阿里稳定性团队 AI Native 研发实践：用 Skill 与 Plugin 约束 AI 生成的前端代码
阿里稳定性团队复盘 AI Native 研发转型：当后端、产品、设计师都能用 AI 写前端，代码能跑却难接手，于是把团队判断做成结构化规则包 Skill，并打包为 Claude Code Plugin「Anchor」。
#部署/工程
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今日 0 条阿里技术AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Clip设计夹AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI-PPT 实操：在 WorkBuddy 里用美图设计室 PPT Skill 从草图生成高质 PPT
美图设计室 PPT Skill 接入 WorkBuddy，用户把会议纪要 Word 草稿拖进对话框、附上参考图和提示词，即可直接生成完整的 8 页汇报 PPT，无需切换软件。生成结果按封面、目录、整体进度、模块进展组织，采用结论式标题与模块化内容并自动高亮重点数据，支持单页精准修改和一键跳转美图设计室画布做 3D 图标等微调。最终导出标准可编辑 PPTX 源文件，而非锁死的图片或 PDF。
智东西AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 让Token像土豆一样便宜，要闯哪四关？远景AI电力系统的算力降本逻辑
远景科技集团创始人张雷提出“AI土豆论”，主张从能源基础设施端压降Token成本，而非只盯芯片和算法。其乌兰察布星河基地今年8月投产，园区总规划容量超2GW，通过绿电直连、气象大模型预测调度、固态变压器（SST）供电与储能协同四道系统工程，目标实现同等面积下算力输出规模达传统数据中心的10倍。
Viking(@vikingmute)AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cloudflare 推出统一 CLI，默认输出 JSON 支持自然语言搜命令
Cloudflare 发布统一的 cf CLI，默认输出 JSON，并提供 cf cli search 用自然语言搜索该用哪条命令；同时引入 cloudflare.config.ts 替代原来的 wrangler.toml / JSONC。
Browser Use(@browser_use)AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Browser Use 推出 Ultrafast：快 10 倍、更便宜，比较航班仅 $0.004
Browser Use 上线 Ultrafast，速度提升超 10 倍且成本更低，比较航班价格仅需 $0.004。同时推出更聪明的 BU Fast，因算力有限采取分批放量，需私信申请提前进入。
Qdrant(@qdrant_engine)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Qdrant 推出 /4 Nano 和 Zero，向量兼容 Stella 文档嵌入
Qdrant 的 /4 Nano 和 Zero 专门训练用于生成与 Stella 文档嵌入兼容的向量，因此无需重建文档索引即可在两者间切换，权衡检索质量与查询延迟。其中 Zero 极其轻量，Nano 是小型 Transformer，检索质量更接近 Stella。
Qdrant(@qdrant_engine)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Constella 方案：用 Stella 生成文档向量写入 Qdrant，查询侧可换用 Stella / Nano / Zero
Constella 采用文档与查询分离的向量化路径：文档经 Stella 转成文档向量写入 Qdrant，查询侧则可换用 Stella、Nano 或 Zero 生成查询向量。该做法与常规同模型编码两侧的方式不同。
Qdrant(@qdrant_engine)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Qdrant 解析：更换嵌入模型为何通常需要重新嵌入全部文档
在 Qdrant 中，文档经嵌入模型转为向量存储，用户查询也需转成同一向量空间的向量才能比对。问题在于更换嵌入模型通常意味着必须重新嵌入已有文档。
Qdrant(@qdrant_engine)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Qdrant 研究预览 Constella：不重新嵌入文档即可更换查询嵌入模型
Qdrant 发布研究预览项目 Constella，目标是在不重新嵌入全部文档的前提下更换查询嵌入模型。该思路针对的是换模型就需重建整个向量库的常见痛点，目前仅以研究预览形式公开。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NanoGPT 训练记录降至 39.9 秒，提出「按 flop 价值取舍」新范式
NanoGPT 训练纪录被刷新至 39.9 秒，比此前的 67.6 秒缩短 27.7 秒。该方案不再优化 matmul 或增加算子，而是逐 flop 判断价值。
深网腾讯新闻AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 荣耀 Magic9 系列发布：ARRI LogC3 与 87 种 ARRI Looks 装进直板旗舰
荣耀于 2026 年 9 月 28 日发布 Magic9 系列，首次把 ARRI 专业电影色彩标准完整落地到消费级手机，支持 ARRI LogC3 记录与 87 种 ARRI Looks。全系搭载自研影像芯片驭光 H1，Magic9 超能版电池容量达 11000mAh，国补后起售价控制在 4000 元以内。开售一小时全平台销量同比上代增长 208%。
逛逛GitHubAI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 JumpServer 发布 v5.0.0：开源堡垒机正式进入 V5 时代
开源堡垒机 JumpServer 发布 v5.0.0，进入 V5 时代，核心变化是原生客户端可统一连接 SSH、RDP、Kubernetes、数据库和 Web 站点等资产。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Vercel 域名搜索不再需要认证，支持 CLI 关键词搜索与 API 批量查询最多 200 个域名
