称未获回复不代表否定，当前只聚焦 exceptional matches，并建议通过 apply.workable.com/huggingface 投递具体职位。
魔搭ModelScope社区AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 魔搭社区 AI+∞ 开发者创作大赛收官，六项 AI 影视获奖作品亮相云栖大会
魔搭社区 AI+∞ 开发者创作大赛在云栖大会魔搭开发者专场颁奖，736 位创作者报名、共收到 252 个参赛作品，最终评出六项获奖作品。大赛由魔搭社区与 Qoder 主办，NVIDIA、赞奇科技赞助，聚焦 AI+ 影视流，作品均使用 Qoder credits、魔搭开发工具与开源模型，并基于 NVIDIA DGX Spark 开发。
甲子光年AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 影溯发布世界模型 InSpatio-World 1.5，支持多类输入并开放试用
影溯科技发布并上线新一代世界模型 InSpatio-World 1.5，支持单图、多图、全景图和视频等不同输入，强化实时场景探索与时空一致性，并已开放试用与开源代码，同时即将邀测世界模拟器 Topos-Pro 1.0。
orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 报告批评开源模型安全，被指借机推销闭源模型
在 OpenAI 宣布企业套餐加入 GLM 5.3 等开源模型后，Anthropic 发布报告批评开源模型安全问题。报告称 GLM 5.3 是网络安全能力最强的开源模型、落后美国前沿模型约 4 个月，且是测试中唯一具备漏洞利用能力的模型，但可通过 abliteration 移除拒绝行为，单次成本约 4400 美元。
ollama(@ollama)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ollama 上新 3 款模型：Nimble、Tev1 4b 与 Tev1 0.8b
Ollama 上线 3 款可用于 /v1/systemone 的模型：Nimble、Tev1 4b 和 Tev1 0.8b，均已收录至 Ollama 模型库。其中 Tev1 提供 4b 与 0.8b 两个参数规模版本。