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#大佬观点

今日 37 条
6月11日周四
  1. 皮蛋漫游记AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    WWDC26 现场播客:苹果的创新现状与 AI 策略讨论

    播客在 Apple Park 现场录制,围绕苹果 WWDC26 后的创新现状、AI 发展策略、产品设计风格与未来方向展开讨论。嘉宾包括林亦LYi、大宽大宽、张黑黑,有观点认为苹果已是求稳的老登公司,今年主要做的是"冰山下面的工作";也有评论认为苹果在艺术设计与工业设计赛道仍是独一份的遥遥领先,并建议阅读乔布斯传记。

  2. Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Dario Amodei:AI 政策亟需跨党派行动,越早落地越早共享收益

    Dario Amodei 表示,许多 AI 政策主张在政治光谱各端都具有常识性吸引力,越早采取行动,人们就能越早共享 AI 带来的收益。

  3. Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Anthropic:前沿 AI 透明度要求已不再足够

    Anthropic 表示,其长期倡导的前沿 AI 透明度要求如今已不再足够,因为相关风险已清晰到可以精确监管的程度。该立场来自 Dario Amodei 的发文,但原文未展开后续具体主张。

6月10日周三
  1. Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Fei-Fei Li:科学研究离不开 AI 工具

    Fei-Fei Li 表示,科学研究是推动文明进步、帮助全球解决医学、材料、脑科学到物理学等关键问题的基础,而这只有在科学家能用到当下最好的工具时才可能实现,其中包括基于 AI 的工具。

  2. Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Richard Socher:坚持安全构建 RSI 并公开系统产出,首批成果即将公布

    Richard Socher 表示,在部分 AI 领导者试图阻止科学自动化和自我改进超级智能之际,其团队仍致力于安全构建 RSI,并公开系统产出,为人类留下其发明与意图的审计线索,供开源社区在此基础上继续开发。首批此类成果将在近日公布。

  3. Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    JustinReock:做软件工程师的最好时代已经到来

    Augment Code 分享的一段节目片段中,@JustinReock 抛出观点称"做软件工程师的最好时代已经到来"。该内容以短视频形式发布,完整节目可在 YouTube 观看。

  4. AI炼金术AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    王昊奋:大模型越强,知识图谱反而越重要——本体是 AI Agent 的 harness

    同济大学长聘教授、OpenKG 发起人王昊奋认为,大模型越强,本体和知识图谱反而越重要,它们正是 AI Agent 所需的 harness。他把落地路线分为两派:Palantir 走本体优先、模型靠边,Claude 走模型优先、再补 MCP 与 skill,并称两者最终会你中有我。他还强调现有 AI 找的是相关性而非因果,严肃决策的解释权仍须握在人手里。

  5. Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jeremy Howard 回应 Karpathy:这是非常黑暗悲伤的一天

    Jeremy Howard 回复 Andrej Karpathy 称,这不是值得庆祝的日子,而是非常黑暗、非常悲伤的一天,损害可能无法挽回。原文未披露所涉事件的具体内容。

  6. Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Scott Wu 称赞 Sarah Guo 撰写的深度文章

    Scott Wu 转发并称赞 Sarah Guo(@saranormous)撰写的一篇文章,称其"非常有见地",并附上了该文章的链接。

6月9日周二
  1. Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Scott Wu 回应 Nick Dobos:希望该问题在 6 个月内解决,转向更具挑战性的任务

    Scott Wu 回应 Nick Dobos,希望相关难题能在未来 6 个月内解决,随后团队可转向更具挑战性的任务。该帖未说明具体是哪个问题或任务。

6月8日周一
  1. 开始连接LinkStartAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    锦秋基金复盘 2026 上半年 AI:硅谷大转弯、模型吞噬应用与创业者的真机会

    锦秋基金合伙人臧天宇、郑晓超在播客中复盘 2026 上半年 AI 行业,用「重估」与「世界模型」概括,并梳理三场模型战争:OpenAI vs Anthropic vs Google、视频模型的「GPT-3 时刻」、具身智能的 VLA 与世界模型路线之争。对创业者,核心问题是中国还是美国、以及模型吞噬应用下垂类 AI 的活路。