Vercel 域名搜索现已无需认证，尤其适合 AI 智能体调用。用户可通过 Vercel CLI 按关键词搜索域名，并通过 API 批量检查最多 200 个域名。
山行AIAI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 audio.cpp：用纯 C++ 推理引擎统一 80+ 音频模型
截至 2026 年 9 月 24 日，audio.cpp 最新正式版本为 v0.8.2，约 3000 Star，README 在 v0.8.0 时称已覆盖 80+ 个模型家族、120+ 个模型变体。
Akshay Kothari(@akothari)AI 评估 · 71/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 71/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Databricks 评测：Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 如何改变成本质量前沿
Databricks 的 Patrick Wendell 分享了基于 N=2400 名工程师线上负载分析加离线评测的结果，称新发布的模型中 Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 明显扩展了成本与质量的前沿。
开始连接LinkStartAI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 爆火：AI 的下一步，可能不是把模型做得更大
一个不聊天、不写文章、只做判断与排序的模型 Jev 近期在 AI 圈刷屏，被讨论为「关节模型」——介于规则与泛化之间，主打更快、更便宜。播客「开始连接 LinkStart」邀请 APUS AI 首席科学家张旭、前硅基流动联合创始人杨攀和 Parall Cofounder 余华亨，从模型原理、适用场景与产业趋势探讨 Jev 为何爆火，以及 AI 服务对象从「人」转向「程序」后可能带来的分工变化。
Fireworks AI(@FireworksAI_HQ)AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fireworks 发布首个路由模型 FireRouter with Opus
Fireworks 发布首个路由模型 FireRouter with Opus，常规任务交给顶级开源模型，其余由 Claude Opus 处理，并支持缓存与任务感知路由。官方称在编码会话中达到 Opus 98.1% 的准确率，单次会话成本降低 57%。
Replit ⠕(@Replit)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit 直播探讨知识工作的未来：在 agent chat 中提问即可获得图表、pipeline 或自动化
Replit 将举办一场名为 Just Ask Replit 的直播，探讨知识工作的未来：实时数据、可视化与自动化都在 agent chat 内完成，无需搭建仪表盘，也无需排队等工程资源。直播时间为周二上午 9 点 PT，在 YouTube、LinkedIn 和 X 同步进行。
Jerry Liu(@jerryjliu0)AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LlamaIndex 推出表单解析专用模型，集成于 LlamaParse
LlamaIndex 为表单解析打造了专用模型，并集成在 LlamaParse 中，可识别复选框、文本框、标签和签名字段等结构。该模型支持扫描件、手写涂写及约 100+ 字段的密集表单，精度要求接近 100%，同时为每个值提供来源定位与归因。团队博客称最新前沿 VLM 在真实 W-2、1040、W-9 和扫描版 W-4 上仍会出错，专用解析方案成本更低。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Vercel 迁移 mercedesamgf1.com：构建快约 70%，渲染快约 75%
Vercel 以尽可能少的干预迁移了 mercedesamgf1.com，宣称构建速度提升约 70%、渲染速度提升约 75%。这次迁移还产出两个 AI 技能，Vercel 表示将回馈分享。面对一个充满原服务商特有写法的成熟工作负载，整体迁移工作仍在不到一周内完成。
SemiAnalysisAI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM5.3 稀疏注意力如何影响 HBM 显存占用
SemiAnalysis 分析 GLM-5.3 采用 DeepSeek Sparse Attention 后，稀疏注意力虽降低了 SDPA 阶段的 KV cache 读写需求，但 top-k 选择仍需完整上下文驻留 HBM，因此并未消除显存容量瓶颈。
Replit ⠕(@Replit)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit 用户 Noni 零代码打造互动学习应用，一夜获 1.4K 下载
Replit 用户 Noni 不懂编程，却为她的学生打造出一款互动学习应用，上线一夜就获得 1.4K 下载，也帮到了课堂之外的学生。这支视频讲述了她如何在 Replit 上创造出一个充满玩耍与学习的世界。
Stack Overflow BlogAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么模型版本管理不足以支撑生产级 AI
生产级 AI 应用仅靠模型版本无法保证可复现，检索、提示词、工具契约与推理服务配置都会独立改变行为。文章建议用版本化发布清单（含模型、提示词、索引、嵌入、运行时修订号）统一界定发布边界，并以覆盖端到端路径的评估门禁和经过演练的回滚路径作为 MLOps 起点。
Cognition(@cognition_labs)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cognition 谈 Devin 的模型独立性：为每类任务调用最优模型
Cognition 表示，模型独立性让 Devin 能针对每部分工作调用最合适的模型，并持续优化其外层 harness：单次调用批量处理更多工作、并行执行更多动作、充分利用缓存上下文。最新模型与 harness 改进带来了更好的性价比。
