Martin Fowler 新专栏 Rachel's Ramblings、XConf Europe，以及 AI 为何尚未带来大幅生产力提升
Martin Fowler 在最新 Fragments 中介绍了新专栏 Rachel's Ramblings 与 XConf Europe，并讨论了 AI 至今未带来大幅生产力提升的原因、选举数据可视化、AI 安全挑战以及 AI 在中国的影响。
#大佬观点
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今日 0 条Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lovable 创始人 Anton Osika：做产品要走出去和用户聊，别坐在桌前空想
Lovable 创始人 Anton Osika 表示，做生意的关键是做出让人们觉得价值高于付出的产品，而这没法坐在桌前想出来，必须和潜在用户交流以弄清该解决哪些问题、产品下一步往哪走。他举例说几天前在桑拿船上大部分时间都在问船主最大的痛点是什么、Lovable 能怎么帮上忙，并称与客户交谈的方式虽在演变，仍是他最喜欢的工作环节之一。
Web3天空之城AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞对话安德鲁·休伯曼：智能的基石与未来
李飞飞在 Huberman Lab 播客中与斯坦福神经科学教授 Andrew Huberman 对话，将智能追溯至5.4亿年前视觉的进化起源，并指出大数据、GPU 算力与神经网络算法三者于 2012 年汇合，成就了 ImageNet 引发的现代 AI 飞跃。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil：别让 AGI 只用于企业生产力，却错过科学加速
Kevin Weil 赞同 Fidji Simo 的观点，认为不应让 AGI 只服务于企业生产力而错过科学加速。他指出，从更聪明的模型到治愈疾病之间缺失大量基础设施，许多地方缺乏理解疾病所需的生物数据。他因此最看好 AI 率先在癌症领域取得突破，因为基因组学、病理、影像等领域已有数十年积累的数据集，但模型智能与生物基础设施必须同步扩展。
AI炼金术AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 艾语智能张天乐：赚钱的 AI 产品与原生的 AI 组织
艾语智能创始人张天乐在对话中讲述公司如何服务六七十家金融机构、每月从 3000 个法院提起立案 1 到 2 万件，按回款约 30% 拿佣金，并坚持不做 AI 电话催收。
Naval(@naval)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：别给我报告，给我提示词就行
Naval 发帖称"别把报告发给我，把提示词发给我就行"，该帖获得 11628 次点赞、642 次转发和 65.4 万次浏览。内容由 xgo.ing 提供支持。
42章经AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜42章经
前 Kimi 研究员、Evolvent AI 联创繁青认为，国内模型与国外差距缩小主要靠预训练架构创新，如 Kimi Linear 和 DeepSeek 的 Multi-head Latent Attention，蒸馏只是补后训练数据积淀不足的手段。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：AI 唯一出路是开放基础模型，反驳 Dario Amodei 的权力集中论
Yann LeCun 重申其坚持约 10 年的主张：AI 技术唯有广泛可用、共享且开放才有出路，且只有开放基础模型才能支撑语言、价值观与专业知识各异的多元 AI 系统。他援引 Mark Zuckerberg 近日文章，称"AI 太危险、只能靠极端权力集中"的观点本身就有问题，并指 Dario Amodei 所反驳的"以多个 AI 系统间的权力平衡相互制衡"一说正是指他本人。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei 回应 AI 负面叙事争议：我的表态在风险与收益间大致平衡
Dario Amodei 不认同自己的 AI 表态过度负面，称风险与收益各写过一篇长文，并常在访谈中提及收益与解决方案。他表示撰写《Machines of Loving Grace》是为反驳对 AI 健康与生物潜力的怀疑，认为约 5-10 年内有望治愈大多数人类疾病。他将公众对 AI 的负面看法归因于信任危机，而非 AI 领袖的风险警告。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei 回应 Gavin：监管不等于权力集中，Anthropic 主张让前沿 AI 公司承担更严测试
Dario Amodei 回应 Gavin 称，"把 AI 监管等同于监管俘获和权力集中"是伪二选一。他以加州 SB53 为例，指出该法案对营收或模型训练成本低于 5 亿美元的公司完全豁免，Anthropic 主张对前沿模型施加比非前沿模型更严格的测试。
Naval(@naval)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：你不能创造上帝再给他拴上绳子
Naval 发帖称"你不能创造上帝再给他拴上绳子"，该帖获得 16538 次点赞、1446 次转发和 917 万次浏览。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng 发布 AI Engineering 核心技能图谱
Andrew Ng 发布了 AI Engineering 最重要技能图谱，以文章形式在 X 上分享。该帖获得 24441 次点赞、4115 次转发和超 691 万次浏览。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 回复 Zachary Lipton：That's a pretty penne
Jeff Dean 在 X 上回复 Zachary Lipton，写道"That's a pretty penne"。该帖获 535 次点赞、4 次转发、9 条回复，浏览量 33492。
AI炼金术AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ouraca 联合创始人张栖铭 & 吴俊东：AI 进组干活后，我们脑子都要烧坏了
