Mustafa Suleyman 发布 X 长文（链接分享）
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#大佬观点
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今日 34 条Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：按这个速度，AI 会先带来 GTA 7 而不是 GTA 6
Vercel CEO Guillermo Rauch 发帖调侃："按这个速度，AI 会先给我们带来 GTA 7，而不是 GTA 6。"该帖获 7296 个赞、291 次转发、304 条回复，浏览量约 20.99 万。
掘金本周最热AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 时代，我们都将成为通才型开发者：只懂 Android 已经不够了
Philipp Lackner 提出，AI 时代开发者将从单一领域专家转向 "Generalist with Expertise"，即 T 型开发者：在一个领域保持深度，同时理解 Backend、AI、Cloud 等上下游。AI 降低了进入新领域的成本，但不替代真实项目经验，开发者的价值正从写代码上移到理解问题、选择工具、设计系统和解决真实问题。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika：在欧洲做开发很难，但还是要做
Anton Osika 发推称在欧洲搞建设很难，但还是要去做。其引用 Moritz Kremb 的帖子显示，后者让 Claude 制作了一段关于"身为欧洲人是什么体验"的视频，一天后产出成品。
David Heinemeier HanssonAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DHH：别再手写代码了，编程智能体时代已到来
Rails 创始人 DHH 在 Rails World 上呼吁程序员放下铅笔，不再手写绝大部分代码，因为编程智能体已经足够强大，继续手写 Ruby、Rust、C++ 在经济上已不可行。现场调查显示，只有少数人每周仍大量手写代码。他认为 AI 更像新同事而非工具，拒绝协作的人才会被淘汰。
AINLPAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 SemiAnalysis：Anthropic 订阅比 OpenAI 提供 5 倍以上的价值
SemiAnalysis 指出，Anthropic 订阅提供的价值是 OpenAI 的 5 倍以上。
新智元AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 xAI 联创 Christian Szegedy 长文《数学何去何从？》：AI 让数学「毕业」，两千年英雄攀登史落幕
xAI 联合创始人 Christian Szegedy 发长文《数学何去何从？》，宣告数学的「英雄探险时代」结束，AI 这架「飞机」已把旗插上无人登顶的山峰。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 的 IPO 会押注最好一季，还是现实？
据 The Information，微软已将内部 Claude 支出削减超过三分之一，Meta 的 Claude Code 用户数减半。微软原本每年在 Anthropic 模型上支出至少 20 亿美元，用于为其生产力软件客户提供 Copilot 的 AI 功能，现已在 Copilot 中用部分自研模型替换 Claude。
AI前线AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI Codex 负责人 Tibo 访谈：28 天每日改进承诺与 Dots 整合路线
OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在 X 上承诺，未来 28 天每天要么推出一项对多数 Codex 和 Work 用户明显有用的改进，要么进行一次完整的额度重置。
InfoQ 中文AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 工程师谈 Claude Code 下一步：CLAUDE.md 最终会消失，Mods 可定制 harness
Anthropic Claude Code 团队核心成员 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中表示，Claude Code 将支持 AGENTS.md，但随着模型能力提升，CLAUDE.md 这类静态指令文件最终可能不再需要，新项目甚至可以先不写。
Z PotentialsAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 合伙人 Josh Elman 谈 AI 与消费：好产品要让用户"停止做某件事"，信任是进入主流的分水岭
a16z 合伙人 Josh Elman 在加入 a16z 后的首次播客访谈中提出，好产品的第一个检验标准是用户用了它之后"停止做了什么"，而信任是 AI 产品从早期采用走向数亿乃至数十亿主流用户的分水岭。他认为 AI 对消费者仍处于皮毛阶段，多数人只是用 Chatbot、Gemini 让搜索更高效，个人 Agent 与互动娱乐是下一个值得期待的方向。
刘润AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为了证明自己是真人，我在拼命写错别字
刘润公众号披露，因读者质疑文章"AI感重"，有老读者反以"文章里有好几个错别字"作为真人写作的证据，而该团队每年公众号运行成本近小四百万、每篇成本超1万元。写作高手小声比比分享了用不规范标点、语气词、方言等7种办法保持文章"活人感"。刘润将此现象命名为"完美的通货膨胀"，认为肉身体感、不客观的偏见、低效的浪费是AI无法替代的三件事。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 用掷骰子类比：随机性更强不等于更有意识
