Vercel AI SDK 新增 Google AI 提供商支持
Vercel AI SDK 新增对 Google AI 的支持,相关用法见官方提供商文档 ai-sdk.dev/providers/ai-sdk-providers/google。该消息由 @aisdk 发布并同时提及 @vercel、@Google 与 @GoogleAI。
Vercel AI SDK 新增对 Google AI 的支持,相关用法见官方提供商文档 ai-sdk.dev/providers/ai-sdk-providers/google。该消息由 @aisdk 发布并同时提及 @vercel、@Google 与 @GoogleAI。
AI SDK 现已支持调用 Gemini 3.7 Flash,开发者可在 AI SDK 中直接使用该模型。该消息由 AI SDK 官方账号发布,原文未披露更多参数、定价或代码细节。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash,作者称其是同等智能水平下效率最高的模型之一,表现优于 Sonnet 5、GPT-5.6 Terra 和 Muse Spark 1.2。
Google AI Developers 在 X 上发布链接,指向 blog.google 的 innovation-and 页面,供开发者了解 Google 的 AI 创新进展。帖文未披露具体模型、版本或功能细节。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体任务最智能的主力模型,带来更高的指令遵循、首轮代码准确率和智能体任务执行质量。
Google DeepMind 的 Gemini 3.7 Flash 已在 Augment Code 的智能体编排平台 Cosmos 上线,该平台用于构建软件工厂。未来两周内以半价使用,输入 $0.375/M tokens、输出 $1.875/M tokens。
Gemini 3.7 Flash 发布,相比 3.6 在多项任务上有较大提升。Logan Kilpatrick 介绍该版本速度快,价格比 3.6 Flash 低 50%(截至年底),并在约 3 周内依靠算法改进实现智能水平明显提升,已在 API、AI Studio、Antigravity 等平台上线。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,在软件工程、网页开发和知识工作方面带来较大升级。该版本的首发价格为原 Gemini 3.6 Flash 成本的一半。Demis Hassabis 表示这一版本在编码、知识工作和网页开发上更强。
Google 宣布 3.7 Flash 上线,Google AI Pro 与 Ultra 订阅者即日起可通过 Gemini App 中的 Spark 体验该模型。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体的最智能主力模型,Gemini App 中的 Gemini Spark 已改用 3.7 Flash。
Google 发布面向编码与智能体的 Gemini 3.7 Flash,给出多步规划改进与限时半价,读者可据此判断工作流成本变化。
Google 宣布 Gemini Spark 从今天起改用 Gemini 3.7 Flash,该服务面向 160 多个国家的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。官方称 Gemini 3.7 Flash 是面向编码和智能体任务的最强主力模型,详情见其博客。
Gemini Spark 现已改用 Gemini 3.7 Flash 运行,用于整理供应商信息到 Sheets 或起草谈判邮件时,个人 AI 智能体的精度与准确度提升,并改进了对 Google Workspace 应用的工具调用能力。
Google 在 3.6 Flash 发布仅三周后推出 3.7 Flash,称其在编码和智能体任务上有显著提升,并在软件工程、知识工作和网页开发方面带来改进,首发价格为 3.6 Flash 原价的一半。该模型已在 Antigravity 中供 Google 内部工程师使用,同时通过 Gemini API 在 Google AI Studio、Gemini Enterprise 等渠道提供。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash,官方称其速度很快,价格比 3.6 Flash 低 50%(优惠持续至年底),并在约 3 周内通过算法改进实现智能水平明显提升。该模型已在 API、AI Studio、Antigravity 等渠道上线。
Google 员工发布 Gemini 3.7 Flash,价格与推理提升幅度及可用渠道都给出了具体数字。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,距离 Gemini 3.6 Flash 仅三周,定位为面向编码和智能体的主力模型。
Google DeepMind 发布 3.7 Flash,相比 3.6 Flash 在调试、问题解决等关键编码任务上有明显提升,并能用更少提示词设计更实用的网页布局和应用,在真实业务工作流中的推理与准确率也有改善。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,官方称其在编码、知识工作和网页开发方面表现更强。该条推文未披露具体参数、价格或开放范围。
Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T,与聋人社区密切合作开发,让用户首次可以直接用手语对着手机表达。该模型为 Android 上聋人和听障用户带来新功能,在 Pixel 11 上从美国手语转英语起步,用户可以在 Gboard 和 Live Transcribe 中直接打手语而无需打字。
Epoch AI 基于其 AI Chip Sales Hub 数据测算,自 2023 年以来每季度购买的 AI 芯片每美元性能年均增长约 49%(90% CI:36%–66%),按此速度约每 1.7 年翻倍。
NotebookLM 现在可以复制整个笔记本,包括其中的全部来源和 artifacts,方便在已有内容基础上继续使用。官方给出的典型场景是学生复制共享笔记做个性化整理,以及团队成员复制基础模板来启动新项目。
Google 在 Made by Google 活动上发布 Gboard 和 Live Transcribe 的新手语转文字功能,可与 Deaf 社区合作开发。该功能帮助使用 ASL 手语的人更顺畅地与手机交流,或与不会手语的人沟通。
Gemini 现已支持通过 @Zoho 集成,用自然语言指令直接调用 Zoho 数据,例如对 Gemini 说“Show my active deals from Zoho Bigin.”即可查看 Zoho Bigin 中的活跃交易,用于优化工作流程。该功能由 Google Gemini App 官方账号公布。
Gemini 将在未来几周上线新一批 MCP 连接,用户可把常用服务直接接入 Gemini,用于规划行程、管理项目和日常待办。官方博客给出了具体接入方式的说明。
Gemini 接入会议笔记工具 Granola,用户只需对 Gemini 说“总结今天 workshop 中关于釉料和黏土偏好的内容”,即可跨应用整理会议要点。该示例由 Google Gemini App 官方账号发布。
Google 发布 Pixel 11 系列,Sundar Pichai 表示新机围绕 Gemini Intelligence 设计并带来多项新功能,包括为真实说话方式打造的语音输入 Rambler、拍照功能 Magic Capture,以及手机倒扣时用微光提示重要来电的 HiLight。
Google DeepMind 与听障社区合作构建了 SL2T,在 Deaf Googlers 及 AI 手语咨询委员会的指导下,把 ASL(美国手语)输入带到手机上。团队表示这只是开始,正致力于将该技术扩展到更多手语和应用场景。
Google DeepMind 的 SL2T 在学术基准上达到 SOTA,并针对单手打手语等真实使用场景做了优化。为保护隐私,它在设备端追踪身体姿态,再由服务器将其翻译为文本。
Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T,并已在 Android 上线相关功能。首批支持美国手语转英文、落地 Pixel 11,用户可直接在 Gboard 和 Live Transcribe 中用手语输入,无需打字。
Google DeepMind 推出大规模多语言手语转文本模型 SL2T,并在 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe 中上线手语转文字听写功能,首批支持美国手语(ASL)转英文,更多设备与语言将陆续跟进。
Epoch AI 以 Anthropic 为例分析算力扩张的资金来源,认为短期内融资不太可能成为前沿算力增长的约束。
Google 用 GoogleAIStudio 构建了一款交互式 3D 可视化工具,可实时追踪月球阴影在地球上的移动路径,并模拟 Reykjavík、Valencia 等地的本地天空视角。该工具还支持快进或回退,帮助用户捕捉日全食的关键时刻,面向格陵兰、冰岛和西班牙全食带观众及在线观看偏食阶段的用户。
Google 的 Logan Kilpatrick 表示,Gemini 应用每月用户数达 10 亿,Gemma 系列模型累计下载量也达 10 亿。
Google 的 Gemini App 月活跃用户突破 10 亿,成为其史上增长最快、第 14 个达到 10 亿用户量级的产品。Demis Hassabis 与 Sundar Pichai 均发文祝贺 Gemini 团队。
Google CEO Sundar Pichai 宣布,Gemini App 每月使用人数已突破 10 亿,成为 Google 增长最快的产品,也是其第 14 个用户量达到 10 亿的产品。他同时向 Gemini 团队及参与这一过程的用户致谢。
Jeff Dean 表示刚过去的一周相当充实,他将在 KDD 2026 面向听众分享这段经历。他同时向 Google 同事致歉:周四下午合上笔记本电脑后,未能回复大家发来的内部聊天消息。
工程师使用 Antigravity 完成赛道上的快速代码迭代与实时遥测流水线,多智能体任务由 Agent Development Kit(ADK)管理。Gemma 4 在 Pixel 10 TPU 上本地运行,提供零延迟的即时语音指导提醒并支持离线推理。
赛车手在弯道中无法看屏幕,该应用改用 Text-to-Speech(TTS)提供即时语音反馈。视觉仪表盘则用 Jetpack Compose 构建,在高负载下流畅渲染空间指标而不掉帧。
赛车重新接入维修区网络后,Gemini API 会启动云端推理,针对职业车手模型做更深入的分析,以寻找长期性能提升空间。这是赛后环节中云计算发挥作用的一步。
Google 团队通过在赛道上验证边缘架构,证明智能体工作流在性能一致性至关重要的环境中值得信赖。更多构建细节已发布在 Google 开发者博客。
Google 开发者专家社区将整套技术栈迁移到边缘端,构建了一个离线 AI 赛车教练,可即时处理实时赛车遥测数据,无需依赖云端。该方案面向 100 mph 时速下的实时 AI 场景,相关技术细节已公开。