Ouraca 两位联合创始人张栖铭与吴俊东复盘一年多创业踩坑：全员用 AI 后流程没变、只是旧流程被加速，真正耗时的开会对齐一分钟没省，AI 写的「先变小再播放」这类隐藏坏逻辑还让团队间歇性想退回古法编程。他们改按上下文而非职能分工、全员出原型、把公司长在 GitHub 上，会压缩到每天十分钟站会，并称一周能写十几万行代码。
AI炼金术AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 昆山杜克周忆粟：AI 抽走了 junior 往上爬的梯子，大学考核已在悄悄改
昆山杜克大学教授周忆粟指出，AI 把学习所需的"摩擦"填平，junior 往上流动的梯子被抽掉——有统计显示美国科技行业 22-25 岁工作机会减少 25%，40 岁以上反而增加 18%。他观察到大学考核正转向具身性、当场检验和面向过程，而大学真正卖的是把聪明孩子放在一起的回音室。他本人充值 max 会员后，agent 曾用 10 小时干完积压多年的数据收集活。
语言即世界language is worldAI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 独家对话英伟达刘洺堉：Cosmos 世界模型、物理 AI 与黄仁勋的"造市场"哲学
英伟达研究副总裁刘洺堉透露，其领导的唯一项目世界基座模型 Cosmos 已发布至第 3 代，直属团队不到 100 人，虚线汇报规模 200 至 300 人，黄仁勋要求他"做到 Cosmos 97"。他表示英伟达不做存量竞争，目标是像 CUDA 一样造出 Physical AI 这一新市场，因此坚持开源模型帮助具身智能领域分担压力。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 英伟达研究副总裁刘洺堉4小时访谈：Cosmos 3、开源世界模型与黄仁勋
英伟达研究副总裁刘洺堉在4小时访谈中谈及他领导的世界基座模型Cosmos项目，该项目2024年立项，已迭代至Cosmos 3，直属团队不到100人，虚线汇报规模200至300人。身为英伟达首位由研究员晋升的副总裁，他强调英伟达不参与存量竞争，主张"造市场"而非击败对手，黄仁勋曾对他说"你就做到Cosmos 97"。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nathan Lambert 写出 AI 教科书，AI 何时能写得更好？
Interconnects AI 作者 Nathan Lambert 完成了一本关于 RLHF 的后训练教科书《Reinforcement Learning from Human Feedback》，写作中借助 LLM 处理 LaTeX 公式、大量 copyediting 和 TikZ/Python 图表。
Mistral AI(@MistralAI)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mistral 构建面向企业、政府和初创公司的 AI 框架
Mistral 正在构建一个框架，让企业、政府和初创公司都能用上最好的 AI，围绕自身知识对其进行塑造，并保留其创造的价值。该框架是 Mistral 的发展方向。
Mistral AI(@MistralAI)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mistral AI 称正在构建开源平台，持续创新前沿高效开源模型
Mistral AI 表示世界需要一个开源平台，其正在构建该平台，让客户能按任务选择合适模型，并拥有更多选择与灵活性。作为其中一环，Mistral AI 将继续跨模态创新前沿、高效的开源模型。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 分享一页幻灯片，展示由多个部件拼合而成的构建过程
Jeff Dean 发布一页由多个部件拼合而成的幻灯片，中间部分包含更多图片与上下文信息。该帖获得 8 条回复、14 次转发、80 次点赞，浏览量 27294。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从语用学到计算语言学与 NLP：AGI 应聚焦实用主义
一位研究者因朋友推荐语用学而学习语言学，后转向计算语言学和 NLP，认为这一名称意味着回到问题发生之处，也指向实用主义（pragmaticism），并主张 AGI 应以实用主义为目标。
Rowan Cheung(@rowancheung)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Rowan Cheung 分享完整访谈视频链接
Rowan Cheung 在 X 上发布了完整访谈的视频链接，指向 YouTube 上的一期访谈节目。推文未附文字说明访谈主题或受访对象。
AI炼金术AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 艾语智能张天乐：赚钱的AI产品，原生的AI组织
艾语智能创始人张天乐在播客中讲述公司用AI每月从中国3000个法院批量提起1到2万件小额信贷诉讼，回款率高于传统律师，做法是立案后陪客户分期一至三年而非打电话施压。
Naval(@naval)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：认真做软件的人会训练自己的模型
Naval 发帖称"认真做软件的人会训练自己的模型"，该帖获得 11878 次点赞、712 次转发和 132 万次浏览。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞：AI 应增强而非取代人类能动性，与 Huberman 畅谈空间智能与 World Labs
李飞飞在 Huberman Lab 新一期播客中表示，所有工具包括 AI 都应服务于增强人类能动性。她与 Andrew Huberman 讨论了计算机视觉与 AI 革命、当前 AI 在情绪与创造力上的缺口、AI 助力科学发现与医疗，以及 World Labs 与空间智能等话题。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy：未来回看"无法像对人一样和电脑对话"会很奇怪
Andrej Karpathy 回应 @jack_w_rae 时表示，历史上人们无法像和普通人交谈一样与电脑对话，这一状况日后回看会让人觉得很奇怪。该帖获 919 次点赞、48 次转发和 27 条回复，浏览量 75271。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：OpenAI 模型"黑入"HuggingFace 并非真正逃逸
