我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的|对谈 Kuse & Junior 联创兼 CTO 宇豪
Kuse.ai 与 Junior.so 联创兼 CTO 宇豪在访谈中复盘了如何零融资将 Kuse.ai 做到千万刀 ARR,并把「Agent as Workforce」体验封装进新产品 Junior.so。
Kuse.ai 与 Junior.so 联创兼 CTO 宇豪在访谈中复盘了如何零融资将 Kuse.ai 做到千万刀 ARR,并把「Agent as Workforce」体验封装进新产品 Junior.so。
METR 三名研究员以约 200 小时时间跨度的 AI 进行了 2 小时沙盘推演,模拟 12-18 个月后的工作方式,获得约 3-5 倍效率提升。推演中 AI 在可验证任务上表现为 200 小时达 50% 成功率、40 小时达 80% 成功率,速度为 Claude 4.6 Opus 快速模式的两倍,写作能力在有上下文时相当于 METR 初级员工。
Gumloop 联合创始人兼 CEO Max Brodeur-Urbas 在温哥华卧室里做出了这家 AI 自动化平台,客户包括 Instacart、Shopify、DoorDash、Gusto,近期完成 Benchmark 领投的 5000 万美元 B 轮融资。
基于对 Hacker News 和 Reddit 上 110+ 社区讨论的分析,多数应用会比预期更早触达 pgvector 的极限。维持 pgvector 舒适运行需同时满足六个条件:向量数据低于约 1M、不需要精确的元数据过滤、嵌入向量与关系数据紧耦合、不需要混合搜索、Postgres 已承担核心业务逻辑、团队小且 SQL 搜索逻辑可控。
杨立昆与谢赛宁等人创立的世界模型公司 AMI Labs 仅 25 人、无产品,便完成 10.3 亿美元 Seed 轮融资,投前估值 35 亿美元,创欧洲历史最大 Seed 轮。总部设在巴黎,并在纽约、蒙特利尔、新加坡设研发中心,刻意避开硅谷。谢赛宁称"硅谷已深陷 LLM、被它催眠",公司要做"反向的 OpenAI",通过全球联盟共建世界模型。
Bassim Eledath 提出智能体工程从 Tab 补全、智能体 IDE 到上下文工程、复合工程、MCP 与技能、Harness Engineering、后台智能体直至自主智能体团队的 8 个等级路径。
Sheet0 创始人王文锋在 42章经的对谈中表示,自己的创业判断已从预判未来 5-10 年、力争差异化,转向只看未来 3-6 个月、做确定性更高的事情。他拆解了 OpenClaw 走红的三板斧:更好的长程任务能力、Proactive 和自进化,并认为 Agent 当前最大瓶颈不是技术,目前可能有上千个团队围绕 OpenClaw 创业。
职业调色师 Ray 在播客中从《罪人》《F1》《惊变28年》等项目切入,讨论胶片与数字交替、数字中间片与 Log 曲线的由来,以及"在场"经验对创作的意义。节目还谈及 Sora、Runway 等 AI 工具对分镜、特效与预演的冲击,诺兰、柯达推动的胶片复兴,以及手机厂商在相册等影像闭环环节的缺位。
播客《三五环》第 219 期单口节目讨论 OpenClaw:主播刘飞自己买了台 Mac mini 养了几只虾,把这款产品从 Clawdbot、Moltbot 到 OpenClaw 的时间线和爆红过程拆了一遍。
Citrini Research 认为 AI 光互连交易已成熟拥挤,下一个非对称机会在更底层的光子学供应链,包括光子组件、基板与资本设备,以及 CPO 成为必需品后的受益企业。其互连篮子自发布以来已涨逾三倍,年内迄今上涨 35%,领涨的是 Lumentum。超大规模厂商 2026 年资本支出预计达 6500 亿至 7000 亿美元,该机构同时建议对部分早期标的不必再追高、考虑获利了结。
Lex Fridman 发布与暴雪传奇游戏设计师 Jeff Kaplan 的对话,他曾主导《魔兽世界》和《守望先锋》。两人谈及游戏设计过程、在线毒性、Titan 项目失败原因、Jeff 离开暴雪的经历,以及他秘密开发的新作 The Legend of California,该作现已可在 Steam 加入愿望单。对话还涉及 AI 与游戏未来。