  2. 张小珺Jùn|商业访谈录AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    对阳萌的4小时访谈:消费电子死与生、第三类公司、端侧模型、产品方法、游戏模式

    安克创新创始人兼CEO阳萌接受张小珺4小时访谈,他是1982年生人、2011年开始创业,如今掌舵一家市值超过600亿人民币的科技企业。访谈涵盖消费电子的死与生、第三类公司、端侧模型、产品方法、游戏模式,以及他在范式变化下的产品与组织方法论思考。

6月7日周日
  1. Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    人类研究员在 AI 自我改进中的角色是否越来越边缘化?

    针对 AI 递归式自我改进,有观点认为这一方向潜力巨大,但人类研究员在其中似乎越来越不重要,令人沮丧。该观点同时指出,人类监督将变得更加有原则、更高层级,届时想象力与愿景比以往任何时候都更重要。

6月5日周五
  1. Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Richard Socher:一个领域的顶尖聪明人,在其他领域也可能做出错误预测

    Richard Socher 指出,在一个领域极为聪明且卓有成就的人,在其他领域可能做出非常错误的预测,并以 1931 年一篇关于爱因斯坦的文章为例,认为当下也有不少人如此。他认为恐惧是对变化的自然反应,媒体偏向放大这种恐惧,因为更具娱乐性、更能带来互动。

  2. Ideogram(@ideogram_ai)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Ideogram CEO:图像生成正成为企业级基础设施,定制化是下一个前沿

    Ideogram CEO Mo Norouzi 在 MTSlive 访谈中表示,图像生成正从娱乐用途转向严肃的企业基础设施,质量已提升到企业乐于采用的水平。他认为重点不是通用模型谁最强,而是为企业和具体用例定制的最佳模型,并预测创意人员将构建自有品牌模型,定制化是下一个前沿。

6月4日周四
  1. Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Fei-Fei Li 分享 x.com 文章链接

    Fei-Fei Li 在 X 上发布了一条指向 x.com 文章的链接,未附说明文字。该帖获得约 5089 个点赞、1195 次转发和 122 万次浏览。

6月3日周三
  1. Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jeff Dean:科学界与公众应习惯为杰出科学成就起立鼓掌

    Jeff Dean 表示,科学界与公众应当养成习惯,为杰出的科学成就起立鼓掌庆祝。他将这一现象称为"great to see",认为对科学成果的公开致敬应成为常态。

6月2日周二
  1. Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Martin Fowler 谈 AI 使用指标失真、闭源与开源模型基准测试等话题

    Martin Fowler 在新一期 Fragments 中讨论了 AI 使用指标不可靠、技术取代工作的历史、闭源与开源模型的基准测试对比、LLM 会放大既有代码腐化、AI 垃圾内容令人不堪其扰,以及"我是智能体的全局解释器锁"等话题。

  2. Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jeff Dean 做客 Two Minute Papers 对话 Károly

    Jeff Dean 参与了 Two Minute Papers 的对话节目,与主持人 Károly 交流。Károly 表示向 Jeff Dean 提了一些可能只有他能回答的问题,完整视频见推文线程。

6月1日周一
  1. David Heinemeier HanssonAI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    让 AI 智能体推动开源民主化

    DHH 发文批评开源社区针对 AI 辅助贡献设置参与门槛的"反智能体"潮流,认为这是在用质量、署名、劳动者权益等借口维护旧程序员行会的特权。他指出 AI 智能体虽不完美、slop 确实是问题,但让更多人获得改写软件的能力,正是开源最初愿景的兑现。

5月31日周日
  1. Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Kevin Weil 称赞 Brilliant 团队打造的 AI 辅导产品 Koji

    Kevin Weil 公开称赞 Sue Khim 与 Brilliant 团队打造的 AI 辅导产品 Koji,称其为首个能让孩子真正思考的 AI 导师。他表示,当每个国家的孩子都能拥有 1:1 个性化 AI 导师时,人类潜力将得到真正释放。

