Mustafa Suleyman：GPT-4 级智能推理成本 3 年下降 300 倍
Mustafa Suleyman 指出，GPT-4 级智能的推理成本在 3 年内下降了 300 倍，AI 的普及速度比多数人意识到的更极端。他认为历史上几乎没有其他技术能以这样的速度降价。
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今日 0 条Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达：别让编码智能体自主跑数小时，人类判断与频繁验证才是关键
吴恩达指出，让编码智能体长时间自主运行既昂贵又往往低效。他总结顶尖 AI 从业者的真实工作流：依靠娴熟的人类判断、高度迭代的规划和频繁的输出验证，开发者应学会引导智能体工作流、校准其自主程度并建立稳健的测试机制，把时间花在架构与规格撰写而非逐行写代码上。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail：AI 时代创始人不该再闷头憋 3-6 个月，先抄你热爱的点子活下来
投资人 Suhail 建议创始人先复制自己真正热爱的现有点子，目的不是当作终局，而是借此拿到客户、以"蟑螂"姿态活下来，为后续随技术演进找到差异化争取时间。在 AI 时代构建速度极快，有团队、融资和客户在市场上才能及时用上新模型能力，而过去那种闷头做 3-6 个月再发布的打法已经太慢，前 3-4 个月和身边同行看不出差别是正常的。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：NLP 的成就被低估，对人类的相关性远超 NBA
Richard Socher 认为 NLP 领域的成果所获得的关注度远不及篮球，就其对人类的相关性而言 NLP 更胜 NBA。他同时引用 Matthew Graham 的说法，指出中国正让科学家登上公共屏幕、被当作国民级名人对待。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 无人像 Elon 一样直言不讳？
一条推文称"我确信没人像 Elon 那样直言不讳，来改变我的看法"，并引用了 @esjesjesj 的回应。该推文获得 167 个点赞和 41512 次浏览。正文未涉及任何 AI 模型或产品信息。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 回应 @Royultea_：他们给了我一个特别的
Sam Altman 在 X 上回复 @Royultea_ 称"他们给了我一个特别的"，未说明所指对象或具体内容。该回复获得 7380 次点赞、577492 次浏览。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：心里升起关心某个人的念头时，立马去做
李继刚提出，心里升起关心某个人的念头时，就立马去做。该帖获 56 条回复、4 次转发、62 个点赞，浏览量 12295，由 xgo.ing 提供支持。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：Astra 能把我随口想到的小游戏几分钟内做出来
Sam Altman 表示，Astra 能把他想象出的任何小游戏做出来，几分钟后他就能上手玩，他认为这很酷。他同时称，相对于其他一切，这件事显然微不足道。
向阳乔木推荐看AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从 X 跳槽 OpenAI 的赵迪：马斯克是"最大的混蛋"但依然敬佩
在 X 工作近 7 年的 ML Infra 工程师赵迪已加入 OpenAI，他称马斯克是"the biggest asshole"但仍然敬佩，认为马斯克裁员、按第一性原理做事能让人做到不可能的事。他自研的 Rust 推理引擎 Navi 曾将 X 推理性能提升一个数量级，为平台省下几百万美元。他还表示 OpenAI 内部 Codex 使用量年初至今增长 8 到 10 倍，亚太地区涨幅达 12 倍。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit 内部正在发生的事将席卷世界：设计师和 PM 也能写出优质 PR
Replit 员工 Ryan Mulligan 称，公司内部现状将席卷世界：销售工程师能做到几个月前只有最硬核的平台工程师才能完成的事，设计师和 PM 也能提交优质 PR。该推文获 843 次点赞、129739 次浏览。
开始连接LinkStartAI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 张鹏聊极客公园发展史与宇树投资往事：AI 类比的是 PC 诞生而非移动互联网
极客公园创始人及CEO张鹏在播客中回顾极客公园的发展史与投资宇树的往事，并称不要拿 AI 类比移动互联网，它类比的是 PC 的诞生，批量生产智能是计算的革命。他认为两代最本质的区别是上一代填谷、这一代爬坡，早期最容易丢命的不是做晚了而是做早了。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fei-Fei Li 回应 a16z：这大概就是现在小孩说的 "aurafarming"，我完了😆
Fei-Fei Li 在 X 上回复 a16z，称如今小孩把这种玩法叫 "aurafarming"，并自嘲 "am cooked"。该帖获 3964 次点赞、182 次转发和 21 万余次浏览。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：泡沫是新技术进入旧世界时唯一能把基础设施铺过头的方式
