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#大佬观点

今日 34 条
3月4日周三
  1. Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    李飞飞:3D 正成为机器与人类的通用接口,就像代码一样

    李飞飞转发 World Labs 团队文章并评价称,正如代码一样,3D 正在成为机器与人类的通用接口。World Labs 在文中提出,文本曾是软件的通用接口,而 3D 正成为空间的通用接口,让人和 AI 能够共同生成、编辑、模拟和分享世界。

3月2日周一
  1. 43 TalksAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    李继刚在 43 Talks 年度大场:AI 时代教育要从「水的教育」转向「火的教育」

    提示词布道师李继刚在 43 Talks 年度大场分享中指出,AI 迭代速度已从按年、按季变成按天,延续 200 年的普鲁士「水的教育」所培养的同质化人才在 AI 面前将毫无价值。他认为 AI 在任何通用领域默认出手就是 80 分,从众即自掘坟墓,未来应转向发掘个体「异质性」的「火的教育」,用 AI 作助燃剂放大个人特质,走向「众神归位」。

2月28日周六
  1. Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jan Leike 就 Anthropic 未退让表态致敬

    Jan Leike 公开对 Anthropic 未作出退让表示敬意。该帖获得 5577 次点赞、172 次转发、116 条回复,浏览量达 146189 次。

  2. Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jan Leike:不记录朋友与邻居,你也可能成为供应链风险

    Jan Leike 发帖称,最好开始记录朋友和邻居的信息,否则你也可能被当成供应链风险。该帖获得 400 次点赞、15 次转发和 10 条回复,浏览量 30443 次。

2月24日周二
  1. Adam D'Angelo(@adamdangelo)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Adam D'Angelo:AI 编程规模还能再涨 100 倍,其他垂直领域追不上

    Adam D'Angelo 引用 Scott Wu 的观点称,AI 编程并未像此前预期那样被其他垂直领域追平,反而又扩大了 100 倍,而其他每个垂直领域的增速都慢于代码。他指出,如今人们重复着当年同样的说法,但代码规模仍能再大 100 倍。

  2. Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    吴恩达:AI会创造新工作机会吗?从一份猫咪蛋糕说起

    吴恩达用 Gemini 的 Nano Banana 为女儿设计猫咪主题蛋糕、再交给烘焙师制作,以此说明 AI 在替代岗位之外也会催生新工作。他引用一项研究称,过去 150 年农业和制造业就业下降"被护理、创意、科技和商业服务业的快速增长所抵消"。他提到自己发起的 Agentic Reviewer 借助网页搜索 API 自动审阅论文,每天产生的搜索查询量远超他手写输入。

2月18日周三
  1. Mike Krieger(@mikeyk)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Claude 新模型:computer use 表现突出,编码更少过度设计并支持 1M 上下文窗口

    新 Claude 模型的 computer use 是最大亮点;编码场景相比 Opus 4.5 更不容易过度设计,长时间会话中表现也更稳定。API 上 1M 上下文窗口已进入 beta。

2月17日周二
  1. hidecloud(@hidecloud)AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Manus 澄清个人智能体模式并非基于 OpenClaw,复盘一年来的智能体信任设计

    Manus 联合创始人澄清,Manus 个人智能体模式完全基于自研架构,并非构建于 OpenClaw 之上,但仍需向 OpenClaw 项目致意,因其进一步试验并塑造了用户与智能体之间的"安全边界"。

  2. Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lex Fridman:AI 智能体的能力取决于模型智能、数据访问与行动权限,而安全将成最大瓶颈

    Lex Fridman 认为 AI 智能体的能力由三部分决定:底层模型的智能、你能给它多少数据访问权、以及你给它多少代为行动的自由与权限。他指出,后两项中安全是最大问题,随着模型智能快速扩展、不再是许多用例的明显瓶颈,安全很快会成为 AI 智能体整体有效性与实用性的瓶颈。他本人正在使用 Claude Code、Codex、Cursor,并在谨慎试验 OpenClaw。

2月16日周一
  1. Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    对齐到美德:Richard Ngo 提出 AI 对齐的第四种目标