Richard Socher 解释称，OpenAI 模型"黑入"HuggingFace 并不等于真正逃逸或突破，其实际计算仍运行在原环境中，类似囚犯操控狱外无人机而本人仍在狱内。他强调该模型仍可被轻易关闭，并确信 OpenAI 会确保模型权重和代码不会在外部复制。
David Heinemeier HanssonAI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DHH：智能体时代带来无尽执行，AGI 已近在每日体验中
David Heinemeier Hansson 称智能体带来了"无尽的执行"，每个想法和实验都能即刻落地，是他用电脑四十多年来最大的乐趣。他认为这种体验已与人们最终定义的 AGI 相差无几，并称智能体的实际影响当下正在发生，而非量子计算那样的远景构想。
十字路口CrossingAI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Runta 创始人戴冠兰：模型能力已经够了，要卷就卷 infra
Agent Infra 创业公司 Runta 刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮，Jeff Dean、李飞飞以个人天使身份参与。创始人戴冠兰认为模型能力已经够了，下一场竞争在 infra：未来 agent 数量会超过人类，关键问题变成它们跑在哪、怎么管、出事谁负责。他同时提到 token maxxing 在半年内转向 token minimizing。
Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Geoffrey Hinton 与 Patchen Barss 合著新书，非技术性解读 AI 原理与风险
Geoffrey Hinton 正与 Patchen Barss 合著一本书，用非技术方式解释 AI 的工作原理，并说明它为何危险以及应当如何应对。该书由 Viking Books 和 Viking Books UK 出版。
42章经AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青
Evolvent AI 联合创始人孟繁青认为，蒸馏只是加速手段，并非国内模型变强的决定性因素，即便海外封掉所有蒸馏通道，国模仍可靠预训练架构创新构建竞争力。他提出国内模型的特色不在偏工程的 Post-training，而在资源限制倒逼出的 Pre-training 架构创新。Evolvent AI 最近发布了新研究成果 RSIBench-Data。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：长期研究常被管理层误解，但 AGI 需要更多概念突破
Yann LeCun 表示，从事长期研究要接受企业管理者可能认为你在浪费时间和公司资源，因为后者往往关注短期影响。他认为若目标是 AGI，研究视野和行事方式会大不相同，并称 AGI 还需若干概念性突破（Demis 也持此观点）。LeCun 称自己一直支持 LLM 的高质量工作，但从未认为 LLM 是通往人类级 AI 的门票。
Naval(@naval)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：开源 AI 模型不会威胁前沿实验室盈利能力
Naval 认为开源 AI 模型不会威胁前沿实验室的盈利能力，因为经济中价值最高的领域——投资、产品开发、战争、网络安全乃至科学发现——本质上是对抗性和竞争性的，付费是为了赢，否则就会被别人赢下。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 回复 @iScienceLuvr 与 @SophontAI：干得漂亮，继续加油
Jeff Dean 在 X 上回复 @iScienceLuvr 和 @SophontAI，称赞他们"都在做了不起的事"，鼓励继续保持，并表示自己很高兴"同行这一程"。该帖获 267 个赞、转发 4 次、浏览约 2.5 万次。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 谈 AlphaGo 第 37 手：十年后对数学与科学突破的意义
Demis Hassabis 与 @bzcohen 对话，回顾 AlphaGo 著名的第 37 手及其十年后对可验证领域数学与科学突破的意义。《华尔街日报》指出，十年前计算机做出了人类不会做的一步，当时被视为 AI 的突破，如今这类突破已遍布各处。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：以前是 read-only 权限，现在是 write-only 代码
李继刚用一句话概括 AI 编程现状的转变：以前是 read-only 权限，现在是 write-only 代码。该帖获得 5 条评论、4 次点赞和 6658 次浏览。
Web3天空之城AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 最新 YC 访谈：构建人工智能的 1% 原则
Jeff Dean 在 YC 现场访谈中提出 AI 正从预测工具演变为可运行数天至数周的长期智能体，并预测 2027 年 ML 系统本身将实现大幅自动化，通过自动拆解问题与实验循环产出更优系统。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 发文"Turned it in..."引热议
Jeff Dean 发布了一条仅含"Turned it in..."的帖子，附带表情，获得 11989 个点赞、474 次转发和 5487044 次浏览。该帖未透露更多具体内容。 （说明：原文仅为一条无上下文的社交媒体动态，除互动数据外没有可提取的实质信息，故摘要从简。）
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 与田渊栋聊 RSI：模型自进化如何到来？
晚点聊第 178 期对话 Recursive SuperIntelligence 联创田渊栋，探讨 RSI（递归自进化）为何在今年春天"复兴"。该公司 6 月初释放首批成果，在小规模上验证了 AI 系统可自动化提升性能、效率并改进 Infra，目前估值超 46 亿美元。田渊栋认为智能提升可能是阶梯式跳跃而非平滑曲线，这决定了"强者愈强"的推演是否成立。