2026 AI 狂飙、资本抽水与我们的"恩格斯暂停"：屠龙之术串台进击波财经
庄明浩在《沈帅波和他的朋友们》第五季返场对谈中判断，2026 年 AI 进入"挡不住"的狂飙期，多 Agent 集群把单个任务的运行时间拉长到十几个小时，Token 消耗随之几何级数暴涨。
#大佬观点
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今日 37 条屠龙之术AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 转发 Andrew Curran 帖子并配愤怒表情
Yann LeCun 在 X 上转发 @AndrewCurran_ 的帖子，仅配上愤怒表情 🤬😡，未附任何文字说明。该帖获得 25 条回复、32 次转发、621 次点赞，浏览量约 38059 次。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 反驳开源即倾销：Linux、Apache、PyTorch、Llama 都是开源成果
Yann LeCun 回应开源等同"倾销"的说法，列举 Linux、Apache、MySQL、PHP、HTTP、TCP/IP、OpenSSL、OpenSSH、Libjpeg、VLC、Signal、PyTorch、Llama 等开源项目作为反例。该帖获 3677 点赞、248 次转发。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：版权与 AI 能力上，欧盟—美国—中国正出现分化
Richard Socher 指出，在版权与 AI 能力上，欧盟、美国、中国之间正出现日益扩大的分歧。中国开源模型构建者可使用各类想法、受版权保护的文本以及漫画和动漫角色等，内容与想法的无限制流动成为优势，或将造就更强的模型。这让西方陷入两难：坚持合理且有价值的版权与知识产权法律，可能被中国超越并最终完全依赖外部 AI 模型。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 一个人遭遇了自己的有限，却仍选择向另一个人靠近
一个人遭遇了自己的有限，知道自己无法完全理解另一个人，也无法被另一个人完全理解，却仍然选择向他靠近。他不再藏身于正确、客观或含混的表达之后，而是承认自己的欲求、坦陈自己的选择，也不把选择的责任推给任何人。真正的相遇，是两个无法相互替代、也无法彻底抵达对方的人，各自承担着自己，却仍愿意向彼此走去。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：Linux 与互联网的"不可治理性"正是其成功原因，开放权重 AI 基础模型也将如此
Yann LeCun 表示，Linux 和互联网的"不可治理性"与开放性正是它们成功的原因，开放权重 AI 基础模型也将如此。该帖获 3365 次点赞、410 次转发、18.1 万次浏览。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：各国要求 AI 主权，开放权重基础模型将不可避免成为 AI 主导形态
Yann LeCun 澄清自己从未说过政府会把「自家模型作为数字公共基础设施」，只说过世界各国政府 REQUIRE AI 主权。他同时表示，开放权重基础模型将不可避免（INEVITABLY）成为 AI 的主导形态。
Adam D'Angelo(@adamdangelo)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Adam D'Angelo 今日发推表示"感同身受"
Adam D'Angelo 发推称"今天也有同样的感受"，并引用了一条推文，该推文获得 111 次点赞、5 次转发和 3 条回复，浏览量约 15316 次。
屠龙之术AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 屠龙之术：2026H1 AI行业观察——重估一切，文艺复兴
播客「屠龙之术」在约50分钟节目中梳理2026年上半年AI行业变化，从资本与硬件、模型竞争、Agent元年、世界模型与治理四条线索重估产业方向。节目提出2026年可能成为Agent从聊天走向任务执行的关键年份，Coding Agent、办公智能体与Agent基础设施将重构软件生态，并讨论OpenAI、Anthropic、Google及中国模型厂商的格局变化与中美开源闭源路线分野。
Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jim Fan：看自家机器人装配零件，模型不快但每一步都稳
Jim Fan 晒出自家机器人的装配演示：模型速度不快，但会测量每次抓取、反复校准对齐，整段视频未剪辑、未加速，端到端策略一次跑完。他把清晨看机器人干活当成一种冥想式的享受。
阶跃星辰AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 印奇在 WAIC 2026 主论坛演讲：当智能体走进物理世界
阶跃星辰董事长印奇在 WAIC 2026 开幕式主论坛发表演讲《当智能体进入物理世界》，提出智能体能力 = 模型能力 × 智能体操作系统能力，并指出智能体将带来新系统、新载体、新网络三大结构性变化。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发：Vibe research 将成 2026 年最大趋势
Marc Andreessen 转发 Xiaoyin Qu 观点称，Vibe research 将成为 2026 年最大趋势，她已开始看到有人随意这么做，且 AI 正变得足够好以支持这种用法。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sebastien Bubeck 感叹多年未解的数学下界问题被攻克
Sebastien Bubeck 转推表示，许多人研究多年的一个下界问题如今被解决，直言"这真的很疯狂"。Marc Andreessen 以"Amazing."转发这条推文，推文引用了 r/math 上的相关讨论帖。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Amjad Masad 的 X 文章并称"Ultra amazing"