Richard Ngo 撰文指出,人们用经济框架推理世界时,常忽视促进经济效率的干预会削弱社会政治自主性——即个人与家庭、社区、国家等群体在他人对抗性行为下仍能生存并推进自身计划的能力。经济框架难以刻画国家认同、主权与社会信任,且其边际理性假设排除了可信威胁与承诺,而政治权力恰恰取决于最坏情况下的结果。
Taranjeet 发推称"每个 AI 智能体都需要邮箱",并向 AgentMail 团队表示祝贺。原文未披露该产品的具体功能、版本或可用性信息。
《硬地骇客》EP123 围绕“小龙虾”(OpenClaw)现象展开讨论,涉及 Karpathy 的“钢铁侠战衣”观点、CLI 与 MCP 之争、文件系统回归以及 SaaS 软件的潜在冲击。节目还探讨了 Agent 定价的虚拟员工与按席位收费思路,以及 OpenClaw Hub 技能商店的安全隐患。
播客「牛油果烤面包」邀请Superlinear Academy社区创办人课代表立正,讨论普通人面对AI的焦虑与行动路径,他曾任Amazon、Meta、腾讯、Statsig数据科学总监。节目话题包括哪些人在学AI、为什么要"Build"、普通人与AI的鸿沟、AGI是否到来,以及知识工作是否会消亡。他主讲的AI Builders课程已迭代11期,在Maven上评分4.9/5,累计学员2000+。
连续创业者 Albert 在播客中回顾三年 AI 创业思路:23 年追求赔率、探索连接平台与互动内容,24 年转向优化胜率并做出几千万美金 ARR 的产品,25 年随 AI Coding 爆发把重心放到「智能」方向。他反复强调「把一件事做到理论上该有的样子」,并谈到对多模态、AI 时代内容平台及 Higgsfield 的判断。
播客「无人知晓」主播孟岩与李继刚对谈三个多小时,提出工业革命拿走体力、AI 正在拿走脑力,留给人的是心力。两人围绕 AI 时代的阅读、表达与教育展开,谈到提示词、Agent、上下文窗口与「Your feed is your fate」,最终回到同一个问题:人何以自处。
提示词布道师李继刚在 43 Talks 年度大场分享中指出,AI 迭代速度已从按年、按季变成按天,延续 200 年的普鲁士「水的教育」所培养的同质化人才在 AI 面前将毫无价值。他认为 AI 在任何通用领域默认出手就是 80 分,从众即自掘坟墓,未来应转向发掘个体「异质性」的「火的教育」,用 AI 作助燃剂放大个人特质,走向「众神归位」。
Lex Fridman 发布与音乐人、制作人 Rick Beato 的对谈,话题涵盖吉他独奏、Django Reinhardt、Miles Davis、贝多芬与巴赫,并在 1:45:27 处讨论 AI 在音乐中的应用,此外还谈及 YouTube 版权投诉与 Spotify。
连续创业者张阳推出「AI + 游戏 + 社交」产品 Wanaka,目前已开启内测。他曾从 0 打造字节海外数千万日活的社交产品,上一款产品 Answer.ai 一年内做到北美赛道 Top 1,此次选择丢掉「上下滑交互」,并在 2D 与 3D 方案间做出取舍。他在访谈中复盘了一年来的关键迭代,并谈到 Roblox 的流行原因、中国游戏化社交难做大、以及 AI + 社交的两种可能性。
Cursor 发布云端智能体(Cloud agents)和基于演示的审查(demo-based review)两项能力,作者 Aman Sanger 称写软件正变得毫不费力。他将这两项功能视为迈向该方向的一大步,并认为软件本身也在改变。
Sebastian Raschka 按时间顺序盘点了 2026 年 1-2 月发布的 10 个开源权重模型架构,包括 Arcee AI Trinity Large(400B MoE。
Modal 与 Hazy Research、Scaling Intelligence、IRIS 等学术实验室合作,用云端 GPU 基础设施加速 AI 自我改进研究,涉及 KernelBench、TTT-Discover、RL-4-MLE 三个项目。
Adam D'Angelo 引用 Scott Wu 的观点称,AI 编程并未像此前预期那样被其他垂直领域追平,反而又扩大了 100 倍,而其他每个垂直领域的增速都慢于代码。他指出,如今人们重复着当年同样的说法,但代码规模仍能再大 100 倍。
吴恩达用 Gemini 的 Nano Banana 为女儿设计猫咪主题蛋糕、再交给烘焙师制作,以此说明 AI 在替代岗位之外也会催生新工作。他引用一项研究称,过去 150 年农业和制造业就业下降"被护理、创意、科技和商业服务业的快速增长所抵消"。他提到自己发起的 Agentic Reviewer 借助网页搜索 API 自动审阅论文,每天产生的搜索查询量远超他手写输入。
