Martin Fowler 谈软件开发静修随想：把 LLM 当函数用、别用 LLM skills
Martin Fowler 在最新 Fragments 中记录软件开发静修会的若干思考：主张把 LLM 当作函数来使用，而不建议使用 LLM skills；他还追问若没有文本编辑器自己是否还能成为写作者。
#大佬观点
#大佬观点
今日 37 条Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sualeh Asif(@sualehasif996)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话 Simon Eskildsen：从扩展 Shopify 到打造 turbopuffer，数据库的未来走向
这期访谈对话 Shopify 前基础设施负责人 Simon Eskildsen，聊了他扩展 Shopify 应对闪购与宕机的经历、打造 turbopuffer 的经过，以及数据库的未来。对话还涉及 Napkin Math 博客、新数据库公司为何持续胜出、AI 编程与智能体目前仍失败的地方，以及 AI 时代招聘 P99 工程师。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 发布文章：x.com/i/article/2054…
Richard Socher 分享了一篇文章，链接为 x.com/i/article/2054…。该推文获得 39 条评论、58 次转发、454 个点赞和 90071 次浏览。
罗永浩的十字路口AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李想×罗永浩：理想转型 AI 与具身智能，发布旗舰 SUV L9 Livis
理想汽车创始人李想做客罗永浩播客《十字路口》，介绍已完成从汽车公司向 AI 和具身智能公司的阶段性转型，并发布新一代旗舰 SUV L9 Livis。L9 Livis 搭载理想自研马赫 M100 芯片，算力达 2560 TOPS，配备全球首个完全体全线控底盘与 800V 主动式悬架系统，定位五十万元左右档位。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达：不会出现 AI 就业末日，大规模失业叙事正在制造不必要的恐慌
吴恩达（Andrew Ng）公开反驳"AI 就业末日"叙事，指出 AI 虽然影响就业，但软件工程师招聘依然强劲，美国失业率仍维持在 4.3%，净就业创造远大于岗位消失。他认为这一叙事流行源于前沿 AI 实验室夸大技术能力的动机、AI 公司按员工薪资而非 SaaS 价格定价的商业逻辑，以及企业借 AI 之名解释裁员的偏好。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 分享阅读链接
Demis Hassabis 发布了一条附带阅读链接的推文，指向 bit.ly/4v2OI03，未在推文中说明具体内容。该条推文获得 562 次点赞、52 次转发和 15 条回复。
乱翻书AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 头腾大战八年后，逐战场拆解字节与腾讯的竞争｜字节跳动 第6集
潘乱与衣鹏在「乱翻书」复盘头腾大战：2018年5月8日张一鸣与马化腾朋友圈争论引爆冲突，青少年话题、诉讼与问询接连失控，双方事后都承认本不该打。节目还把天天快报2800万DAU后自废武功、微视重启、2020年上线的视频号、多闪、字节做不出3A大作，以及阅文vs番茄、腾讯视频vs红果等战场逐一拆开，并称字节已在AI业务上主动进化。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cognition AI 联合创始人 Scott Wu 澄清"打爆 Mango"传闻
Cognition AI 联合创始人 Scott Wu 回应 Colossus 杂志文章中他与 Mango 的对战传闻，称当时在 Founders Fund 游戏之夜打了多局《任天堂明星大乱斗》，设备延迟严重，他只赢下一局，且 Mango 用的是 Falcon 并未尽全力，因此不认同"beat him to a pulp"的说法。
宝玉的分享AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 工程负责人谈 AI 时代怎么管工程团队
Anthropic 旗下 Claude Code 和 Cowork 产品线的工程与产品负责人 Fiona Fung 在 Code with Claude 2026 大会上用不到三十分钟分享了 AI 时代管理工程团队的实践。
Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hinton 反驳 Gary Marcus：称 LLM 并非只是复述训练数据
Geoffrey Hinton 公开反驳 Gary Marcus 关于大语言模型「只是复述训练数据」的说法，称这一观点「很愚蠢」，并引用 Marcus 原话「它只是把不同的文本簇拼凑起来」作为佐证。该帖获 928 次点赞、41322 次浏览。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 是否存在泡沫？Richard Socher：智能如同能源，很难过剩
Richard Socher 回应"AI 是否存在泡沫"，认为智能如同能源，很难出现供给过剩。他以早期互联网为例，指出人们当年低估了通信变便宜变快后需求的弹性，没有预见到互联网催生的全新通信方式。他判断人类对智能的需求近乎无限，短期市场动态或有波动，但 AI 将像人类智能一样日益渗透生活各方面。
语言即世界language is worldAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 独家对话姚顺宇：从Anthropic到Google DeepMind，AI个人英雄主义时代已过去
前Anthropic、现Google DeepMind研究科学家姚顺宇参与过Claude 3.7、4.5和Gemini 3的开发，他在访谈中称AI个人英雄主义时代已经过去，现在是集体主义的故事，并对神话个体的叙事保持警惕。他认为"智能涌现"本身不科学，更多是主观感觉而非客观现象，本质是技术上实现了可水平提升所有能力的scale up。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对姚顺宇的4小时访谈：在Anthropic和Google DeepMind训模型、技术预测、英雄主义已过去
前理论物理研究者姚顺宇转行AI后，先后在Anthropic和Google DeepMind任研究科学家，参与Claude 3.7、4.5和Gemini 3的开发。他在访谈中称AI个人英雄主义时代已经过去，现在是集体主义的故事，并提醒对神话个体的叙事保持警惕。