Marc Andreessen 在 X 上转发 Replit CEO Amjad Masad 发布的一篇文章链接，并配文"Ultra amazing"。该推文获 2392 次点赞、181 次转发和 71.5 万次浏览。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：归纳偏置与正则化才是所有泛化的根源？
Yann LeCun 质疑一篇论文的论证角度：归纳偏置与正则化难道不是一切泛化形式的根源？他指出神经网络的归纳偏置既来自架构，也来自显式或隐式正则化，而权重幅度受限（例如通过正则化）会让输入输出函数满足 Lipschitz 条件，从而得到想要的平滑评分函数。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Tyler Cowen：自学成才的 AI 模型高手将颠覆国家安全与金融
Tyler Cowen 在 The Free Press 撰文称，自学成才的顶尖 AI 模型高手将很快颠覆国家安全、金融及生活的方方面面，每个国家和个人都应做好准备。Marc Andreessen 转发了这一观点。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen：工厂当年能建起来，是因为政客还想让选民有工作，数据中心却遭 NIMBY 抵制
Marc Andreessen 转发 MTS @MTSlive 节目中 Zane Hengsperger 的观点：NIMBY 抗议对工厂基本不起作用，但对数据中心是重大难题，因为市民普遍欢迎制造业落地，认为能带动本地披萨店、出租车、螺丝店和五金店生意。Hengsperger 称支持制造业已成美国两党共识，是民众希望制造业回流的副产品。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发：将企业细节编码进智能体将成未来十年最大经济任务
Marc Andreessen 转发 Matt Stockton 的推文，后者称一篇内容很值得一读，其最认同的观点是"将每家公司的细微差别编码进智能体，将成为未来十年最大的经济任务"。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 推荐 Anika 关于"创造与消费"的文章
Marc Andreessen 称 Anika @AnikaSomaia 的文章是他读过最好的文章之一。文章援引 anish 的观点：创造让人同时横跨过去、现在与未来三个时态，而消费只要求你活在当下这一秒。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Agustin Lebron 反驳"新极权主义者"的帖子
Marc Andreessen 转发 Agustin Lebron 的帖子，称其为反驳"新极权主义者"的精彩论述。Lebron 在帖中表示，他读了 @slatestarcodex 关于 Plan A 的最新文章，原本不打算回应，但本着善意参与对话的精神写下回应。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Christian Szegedy：AI 数学研究能力已达数学家 90 百分位，明年年中将超人类
Christian Szegedy 称，AI 整体已在 2026 年 4 至 5 月达到交叉点，在数学研究水平上达到在职数学家的 90 百分位。他认为，阻碍 AI 达到「任何数学家」水平的唯一因素是大型实验室不愿在 RL 循环中使用形式化方法。他预测，最迟到明年年中，AI 将在数学领域达到超人类水平。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对Physical Intelligence柯丽一鸣4小时访谈：Pi的开源模型研究，机器人的江湖、族谱与主角
硅谷机器人公司Physical Intelligence（Pi）研究员柯丽一鸣在访谈中详解了Pi在机器人大脑上的开源模型研究脉络，从π0到π0.5再到π*0.6。她主要负责强化学习方向研究，也是Pi核心论文作者之一，节目中聊到了机器人的江湖、谱系、门派与主角。访谈还涉及π0.7，其强调统一模型、无需后训练即可媲美以往后训练的通用能力。
硅谷101AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 机器人走错路了？苏度科技韩铮谈具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛
苏度科技联合创始人兼CEO韩铮在硅谷101播客中称，公司走软硬件协同设计的上下分层路线，上层负责规划与环境理解、下层负责物体操作，并以Sim-to-Real为核心训练范式。其零样本通用抓取单次成功率接近100%，节目中另有片段提到98%。他预测，被硅谷主流冷落的"上下分层"路线将重新回到主流。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Samo Burja：内部人故事终将被对外叙事淹没
Marc Andreessen 转发 Samo Burja 的观点："内部人的故事最终会被他们讲给外人的故事淹没。"该推文获 125 个点赞、15 条回复和 7 次转发，浏览量约 7.1 万次。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 David Siegel 撰文谈开源 AI
Richard Stallman 的 MIT 同办公室同事、金融与科技界传奇人物 David Siegel 发表了一篇关于开源 AI 的文章，原文链接指向 siegelendowment.org。该推文由 Marc Andreessen 转发推荐，获得 233 次点赞和 5 万余次浏览。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 力挺 @aaron_renn 的"划时代"文章
Marc Andreessen 转发并表态完全赞同 @aaron_renn 的一篇文章，称其为"划时代"之作，并附上 aaronrenn.com 的链接。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：不只是 em dash，许多正当有用的语言结构都被突然且随意地变得别扭又尴尬