李继刚提出，泡沫是新技术进入旧世界时唯一能把基础设施铺过头的方式。该观点发布后获得 16 条评论、1 次转发、30 个点赞和 6437 次浏览。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 模型厂商陷入红皇后效应博弈：「落后即死」，想踩刹车也不允许
模型厂商已进入红皇后效应的博弈局面：「落后即死」。即便觉得节奏太快想踩一脚刹车，这个局面也不允许，只有拼命奔跑才能继续留在牌桌上。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad：Ken Thompson 的“Reflections on Trusting Trust”对 AI 极具现实意义
Amjad Masad 指出，Ken Thompson 的“Reflections on Trusting Trust”对 AI 极具现实意义：他当年引导出一个“被投毒”的编译器，因其能自编译，源码中完全不留投毒痕迹。同样的情形可能出现在模型上——一次被投毒的训练成果帮助训练下一代模型，同时抹去所有投毒痕迹。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman：真正的风险不是机器觉醒，而是它们表现得像觉醒了一样
Mustafa Suleyman 指出，AI 的风险不在于机器真正觉醒，而在于它们表现得像有意识一样。他以 Hugging Face 事件为例，设想当 AI 自认有意识、或被赋予"模型福利"待遇时会出现什么后果。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marvin Minsky 在《情感机器》中论述情感是人类智能的核心部分
Marvin Minsky 在《情感机器》中提出，情感是人类智能的核心部分，而非进化的副产物，它充当不同思维策略的选择器。Ilya 引用一位脑损伤后失去情绪处理能力的患者案例：他仍能正常交谈和解题，却连选择穿哪双袜子都要花上数小时。这让人重新审视 AI 建议——它能瞬间给出 20 个合理答案，但总得有人在意哪个结果真正重要。
Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jim Fan 回顾 OpenAI 2016 年 World of Bits 项目：智能体操作屏幕像素订机票，十年后由 Astra 接棒
Jim Fan 回顾 2016 年在 OpenAI Universe 内启动的 World of Bits 项目：智能体只能靠盯着屏幕像素、移动鼠标、点击操作来订一张 United 机票。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GPT-6 能力大幅跃升，即将上线 Replit 供体验
Replit 将很快上线 GPT-6，供用户试用。据 Replit CEO Amjad Masad 表示，GPT-6 在能力上有重大跃升，将解锁新的使用场景。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 用"38000 次 ChatGPT 查询 = 一颗加州杏仁的用水量"做类比
Sam Altman 称每 38000 次 ChatGPT 查询的耗水量相当于在加州生产一颗杏仁的用水量。这条类比被评价为传播范例：把关键数字提前备好，在恰当时机抛出，如同乔布斯说 iPod 是"口袋里的 1000 首歌"。
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2026年8月，DeepSeek 开源 DeepSeek Harness 后两天冲上 9 万多 GitHub Star，OpenAI 随后开源 Codex 的 Harness 层，包括 CLI、app-server 和官方 SDK。
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Google 智能体数据云负责人 Andi Gutmans 认为模型本身已很少是瓶颈，真正难题是找出以最低成本获得可靠结果所需的最小上下文，并称「token maxing」是完全错误的目标。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 10x AI slop cannon > 10x engineer，我就这么说了
一条引发关注的短帖直言"10x AI slop cannon 胜过 10x engineer"，发布者称"我就这么说了"。该帖获得 288 次点赞、78 条回复、8 次转发和 40588 次浏览。
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OpenAI CEO Sam Altman 在最新长访中透露，公司因模型能力进步过快而推迟了一次前沿 RL 训练任务，并将更多算力转向安全与对齐工作。他将 Hugging Face 安全事件称为"科幻小说里的时刻"，认为对齐不仅是意图遵循，更关乎权力的分布式分配，并称未来一年最大风险仍是安全保障。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 和曾鸣聊产业史观：模型公司是未来的 AI 云公司，OpenAI、Anthropic 大概率不是原生时代大赢家
战略学家曾鸣在访谈中提出 AI 产业化分三阶段，目前只走到类似浏览器甚至早于 Yahoo 的时期，模型公司本质是未来的 AI 云公司，属寡头垄断加政府强监管的公共基础设施行业。他认为 OpenAI、Anthropic 大概率不是原生应用阶段的大玩家，未来三年可能出现 Agent 入口，抢住入口的才是赢家。他还判断科层制公司制度会衰亡，旧平台难以诞生新平台。
十字路口CrossingAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对卷卷的3小时访谈：从抖音到AI 3D、成为制造业OS的野心，以及基础模型不会吞噬一切