宝玉的分享AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 机器人的终局：英伟达 Jim Fan 宣告 VLA 时代结束，WAM 登场
英伟达 GEAR Lab 负责人 Jim Fan 在 Sequoia AI Ascent 2026 的《Robotics' End Game》演讲中宣布 VLA 路线过时，包括他此前主推的 GR00T，提出以世界动作模型（WAM）为新范式，代表作是 2 月发布的 140 亿参数 DreamZero。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 称某议题极其重要并盛赞相关写作
Kevin Weil 转发并评论称某议题"极其重要"，同时称赞相关文章是"最好的写作之一"，并附上《大西洋月刊》杂志链接。该帖获得 5 条回复、2 次转发、75 次点赞和 21220 次浏览。原文未披露所涉议题的具体内容。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 对比 2016 与 2026 年韩国广告牌：十年变化巨大
Demis Hassabis 晒出 2016 年与 2026 年韩国广告牌对比，感叹这十年变化之大。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike 回顾对齐研究：感谢多年共事的同仁
Jan Leike 公开致谢多年来共同从事对齐研究的同仁，称与这些致力于让未来向好的人共事是一种荣幸。原帖未提及具体模型、机构或研究进展。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike：从十几个人到规模化，对齐研究这 10 年发生了什么
Jan Leike 回顾，10 多年前刚开始研究对齐问题时，全领域只有约十几个人兼职在做，没人知道 AGI 会怎么被造出来、又该如何保证其安全。如今 RLHF 在 LLM 上的应用让对齐研究变得更可行，Claude 已有 constitution，可扩展监督取得进展，越来越多的对齐研究正在被自动化。
Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jim Fan 谈 The Physical Turing Test：2025 年 5 月 Sequoia AI Ascent 演讲
Jim Fan 在 2025 年 5 月 Sequoia AI Ascent 上发表了题为 The Physical Turing Test 的演讲，相关视频已在 YouTube 上线。
Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jim Fan 谈机器人终局：从 VLA 到世界动作模型 WAM 的 Physical AGI 路线图
Jim Fan 在红杉 AI Ascent 演讲《Robotics: Endgame》中，把解决 Physical AGI 的路线类比 LLM 的成功路径，指出 VLA 的不足，并提出视频世界模型作为第二预训练范式、World Action Models（WAM）以及机器人数据飞轮等方向。
Fellou(@FellouAI)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fellou：AI 时代的赢家不是最强程序员，而是最懂真实问题的人
Fellou 认为，AI 时代的赢家不是最会写代码的人，而是对真实问题理解最清晰、能最快把想法变成用户反馈并抢先迭代的人。其核心观点是代码从来不是护城河，分发才是，而工具终于开始跟上这一现实。
宝玉的分享AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 对话：Claude 为什么一直限速
在 5 月 6 日的 Code with Claude 旧金山场，Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 同台对话，Dario 称公司原本按每年 10 倍准备算力，但 2026 年第一季度增速年化约 80 倍，这是 Claude 一直限速的直接原因，他直言 80 倍太疯狂、希望回落到 10 倍。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达：编码智能体对前端、后端、基础设施和研究的加速程度依次递减
吴恩达指出，编码智能体对软件工作的加速按前端、后端、基础设施、研究依次递减。其中前端因智能体熟悉 TypeScript、JavaScript 及 React、Angular 等框架，且能借助浏览器验证结果自我迭代，提速最明显；后端因需人工引导处理边界情况、潜在 bug 和安全漏洞，加速幅度较小；基础设施任务中智能体效果最弱，其知识仍相对有限。
宝玉的分享AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Boris Cherny：Claude Code 之后，写代码正在变成管理 Agent
Anthropic 内部 Claude Code 创建者 Boris Cherny 在 Sequoia AI Ascent 访谈中表示，他整个 2026 年没写过一行代码，每天合并几十个 PR，工作方式变成在 Claude App 里同时管理几百个 Agent，靠 cron 驱动的 Loop 模式自动盯 PR、修 CI、抓取反馈。
宝玉的分享AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 大多数公司根本没有为 AI 做好准备
Daniel Miessler 认为，多数公司用不上 AI 并非技术不成熟，而是自身愿景和目标模糊、朝令夕改，连想优化什么都说不清。真正被 AI 赋能的，恰恰是那些能清晰描述问题、目标、工作流和核心指标的公司；做不到这一点的大企业将面对小公司借 AI 发起的“降维打击”。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 与 Sequoia 对谈：从游戏到诺贝尔奖，再到 AGI
Demis Hassabis 在 Sequoia AI Ascent 与 Konstantine Buhler 进行炉边对话，视频已获授权公开。他谈到游戏作为 AI 训练方式、创办 Google DeepMind、DeepMind 与 AGI 以及 AI for Science 等话题，并提及其最爱的书是关于万物理论、其毕生工作横跨桌游到诺贝尔奖级科学。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 谈 AGI 缺失环节、记忆难题与 AlphaFold 之后的下一个突破