Andrej Karpathy 回应 @btaylor 称，问题不只是 em dash，许多正当且有用的语言结构都突然且有些随意地变得极其别扭和尴尬。该帖获 4135 点赞、216 条回复。
Smashing MagazineAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 不，人们并不想要更多 AI 进入生活
许多公司默认用户渴望更多 AI 功能，但现实是这些功能采用率和留存率普遍偏低，交付成本高且易损害口碑。原因在于 AI 往往作为外挂工具打断既有工作流，还需用户逐一核实模型幻觉，反而增加工作量。作者认为人们要的是快速、可靠、可预测地增强工作方式、接管枯燥任务的 AI，而非"AI 优先"的工具。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 称开放权重是 AI 智能体安全最大隐患
Marc Andreessen 转发讨论并表态，认为开放权重是当前 AI 智能体安全与信任面临的最大问题，且没有明显的缓解方案。他提到 David Kaplan 几周前也写过开放权重相关问题。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发：模型无法像二进制一样被逆向工程
Marc Andreessen 转发 Katie Paxton-Fear 的观点：可疑二进制可以逆向工程，但模型不行。Katie Paxton-Fear 表示上周与 @0xine、@spacerog 就此话题合写了一篇 semgrep 博客文章。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen：比起精修稿，更爱原始粗粝的写作
Marc Andreessen 表示自己喜欢读过的每一部作品，即便有人说"他需要一个编辑"。他向 Michael Millerman 发问：读者更愿意读一篇可能受益于好编辑、却诚实粗粝的散漫文字，还是一篇干净工整、明显经过编辑却少了原稿"起床头"的文章。他把这比作偏爱过度制作的电台版还是略带走音的家庭小样。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Trae Stephens 质疑某案合宪性论证
Trae Stephens 在回复 Marc Andreessen 时质疑，若按此逻辑，道路施工、陪审团义务、传票作证等是否也属违宪，并反问为何外界将该案视为板上钉钉。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Lenny Rachitsky 推文称"有趣"
Marc Andreessen（@pmarca）转发 Lenny Rachitsky（@lennysan）的一条推文并评论"Interesting."，该推文仅附一条外链和"Great read"。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen：“问题出在手机上！”
Marc Andreessen 在 X 上发帖称“It's the phones!”，并引述 @feelsdesperate 的观点：一个人是否会被道德狂热裹挟，是检验其品格的试金石，也预示其未来是否值得在重要事务上拥有发言权。该帖获 372 次点赞、25 次转发，浏览量 83604。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Kelly：AI 的潜在空间将成为新的创意媒介
Kevin Kelly 提出，人工智能除了回答问题、编写代码之外，其内部的潜在空间（latent spaces）将成为一种全新的创意媒介。他在自己的 Substack 文章中阐述了这一观点，认为 AI 本身所蕴含的潜在空间值得被当作创作载体来挖掘。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 Trae Stephens：AI 导致大规模失业在即，强制公民服务呼声渐高
Trae Stephens 称自己十多年来主张强制公民服务能让美国更强，过去常被批为阻碍个人目标或违宪；随着 AI 引发的大规模失业逼近，这一想法变得更易被接受，他邀请人们去看 PirateWires 上的相关论述。Marc Andreessen 转发了这条推文。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Arm CEO Rene Haas：AI 数据中心反对派或重蹈制造业外流覆辙
Arm CEO Rene Haas 在 AI 数据中心争论中指出，当年反对美国制造业外流至中国的阵营，如今若在本土阻挠 AI 工厂生态，可能重蹈覆辙。Tae Kim 称 AI 终将到来，问题在于美国是否要留下相关岗位与制造生态。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发：神经质者对神经质的解读就是尽责性
Marc Andreessen 转发了一条关于人格特质认知的推文："Neuroticism reads as conscientiousness to the neurotic."（神经质者会把神经质解读为尽责性）。原推文由 @atlanticesque 发布，获 353 次点赞、29 条回复，浏览量超 7.3 万。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 发布推文
Marc Andreessen（@pmarca）发布了一条推文，互动数据为 54 条评论、28 次转发、514 次点赞、53944 次浏览。
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Momenta IPO 后专访曹旭东：就是想做没有尽头的 AI
Momenta 创始人曹旭东在 IPO 前后接受《晚点聊》专访，讲述公司十年"一个飞轮、两条腿"战略。Momenta 在第三方城区 NOA 份额已超 65%，比华为等对手总和还多。他还推演了面向具身智能与物理 AI 的下一个十年。