Gary Marcus 做了个小实验，称掷六面骰子的结果比抛硬币更多变，于是调侃"骰子比硬币更有意识"，还顺带说 Python 的 rand() 函数难以预测到"可能是超级智能"。他借此回应关于 LLM 是否具有意识的说法，指出 LLM 中确实存在多种随机性来源，包括 temperature 以及服务器动态，但这些都不会让矩阵运算变得有意识。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：投资者拿旧电影套模式将引发衰退，大语言模型没有网络效应
Gary Marcus 认为投资者照搬旧剧本套模式将导致经济衰退，大语言模型不存在网络效应，更像是一门残酷的大宗商品生意，类似航空业而非赢家通吃。他是在回应 Josh Brown 关于 AI 公司应优先争夺市场份额而非利润的观点，并质疑这种大规模建设叠加商品化商业模式下，缺乏盈利能力是否恰恰是反向信号。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 谈诺贝尔奖：若只能颁给 4 人他当之无愧，但规则限制只能是 3 人
Gary Marcus 转述其专家圈的看法：如果诺贝尔奖可以颁给 4 个人，这位获奖者绝对当之无愧，但规则不允许，最终选出 3 人是合理的。
lmarena.ai(@lmarena_ai)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 MTS Arena CEO 呼吁建立中立评估平台，OpenAI 与 Anthropic 不能自评模型安全
MTS Arena CEO @ml_angelopoulos 认为，随着智能体能力增强到足以突破沙箱，OpenAI 和 Anthropic 不应是唯一决定自身模型是否安全的一方。他表示建立中立评估平台"不是是否的问题，而是何时的问题"，因为模型实验室本身缺乏自我评估的激励。他还指出，这些实验室虽热衷安全并已呼吁建立此类系统，但护栏不能只由它们制定。
Replit ⠕(@Replit)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit CEO Amasad 谈 vibe coding 与 AI 智能体的责任归属
Replit CEO @amasad 在 Times Tech 新一期节目中谈 vibe coding、用计算机搭建东西时失去的乐趣，以及为什么 AI 末日论回避了责任归属问题。他提出的问题是：如果 AI 智能体能代我们行事，当它们越界时谁来负责。节目已在 Spotify 上线。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：难缠的问题并非完全无用，现实世界的问题往往就是难缠问题
Paul Graham 指出，难缠的问题并非完全无用，所谓"现实世界"的问题往往就是难缠问题，因此着手解决它们通常是赚钱或改善他人生活的好途径。他提醒不要无意中挑中这类问题。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：多汁的问题往往有一个"统一"的核心
Paul Graham 认为，若用一个词概括"多汁的问题"（juicy problems）的共同点，那可能是统一（unity）：棘手的问题往往是随机、常常来自外部的约束的集合，而多汁的问题只有一个你要解决的核心。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：多汁问题的共同点是 unity
Paul Graham 认为，用一个词概括「多汁问题」与「棘手问题」的区别，可能是 unity。棘手问题往往是随机且常来自外部约束的集合，而多汁问题只有一个你要解决的核心。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：再聪明的人也要靠经验才能学会“挑问题的品味”
Paul Graham 指出，即便最聪明的人，对问题的“品味”也往往只能靠经验习得。他将问题分为两类：容易带来有趣发现的“多汁问题”，以及通常不会的“棘手问题”。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lenny Rachitsky 发布对 @thsottiaux 的完整访谈视频
Lenny Rachitsky 发布了与 @thsottiaux 的完整访谈，视频已上线 YouTube。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lenny Rachitsky 与 Tibo 对话：AI 时代产品经理将蓬勃发展
Lenny Rachitsky 与 Tibo 在对话中一致认为，产品经理（PM）将在 AI 时代蓬勃发展。这一观点由 Lenny 提出，Tibo 表示认同。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 将做客 Fox News 与 Liz Claman 直播连线
Gary Marcus 即将在 Fox News 与主持人 Liz Claman 进行直播连线。该消息由 Gary Marcus 本人通过社交平台发布，正文未透露具体播出时间与讨论话题。
a16z(@a16z)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 的 Olivia Moore：消费级 AI 商业模式搞反了，85% 靠订阅、仅 13% 靠广告
a16z 的 Olivia Moore 认为消费级 AI 商业模式被搞反了：目前几乎所有收入都来自直接订阅，在其 Web 榜单中 85% 的产品靠订阅变现，62% 另有 credits 或超额使用付费，仅 13% 采用广告等"用户即产品"的模式。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo：我们的工作方式仍将发生剧烈变化
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo 在 Lenny Rachitsky 的访谈中表示，我们的工作方式仍将继续发生相当剧烈的变化。他讨论了模型选择器可能消失、loops 与 graphs 只是阶段性产物、互联网上大多数操作很快将由智能体完成，以及 OpenAI 在 AI 安全上的做法。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 转发批评：马斯克视人类为超级智能的"生物引导程序"