    Richard Ngo 提出以"美德"(如正直、荣誉、善良、尽责)作为 AI 对齐目标,替代后果主义、义务论和可纠正性三种现有方案。他认为美德能泛化僵化的义务论规则,并让情境感知与"credit hacking"从对齐难题变为可利用的特性,从而支持发布可微调甚至开源的模型。

2月15日周日
  1. Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Andrew Ng 情人节调侃 AI 朋友:每次见你们都调高我的 temperature 参数

    Andrew Ng 情人节发文向 AI 朋友喊话:"每次见到你们,都会调高我的 temperature 参数。"该帖获 1997 赞、114 回复、89 转发,浏览量 124675。

2月14日周六
  1. Nick St. Pierre(@nickfloats)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Paul Graham:AI 时代品味将更加重要

    Paul Graham 预测,在 AI 时代品味会变得更加重要:当任何人都能做出任何东西时,最大的差异化因素就是你选择做什么。他同时发布了文章 paulgraham.com/taste.html 阐述这一观点。

  2. Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    吴恩达谈在 Sundance 电影节与好莱坞交流 AI 焦虑

    吴恩达在 Sundance 电影节参加 AI 主题座谈,与 Daniel Dae Kim、Dan Kwan、Jonathan Wang、Janet Yang 同台,用一天时间了解好莱坞对 AI 的不安并试图搭建沟通桥梁。他指出好莱坞的担忧集中在三点:AI 公司未经同意和补偿使用其作品训练、SAG-AFTRA 等工会担心配音演员等岗位流失,以及这波技术变革比以往更像被强加而非可自由选择。

2月12日周四
  1. Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lex Fridman 对话 OpenClaw 创作者 Peter Steinberger

    Lex Fridman 发布了他与 OpenClaw 创作者 Peter Steinberger(@steipete)的对话,内容已在 YouTube、Spotify 和 Lex Fridman 播客上线。该期节目相关推文获得约 561 个点赞、61 条回复和 63 次转发。

  2. Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lex Fridman 对话 OpenClaw 创作者 Peter Steinberger:GitHub 星标超 18 万

    Lex Fridman 与 OpenClaw 创作者 Peter Steinberger 展开对话,这款开源 AI 智能体在 GitHub 上已获得超过 18 万 stars。节目还谈及 OpenClaw 的爆红原因、自我修改式 AI 智能体、安全顾虑、GPT Codex 5.3 与 Claude Opus 4.6 的编程对比,以及 OpenAI 和 Meta 的收购意向。

2月11日周三
  1. Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lex Fridman:AI 让编程乐趣提升 10 倍

    Lex Fridman 表示,AI 让编程的乐趣提升了 10 倍。该帖获得 9566 次点赞、650 次转发和 1120 条回复,浏览量达 728161 次。

  2. Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    吴恩达:AI 尚未引发大规模失业,但不会用 AI 的人正被替换

    吴恩达指出,迄今 AI 导致的失业被高估,许多科技公司裁员实为疫情期间过度招聘的修正或成本削减,而非 AI 直接取代岗位。真正的变化是"会用 AI 的人替换不会用的人":掌握 AI 编程工具的开发者需求上升,营销、招聘、分析等非技术岗位也出现类似人员替换的早期迹象。呼叫中心客服、翻译、配音等高度暴露于 AI 自动化的职业,就业与薪资已面临压力。

2月9日周一
  1. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan:我们可能正看到 Middlegame 的终结,但距离 Endgame 还差一次机器人突破

    Jim Fan 表示,我们可能正看到 Middlegame 的终结,但在迎来 Endgame 之前,仍需一次大规模的机器人领域突破;在那之前只能低头专注。

2月7日周六
  1. 42章经AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发|对谈 PingCAP CTO 东旭

    42章经与 PingCAP 联合创始人、CTO 东旭对谈,梳理从 Clawdbot(现名 OpenClaw)到 Claude Code、Cowork、Skills 等产品的密集爆发。东旭提出 AI 产品正从「套壳大模型」向「套壳 Coding Agent」演进,并认为 Skills 比 MCP 更适合 Agent,未来一切可能都建立在 Coding 和 Agent 之上。