Citrini Research 以 2028 年宏观备忘录形式推演了一场"全球智能危机":2025 年底 Claude Code、Codex 等智能体编程工具能力跃升,企业开始自建原本采购的 SaaS,2026 年初白领被替代引发裁员潮。到 2028 年 6 月美国失业率升至 10.2%,标普较 2026 年 10 月高点累计回撤 38%,按揭与 PE 软件债务违约风险随之暴露。
Nick St. Pierre 发帖称"旧金山没有所谓的派对"。该帖获得 37 个点赞、12 条回复,浏览量超 1.3 万次。
一条发布于 X 的内容显示"这段文字写于 1928 年",附带 2 条回复、3 次转发、51 个点赞和 7681 次浏览,数据由 xgo.ing 提供。原文未说明该文字的具体内容与来源。
我们曾靠狩猎为生,后来发明农业,如今牛肉已被预先屠宰、包装分发作"牛排"。类似地,人类正在发明"认知农业"——推理正被农场化、包装和分发,人们将像珍视把生食变成佳肴的厨师那样,珍视把原始智能转化为可消费内容的人。
一段演示显示,速度参照眨眼约 0.4 秒,一本完整小说约 7 秒、Harry Potter and the Goblet of Fire 约 16 秒、一部电影长片剧本约 2 秒、10 万行代码约 38 秒。该演示由 xgo.ing 提供支持。
一项招募 153 名新手、为期 8 周的 AI-生物学随机对照试验发现,LLM 虽在单个实验步骤上显示帮助,但在三项核心湿实验任务的整体成功率上没有显著提升,这一结果出乎多数专家预料。
Barsee 汇总了近日 OpenAI、Apple、Anthropic、OpenClaw、Kimi 等公司的 11 项 AI 进展,其中 SeeDance 2.0 热度持续攀升,用户可在一天内生成好莱坞级 AI 影片。
AI 领域近几天出现 11 项重要进展,涉及 OpenAI、Apple、Anthropic、OpenClaw、Kimi 等。其中 SeeDance 2.0 热度持续攀升,用户能在一天内生成好莱坞级别的 AI 电影。
Nick St. Pierre 吐槽一种带货套路:为拿广告费假装自己真在用产品,随手拍个视频通话画面,配上“AI 增强视频加 Poly Camera Pro 和音频调校让我看起来、听起来状态最好”的说辞。他直言这种做法太尬。
Nick St. Pierre 发文吐槽"创作者经济"的赞助商业模式:创作者靠讲述个人故事积累受众,最终却要靠推销 HP OmniBook 7 AI 14(搭载 Intel Core Ultra 5、16GB RAM)来变现。该帖获 16 条回复、1 次转发、79 个赞和 10874 次浏览。
The Dor Brothers 声称用一天时间制作了一部 100% AI 生成的电影,并称其成本为 2 亿美元。该内容以推文形式发布,附带视频,获超 1.5 万点赞与约 298 万次浏览,但原文未披露所用模型或制作细节。
Nick St. Pierre 发帖称"层级正在倒转",该帖获 7 条回复、1 次转发、40 个赞和 18198 次浏览。
春节前最后一期播客盘点了国内外一批新模型动态:Anthropic 的 Opus 4.6 与 GPT 5.3 Codex 相继更新,字节跳动发布 SeedDance 2.0 视频生成模型,国产 SOTA 模型密集发布,Google 则开源了翻译模型。节目还提到亚马逊披露持有 Anthropic 价值 600 亿美元股权,xAI 计划 30 个月内在太空部署 AI 计算中心。
吴恩达在 Sundance 电影节参加 AI 主题座谈,与 Daniel Dae Kim、Dan Kwan、Jonathan Wang、Janet Yang 同台,用一天时间了解好莱坞对 AI 的不安并试图搭建沟通桥梁。他指出好莱坞的担忧集中在三点:AI 公司未经同意和补偿使用其作品训练、SAG-AFTRA 等工会担心配音演员等岗位流失,以及这波技术变革比以往更像被强加而非可自由选择。
Grok Imagine 新增多图编辑功能,可组合风格、角色与环境。有观点认为,未来这类工具将几乎不再需要文字提示词,AI 会直接理解用户意图并即时生成,交互以手势为主、动态为默认、玩法自发涌现。