Demis Hassabis 在 Y Combinator 的 How to Build the Future 节目中与 Garry Tan 对话，讨论通往 AGI 还缺什么，并指出记忆问题至今仍未解决。他还谈到 AlphaGo 如何影响 Gemini、小模型为何越来越强、持续学习与 AI 智能体的未来，以及从 AlphaFold 走向虚拟细胞。他建议创始人思考在 AGI 到来之前该构建什么。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 称 SI 将 VPT 思路扩展至知识工作，推出 FDM1
Andrej Karpathy 表示，OpenAI 的 VPT 曾在 2022 年令他震撼，如今 SI 将这一思路扩展为 FDM1，并应用于知识工作与计算机使用场景。他对此感到兴奋，期待看到更多进展。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 引用：你可以外包思考，但无法外包理解
Andrej Karpathy 表示，这是他近期频繁引用的一句话：“你可以外包你的思考，但你不能外包你的理解。”该帖引用了 @yacineMTB 的相关推文。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 谈 LLM 新前沿：menugen、.md 技能安装与 LLM 知识库
Andrej Karpathy 在 Sequoia Ascent 2026 炉边谈话中提出，LLM 的意义远不止加速已有工作，并给出三个新前沿案例：可被 LLM 完全接管、无需传统代码的 menugen 应用；用 .md 技能替代 .sh 脚本的安装方式；以及处理非结构化数据、此前用传统代码根本无法实现的 LLM 知识库。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 转发 Logan Kilpatrick：Google 是世界上最棒的公司
Demis Hassabis 转发 Logan Kilpatrick 的推文，后者称「Google is the best company in the world」。原推文仅附一句「Not bad at all… 😀🚀」及引用推文链接，未披露更多技术或产品信息。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy 提出 "cozy coding" 说法
Andrej Karpathy 回应网友时自称其编程风格为 "cozy coding"，并给出示例用法"这个情人节，和你爱的人一起 cozy code"。该帖获 2332 个点赞、89 条回复、47 次转发和约 13 万次浏览。
宝玉的分享AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 谈 AGI 还缺什么、智能体行不行与下一个科学突破
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Y Combinator 的直播访谈中表示，当前预训练加 RLHF 加思维链的范式几乎确定会成为 AGI 架构的一部分，但仍有 50% 概率需要一两个尚未发现的关键突破，持续学习、长程推理和记忆是三个未解问题。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 加速解读 X 光片，放射科医生数量与薪资反增
放射科医生的工作不是读 X 光片，而是治愈患者；AI 若加快解读 X 光片的过程，医生就能看诊并治愈更多人。这一观点回应了"十年前 AI 本应取代放射科医生"的说法：如今放射科医生年收入超过 $500,000，就业人数持续增长，读片是一项任务而非一份职业，任务变便宜反而推高了岗位需求。
宝玉的分享AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 最新访谈：Vibe Coding 只是开始，真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy 在 Sequoia Capital 的 AI Ascent 访谈中表示，2025 年 12 月后最新模型生成的代码已开始直接可用，他进入凭感觉让 AI 写代码的状态。
语言即世界language is worldAI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 独家对话罗福莉：OpenClaw触发AI范式巨变，Agent时代1T基座只是入场券
小米大模型团队负责人罗福莉在首次长访谈中表示，OpenClaw是一个划时代的Agent框架，它通过精细编排的Context、持久记忆与多模型调度弥补了模型的能力短板，把中层模型的上限激发了出来。
cat(@_catwu)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code 如何保持产品迭代速度：AI 时代产品经理角色的转变
Claude Code 团队在对话中讨论了该产品如何保持迭代速度，以及 AI 时代产品管理角色的变化和未来工作形态。相关对谈已在 Spotify 上线。
42章经AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Slock.ai 创始人 RC 谈 Agent 动力学：如何用 40 个 Agents 与人一起做产品
Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC 离开 Kimi 后创业，把公司运行在 Slock 上，团队从 OPC 拓展成「40 个 Agents + 7 个人」，目标是为多 Agents 和人提供协作环境。
宝玉的分享AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cat Wu 面试几百个 AI 产品经理候选人，几乎没人答对：AI PM 到底该干什么？
Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在 Lenny's Podcast 中称，面试几百名 PM 候选人后发现，大多数人仍在用 6-12 个月路线图思维找工作，而 Claude Code 团队已把功能交付周期从半年压缩到一周甚至一天。
Jina AIAI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jina AI 创始人肖涵：2026 年做搜索就是做 Agent Memory
Elastic 全球副总裁、原 Jina AI 创始人兼 CEO 肖涵在 Elastic 中国 AI 搜索技术大会上演讲，认为 2026 年做 AI 搜索基本就是在做智能体记忆，并指出记忆表征、选择性遗忘和跨模型迁移是当前未解决的问题。