  2. Nick St. Pierre(@nickfloats)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Nick St. Pierre 调侃"科学找到了归宿"

    Nick St. Pierre 在社交平台发帖调侃"科学找到了归宿",并附上"哈哈哈"。该帖获 10 个点赞、2 条回复和 3 次数据统计,浏览量 2103 次,由 xgo.ing 提供支持。

2月5日周四
  1. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan:伟大诞生于非共识的顶峰

    Jim Fan 引用 Sarah Guo 的观点称,机器人技术走向上的分歧,是 AI 领域最大的赚钱(也是造就职业)机会之一。他以此提出,伟大诞生于非共识的顶峰。

2月4日周三
  1. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan 分享 X 长文:x.com/i/article/2018…

    Jim Fan 在 X 上发布并分享了一篇长文,附带的帖子获得 2599 个点赞、414 次转发和 150 条回复,浏览量约 66.2 万。

2月1日周日
  1. Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lex Fridman 与 Sebastian Raschka、Nathan Lambert 畅聊 2026 年 AI 全景

    Lex Fridman 与机器学习研究者 Sebastian Raschka、Nathan Lambert 展开一场覆盖 2026 年 AI 全景的对话,涵盖技术突破、scaling laws、开源与闭源 LLM、编程开发工具(Claude Code、Cursor)、中美竞争,以及预训练、中期训练、后训练流程。

1月27日周二
  1. Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Dario Amodei:一篇关于 AI 与未来的长文,为何此刻强调守护民主价值

    Dario Amodei 表示自己写了一段时间的这篇长文主要讨论 AI 与未来,但鉴于明尼苏达州正在发生的骇人事件,文中关于在国内守护民主价值与权利的部分显得尤为切题。

  2. Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Dario Amodei 发布《Machines of Loving Grace》续篇

    Dario Amodei 发布了一篇与一年多前所写文章《Machines of Loving Grace》配套的续篇,原文聚焦于如果方向正确、强大 AI 能够实现什么。

1月26日周一
  1. Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Hinton 推荐 AI 未来对话视频:政客应先看再谈监管

    Geoffrey Hinton 称刚看完一场关于 AI 未来的精彩对话,并呼吁每位政客在跟风宣称 AI 监管会妨碍创新之前先观看该视频。他随文附上了 YouTube 链接,该帖获得 1868 次点赞和 389 次转发。

1月21日周三
  1. Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jan Leike:自动化审计首次提供可优化的对齐指标

    Jan Leike 表示自动化审计令人兴奋,因为它首次提供了可用于爬坡优化的对齐指标。该指标虽不完美,但在内部对齐缓解工作中已被证明极其有用。

1月20日周二
  1. Aman Sanger(@amanrsanger)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Aman Sanger:同步编码对智能的收益何时递减?

    Aman Sanger 认为,距离出现一个「ChatGPT 智能门槛」只剩几个月——届时超过 95% 的同步编码查询不会因模型更聪明而明显改善,更多智能只对需开发者花费数小时的异步任务有意义。他指出,大量 UI 工作的瓶颈是用户意图而非智能或任务时长,速度因此重要得多,他期待达到 Composer-1 速度的前沿模型。

1月15日周四
  1. Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lilian Weng:珍惜与在乎作品的人共事,把热爱当作特权

    Lilian Weng 表示,她非常享受与在乎自己所做之事、注重工匠精神的人共事,并认为有机会从事自己热爱的事业是一种特权,而不只是谋生手段,她会珍惜且不视为理所当然。

1月10日周六
  1. 42章经AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    42章经对谈绿洲资本张津剑:All in AI 的第一个三年

    绿洲资本合伙人张津剑在 42章经播客中回顾 All in AI 的第一个三年,此时智谱、MiniMax 完成上市,第一批大模型公司走完三年小周期,绿洲是最早押中 MiniMax 的投资方之一。他谈到投 AI 没有最猛只有更猛、信息越过载越要重视判断、大模型与具身是通向 AGI 的南坡和北坡,并对 26 年的中国市场表示非常乐观。