5月28日周四
  1. 张小珺Jùn|商业访谈录AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    对何小鹏的第二次访谈:更大赌注、人形机器人Iron诞生、那场意外与新车GX

    小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏返场接受访谈,谈及2025年下更大赌注、人形机器人Iron的诞生故事,以及造人形机器人的胜率比造车低得多。他还聊到去年那场意外、技术剧变下CEO的心路,以及新车GX,并直言行业内没有一家游出血海。

  2. Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Martin Fowler 碎片集:与 Kent Beck 的 GOTO 对谈、用 AI 重构复杂代码库、开源与安全等

    Martin Fowler 发布 Fragments 合集,收录与 Kent Beck 的 GOTO 对谈,以及用 AI 辅助重构复杂代码库的实践讨论。合集中的其他话题涵盖开源与安全、认知耐力、AI 时代的 Z 世代未来、AI 对就业的影响,以及对 AI 监管的摸索。

5月27日周三
  1. 三五环AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    雷鸟 CEO 李宏伟:新技术越来越多,我们为什么还需要一副智能眼镜?

    雷鸟创新 CEO 李宏伟在播客中判断,2027 年将是 AI 眼镜的「iPhone 时刻」,依据是光波导光学做到「无感」、AI 大模型从云端落地端侧、芯片制程与功耗达到平衡。

  2. 张小珺Jùn|商业访谈录AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    雨森的创投观察第2集:Harness、下一个字节、2026大机会和 Stanley Druckenmiller

    真格基金管理合伙人戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸"往事,提出"AGI是在缩水的"和"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己"两个暴论。他认为Harness更像OS、模型更像处理器,Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes是用户喜欢的Coding Agent Harness。

5月26日周二
  1. Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Import AI 458:直面 AI 的未来,以及一个奇点故事

    Jack Clark 在 Import AI 458 中发布一篇长文,基于其在牛津大学 HAI Lab 所做的 2026 Cosmos 讲座,提出面对 AI 持续进步只有两种选择:探索未来,或从当下退缩。他认为 AI 不是普通技术,能力增长速度可能远超预期,并给出一个判断:AI 可能即将能自行开发继任者,从而启动递归自我改进。

  2. UX MagazineAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Mastercard 的 AI 经验:信任是货币,知识是引擎

    Mastercard 中央 AI 与数据团队每年收到约一千个 AI 请求,其中过半已从聊天机器人转向 AI 智能体。Federico Cohen Freue 指出,智能体的首要任务是身份验证、委托授权框架与商户受理标准等基础规则,而非下游应用。他还介绍了以知识模型和学习孪生为核心、主动推送学习路径的企业知识管理方案。

5月24日周日
  1. Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Karpathy 称赞某大型公司成功戳穿行业炒作

    Andrej Karpathy 转发并评论 @shreyansj 的观点,称看到一家如此规模的公司能在这一程度上成功拆穿整件事的炒作,令人耳目一新,并称一支专注使命的 MTS 团队干净利落。

5月23日周六
  1. 42章经AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    invoko.ai 创始人梦琪复盘 AI 创业:从垂直 Agent 到 C 端的几次 pivot

    invoko.ai 创始人梦琪在复盘中表示,做垂直 Agent、过度服务专业用户、选错场景是自己 pivot 路上的三个错误决策,并认为 to B 对自己来说不是一个值得创业的方向,转而做 C 端后重新找回对软件的信心。她还自我批评称,创业初期容易被虚荣心和性感叙事牵着走,刚拿到融资时也是创始人最接近"愚昧之巅"的时刻。

  2. Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Demis Hassabis 回应 Garry Tan:Gemini Live 驱动 GBrain v0.40.0 语音智能体

    Garry Tan 发布 GBrain v0.40.0,为 OpenClaw/Hermes Agent + GBrain 加入基于 Gemini Live 的语音智能体,支持大上下文、工具调用与完整大脑访问。Demis Hassabis 对此回应称很高兴看到 Gemini Live 使用效果出色,并 @ 了 Josh Woodward。