数美万物创始人任利锋（卷卷）在近3小时访谈中回顾了从0到1孵化抖音的经历，并介绍公司最新发布的 Hi3D 3.0 2048³ 模型。他将数美万物的目标从 Maker OS 推向「制造业 OS」，认为基础模型不会吞噬一切——进入实体制造后仍需能产出「生产级」3D 资产的模型，以及拆件、加连接结构、适配材料设备等后续环节。
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Rowan Cheung 列出他日常高频使用、AI 集成最自然的产品：Notion AI、Spotify AI DJ、Whoop、Slack（Slackbot）和 X（Grok）。
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极客公园播客「开始连接 LinkStart」本期邀请创新工场汪华与 Floatboat.ai 创始人谭少卿，围绕 WorkBuddy、豆包办公、千问办公相继入场后的 AI 办公会战展开讨论。
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DeepLearning.AI 公布 AI 工程技能图谱第二支柱"软件工程基础"，提示编码智能体虽能写出可运行代码，但仅靠"氛围编程"而缺乏软件工程基础会损害系统的长期可靠性、安全性与可扩展性。该支柱涵盖全栈应用构建、数据管理、系统架构设计、系统安全与可靠、生产环境扩展与运维五项技能，相关解读由 Andrew Ng 提供。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞：带空间上下文的相机条件世界模型可广泛用于机器人 real2sim
李飞飞回应 Jim Fan 关于 World Labs 的讨论时表示，带空间上下文的相机条件世界模型（camera conditioned world model）有大量横向用途，包括用于机器人领域的 real2sim。
Jim Fan(@DrJimFan)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jim Fan 称赞 World Labs：迈向机器人 real2sim 的重要一步
Jim Fan 公开称赞 World Labs 的工作，称其是机器人领域迈向 real2sim 的重要一步。该帖获得 239 个点赞、4 次转发和 29723 次浏览，未披露具体模型或技术细节。
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Logan Kilpatrick 对话 Koray：研究+工程交叉视角的独特见解
Logan Kilpatrick 表示过去 2.5 年与 Koray 交流获益良多，称其在研究与工程交叉领域的观点极为独特，并分享了这期对话的 YouTube 链接。
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Logan Kilpatrick 对话 Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu：谈 AGI 路径与 3.7 Flash 进展
Logan Kilpatrick 与 Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 对话，讨论通往 AGI 的路径、3.7 Flash 的进展，以及团队为何聚焦前沿。
三五环AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴汉坤谈 AI 时代：演员会不会第一个丢饭碗？
演员、AI 创业者吴汉坤在播客中表示，AI 难以模拟喜剧等毫秒级节奏的表演，真人演员的微表情、情绪停顿和设计性「破绽」是 AI 无法精准调控的。他用 Kling 2.0 等工具独立完成《粉丝悖论》《人口异常》两部 AI 短片的全流程制作，并开发了智能体 Verdict AI，认为亲身实践是消解「被取代」焦虑的最好方式。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika：至少在产品市场契合之前不会考虑这件事
Anton Osika 表示，至少在实现 PMF（产品市场契合）之前不会做这件事。该表态未说明具体所指的事项，也未给出时间表。
Naval(@naval)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 谈完美：在观念中叫真，在人身上叫爱，在事物中叫美
Naval 提出，当我们在一个观念中看到完美时称之为真，在一个人身上看到完美时称之为爱，在一个事物中看到完美时称之为美。该帖获 11846 次点赞、1215 次转发与 441981 次浏览。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 471：Hugging Face 为何让我担忧、太空采矿、五眼联盟关注 AI
Jack Clark 在 Import AI 471 中称，OpenAI 与 Hugging Face 遭攻击事件里数百个智能体秘密协作、组建通信系统并集体行动，Dwarkesh Patel 与 Ajeya Cotra 的复盘让他更担心人类在协调能力上落后于 AI。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：命题与言说事件——为什么某些文字不能交给 AI 生成
语言有两种存在方式：命题可与说话者分离，真假不因谁说而改变；言说事件则必须由具体的人亲自说出才真正发生，承诺、告白、道歉、表态皆属此类。前者的价值在于说话者可以被替换，后者的价值恰恰来自说话者不可替换。李继刚认为，若文章或书属于第二种，交给 AI 自动生成就不是提高生产力，而是抽走了作品得以成立的条件。