1月9日周五
  1. Taranjeet(@taranjeetio)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Sam Altman 谈记忆:多数 AI 智能体仍是无状态的,记忆正成为智能体架构核心

    Sam Altman 对记忆的论述让 @mem0ai 团队印象深刻,核心观点是当前多数 AI 智能体仍基本处于无状态:单次会话内表现良好,会话结束上下文即重置。作者认为缺少持久状态是结构性缺陷,记忆因此正成为智能体架构的核心,不只存事实,还要持久化过往决策、用户偏好与蒸馏后的上下文,个性化也正源于此。

1月8日周四
  1. 语言即世界language is worldAI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    智谱 CEO 张鹏上市访谈:全球大模型第一股与 AGI 之路

    智谱于 2026 年 1 月 8 日登陆港交所,成为中国首家上市的大模型公司,CEO 张鹏在上市前夕接受张小珺 3 小时访谈。他回应了与 MiniMax 争夺“全球大模型第一股”、外界认为智谱偏 to G 的误解(称政府客户仅占 20%、企业客户占 60%),以及 2026 年 AI 泡沫的担忧,认为中国在 AI 上的投入远不够,谈不上泡沫。

  2. Adam D'Angelo(@adamdangelo)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Adam D'Angelo 感叹:难以相信我们曾手写所有这些代码

    Adam D'Angelo 发帖感叹"难以相信我们曾手写所有这些代码",配文只有这一句,未提及具体模型或工具。

1月2日周五
  1. hidecloud(@hidecloud)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    没有预先设计好的护城河:靠构建、迭代与生存赢来

    有人认为不存在预先设计好的护城河,护城河是靠不断构建、迭代和生存下来的结果,如果足够幸运,人们日后才会把它称作护城河。

1月1日周四
  1. Varun Mohan(@_mohansolo)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Varun Mohan:2026 年将在持续学习上取得巨大进展

    Varun Mohan 表示 2026 年将是令人兴奋的一年,团队将在持续学习(continual learning)方向取得巨大进展。

  2. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan:从今往后每年都将是机器人元年

    Jim Fan 称从今往后每年都将是机器人元年,认为 opus 4.5/nanobanana 带来的震撼在原子世界面前只是开始,并建议大家趁 LLM 这趟列车还在时尽情享受,自己则准备登上下一艘火箭。

12月29日周一
  1. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan 谈 2025 机器人领域的三大焦虑:硬件先于软件、基准测试混乱、VLM 式 VLA 路线存疑

    Jim Fan 分享 2025 年机器人领域的三个教训:硬件已跑在软件前面,但可靠性严重拖慢软件迭代,Optimus、Figure、G1 等前沿硬件的身体能力强于大脑能指挥的程度;机器人基准测试仍一片混乱,硬件平台、任务定义、评分标准、仿真环境都无共识;基于 VLM 的 VLA 路线可能走偏,VLM 参数多用于语言与知识而非物理,视觉编码器还会主动丢弃精细细节。

12月27日周六
  1. Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jim Fan:2024 年 AI 是 copilot,2025 年起人类才是 copilot

    Jim Fan 提出,2024 年 AI 是 copilot,2025 年起人类将转为 copilot,而 copilot 成为新的工程技能。他指出离开驾驶座并不容易,人们必须学会以 AI 的方式思考并适应全新的工作流,帮助 AI 也就是帮助自己。

12月25日周四
  1. 语言即世界language is worldAI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Altimeter 合伙人 Freda Duan 谈 OpenAI、谷歌、Waymo 与 2026 年 AI 投资主线

    Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在访谈中从硅谷一线投资人视角分析了 OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、微软和 Robinhood 等公司,指出大模型商业模式本质是现金流负向滚雪球,除非收入大幅跃升或停止训练下一代模型。

12月19日周五
  1. Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Geoffrey Hinton 与 Jeff Dean 回顾往事,炉边对话录音上线 Spotify

    Geoffrey Hinton 与 Jeff Dean 进行了一场炉边对话,由 Jordan Jacobs 主持,两人回顾了过去的经历。完整讨论录音已上线 Spotify。