  3. Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Kevin Weil 分享"Make no little plans":不要制定小计划

    Kevin Weil 在社交平台分享了一句他非常喜欢的话:"Make no little plans"(不要制定小计划),并称这是一位朋友分享给他的。该帖获得 104 个点赞、9 次转发和 7360 次浏览。

  4. Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    白宫新政策要求绿卡申请人境外申请,Andrew Ng 批其打击合法移民并削弱美国 AI 竞争力

    Andrew Ng 批评白宫新政策要求绿卡申请人在美国境外提交申请,称这是对合法移民的任性攻击。他认为该政策将伤害家庭,导致美国医生、教师和科学家减少,并削弱美国在 AI 领域的竞争力。

5月21日周四
  1. 罗永浩的十字路口AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    郑执×罗永浩:从小说家到导演,聊聊《森中有林》与东北文学

    郑执首次自编自导的电影《森中有林》近日院线上映,由于和伟、高圆圆、韩庚等主演,并在第16届北京国际电影节主竞赛单元“天坛奖”斩获两项重要奖项。本期《罗永浩的十字路口》从这部电影聊起,谈及他从小说家到导演的转变,以及他自嘲永远在“追赶末班车”的人生际遇。

  2. Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Jeff Dean 在 Google I/O 用 2 分钟回答四个问题

    Google 首席科学家 Jeff Dean 在 Google I/O 上用不到 2 分钟回答了四个问题,该环节由 Google 社交媒体团队提议。Jeff Dean 是 2012 年那篇关于无监督学习与神经网络的著名"猫论文"的作者之一。

5月20日周三
  1. UX MagazineAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Brian Evergreen:真正的 AI 战略不是供应商选型比拼

    The Future Solving Company 创始人 Brian Evergreen 在 Invisible Machines 播客中指出,智能体 AI 奖励"愿景优先"的战略,而企业惯用的 RFP、分析师象限和功能对比矩阵只适用于问题已变成标准 SKU 的场景——当工作本质是探索时便会失效。

  2. Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Cognition 的 Scott Wu 谈与 Anthropic 的深度合作及构建于 Claude 的 Devin

    Cognition 的 Scott Wu 表示珍视与 Anthropic 团队的合作,并调侃自己中学数学视频的梗挥之不去。Cognition 是 AI 软件工程师 Devin 背后的团队,Devin 构建于 Claude。Scott Wu 希望让每个工程团队构建软件的速度提升 10 倍。

5月19日周二
  1. Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Demis Hassabis 发推「Locked in!」获 4452 赞

    Demis Hassabis 发布一条仅含「Locked in! 🚀」的推文,未附任何正文说明。该推文获得 4452 个点赞、158 次转发、103 条评论,浏览量达 257397。

5月18日周一
  1. Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Karpathy 谈 nanochat 视频:8XH100 首次开机成第一道门槛

    Andrej Karpathy 在录制 nanochat 视频时意识到,"先从你常用的服务商处首次开机一台 8XH100"这一步会让观众直接卡在视频第 1 步。该帖获得 1983 次点赞、201513 次浏览。

  2. Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Lilian Weng 谈 Charles Perrow 的"系统事故"概念

    Lilian Weng 表示自己最近才读到 Charles Perrow 提出的"系统事故"(system accidents)概念,认为其很有洞见且引人共鸣。她未在文中展开该概念的具体内容或应用。

  3. 张小珺Jùn|商业访谈录AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Freda的投资札记第2集:Tokenmaxxing、AI组织架构与人的连接

    Altimeter Capital合伙人Freda Duan在《Freda的投资札记》第2集里提出,Token用量并非越多越好,行业将逐渐从按token收费转向按效果收费。她认为当前AI仍处在“把电机塞进蒸汽机”阶段,组织架构会从接力赛式的逐级传递变成3到5人小分队的篮球赛,并谈及Coding Agent成熟后出现的better AI makes better AI循环。