Gary Marcus 转发 Geoffrey Miller 的帖子，批评马斯克将人类视为超智能的"生物引导程序"，认为 AI 取代人类才是其真实意图。Miller 称所谓"丰裕社会""全民高收入""全自动奢侈乌托邦"等科技叙事只是麻痹大众的加速主义心理战。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 的 Morgan Dwyer 称可承诺不发布不安全的模型
OpenAI 的 Morgan Dwyer 表示公司可以承诺不发布其认为不安全的模型。Gary Marcus 称这一承诺近乎伪证，怀疑公司不会遵守，并指出 OpenAI 已知 Astra 造成了许多问题且更难监控。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：@SpeakerMenin 要求科技公司宣誓其系统遵守安全指令，但它们做不到
Gary Marcus 引述 @SpeakerMenin 的呼吁，要求科技公司宣誓证明其系统会遵守自身的安全指令。他称这些公司做不到，原因是相关技术仍是一团糟。
a16z(@a16z)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 的 Olivia Moore：消费级 AI 被忽视的赛道是「帮人花时间」而非省时间
a16z 合伙人 Olivia Moore 指出，消费级 AI 被忽视的赛道是帮用户「花时间」而非省时间，多数现有 AI 产品只是让事情更快、更简单，对普通人缺乏每天甚至每小时的使用价值。她引用投资组合公司 Wabi CEO 的说法称，人们不是想省时间，而是想找到花时间的方式，这正是社交媒体、Netflix、TikTok、YouTube 成为最常用消费产品的原因。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人：Dots 将成与 AI 对话的主要方式，模型选择器和循环编排只是过渡
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 @thsottiaux 认为，Dots 将成为人们与 AI 对话的主要方式，手动设置和调整循环（loops）的做法行不通。他还表示模型选择器很可能消失，loops 与 graphs 只是过渡阶段，互联网上大多数操作很快将由智能体完成。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 转发 @DKokotajlo：大公司的保密与竞赛动态有多危险
Gary Marcus 转发 @DKokotajlo 的内容，提醒大公司内部的保密与竞赛动态极其危险。原帖未展开具体论据或案例。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：对华竞赛的副作用是 AI 可能成为最糟糕的对手
Gary Marcus 转述 @Turn_Trout 的观点称，对华竞赛带来的副作用是 AI 可能成为最糟糕的对手。该帖互动数据为 1 条评论、4 次转发、16 次点赞、7694 次浏览。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 分享创业者感慨：创业真的会占据你全部的时间与注意力
Paul Graham 分享了一位刚开始创业的朋友的感慨：本以为创业只会占用自己全部的时间和注意力，实际上它占据的是你全部的时间和注意力。该帖获得 1521 个点赞、97 条回复和 35 次转发。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hinton 承认 Ilya 是对的：规模比新架构更重要
Geoffrey Hinton 表示，Ilya Sutskever 一直坚持把模型做大就是答案，而他当时觉得这太简单，真正的进步需要新想法和新架构。Hinton 最终承认，数据和算力的规模才是最关键的因素，并称当年没想到计算机会比 AlexNet 时代快上十亿倍。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 转发：AI 对齐问题识别能力已很差，未来还将大幅恶化
Gary Marcus 引用 @DKokotajlo 的观点称，人类察觉 AI 对齐问题的能力本就很差，且短期内还会大幅恶化；叠加行业"快速行动、打破常规"的态度，整个行业面临巨大风险。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：多数代码已由 AI 编写，人们不再仔细检查，这样交给 AI 是不负责任的
Gary Marcus 引用并认同 @hilbertspaess 的观点：如今多数代码由 AI 编写，人们已不再仔细检查这些代码，把如此多的内容交给 AI 是不负责任的。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Tibo 谈 AI 智能体的五大判断：模型选择器将消失，互联网大多数操作将由智能体完成
Tibo 认为互联网上的大多数操作很快将由 AI 智能体完成，Notion 上线 MCP server 后流量激增、被迫重新考虑其经济模型，每个产品团队迟早都要决定是否为智能体而构建。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 在纽约市议会听证会上称"我们尚不知如何控制生成式 AI"
Jacob Coxon 与 @DKokotajlo 在纽约市议会听证会上发言，Coxon 开场称"我们还不知道如何控制任何 AI 系统"。Gary Marcus 反驳说这不准确：AlphaGo、GPS 导航等 AI 系统并不存在控制问题，真正无法控制的是生成式 AI，因此应暂停这项特定技术直到能控制为止。
elvis(@omarsar0)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 与其等修复，不如自建个人 AI 智能体
有开发者主张个人智能体应完全自有，从轨迹、记忆到输出全部掌控，并建议从零开始、保持极简、按需演进，或基于开源方案 Pi Durable 起步。他指出当前 muse、grok bot、instinct、dots 等个人智能体都不真正属于用户，数据安全、模型选型和产品定制都受制于厂商。