Stack Overflow BlogAI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 你的 Human-in-the-Loop 是否正在拖慢你？我们的实践总结
Stack Overflow 博客总结团队的分层 human-in-the-loop 实践：Prediction Router 按置信度把决策分三层，Tier 1 自动验证处理约 85% 流量、延迟低于 3 毫秒，Tier 2 异步专家复核约 12% 案例、4 到 6 小时完成，Tier 3 约 3% 高风险场景实时人工介入并设 30 到 60 秒确认窗口。
Replit ⠕(@Replit)AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit 上线 Meta Quest VR 应用开发，接入 GPT-Sol 6、GPT-6 Luna 与 Opus 5.5
Replit 一次性上线多项更新：支持构建 Meta Quest VR 应用、通过 Muse 创建 Replit 应用，并接入 GPT-Sol 6、GPT-6 Luna 和 Opus 5.5 三款新模型。同时新增 Airwallex 支付链接、在聊天中直接绘制数据图表，企业版则可在工作流内申请和控制访问权限。
Perplexity(@perplexity_ai)AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Perplexity 评估 10 家第三方沙箱平台，8 家存在网络策略绕过漏洞
Perplexity 评估了 10 家第三方沙箱平台，发现其中 8 家存在类似的网络策略绕过漏洞。所有发现已披露给受影响厂商，并均已收到回复。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 算力供给紧缺下，模型服务商为何优先供给闭源模型而非开源模型
提供模型服务的一方目前会优先供给闭源模型，原因是由供需关系决定：闭源模型付费更高、获客更简单，在算力供给紧缺时相同机器和电能的商业化效率更高。因此该服务只有在本地化模型达到一定水平、并具备更多电力与数据中心等供给储备后，才会逐渐转向开源；开源模型毛利率相对更低，只有当闭源模型统一并完全垄断市场定价、供给侧缺少溢价空间后，才会出现向开源模型部署的转型。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 讨论开源模型本地化与私有化部署：模型会越来越便宜吗？
开源模型的私有化部署正成为新趋势：隐私与合规风险凸显、开源模型能力已过可用阈值、企业 token 开销失控推动成本考量，但版本迭代投入、使用频率不足导致综合成本高于云厂商、私有化部署稳定性仍是问题。
魔搭ModelScope社区AI 评估 · 63/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 63/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 斯坦福与英伟达开源 CLM-8B：75MB 对比学习验证器刷新 DeepSWE 与 Terminal-Bench 2.1
斯坦福大学与 NVIDIA Research 联合发布 Contrastive Language Models（CLM），一类用对比学习目标训练的 System One 决策模型，首发版本 CLM-8B 以冻结的 Qwen3-8B 为骨干，只训练 2000 万参数的 MLP 投影头，检查点仅 75MB。
idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 jev-router 支持负载均衡、质量优先、速度优先、成本优先多种路由策略
jev-router 支持负载均衡、质量优先、速度优先、成本优先等多种路由策略，用户可按需搭配，实现自己的 LLM 路由方案。原文未披露具体模型、参数规模或可用性信息。
京东技术AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 京东零售 Forge Agent 如何用 Agentic 重塑搜推数据生产体系
京东零售构建了以 Forge Agent 为统一 AI 门面、Sindri Plugin/MCP 为确定性工具、Sindri 后端负责规划与提交、ADF 承载 DAG 与调度生命周期的人工智能数据研发链路。
idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 autojev.ai 开源：基于 jev 决策的模型路由器，为本地 Agent 自动选模型
autojev.ai 已开源，这是一个基于 jev 决策的模型路由器，为本地 Agent 自动选择合适的模型处理对话请求，在速度、成本、质量之间取得平衡。原文未披露支持的具体模型清单、路由策略细节与性能数据。
NVIDIA AI(@NVIDIAAI)AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA 发布开放智能体安全平台 OpenShell 与 Sentry
NVIDIA 与超过 100 家行业合作伙伴推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，整合 OpenShell 和 Sentry 两款产品。
LangChain BlogAI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 如何用 Jev 和 LangGraph 构建生产级智能体
TypeSafe AI 上周发布决策模型 Jev，它不生成文本，而是返回带概率的类型化答案；TypeSafe 基准显示在路由和分类等窄判断任务上，Jev 比领先 LLM 快至多 200 倍、便宜 400 倍。
LangChain BlogAI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangSmith 推出 Custom Apps：围绕智能体数据构建自定义界面
LangChain 在 LangSmith 中推出 Custom Apps，可将基于 LangSmith 数据的自定义 UI 构建、发布并直接在其中运行，省去托管、鉴权和权限工作。
甲子光年AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从产品在线到数据产线：阿里云谈制造业如何让经验持续获得复利
阿里云在云栖大会先进制造AI论坛上提出，制造业正从"产品售出"走向"产品在线"，把设备运行数据回流研发与生产，形成数据网络效应。其数据产线覆盖数据接入、知识组织、模型训练、业务执行与反馈回流，并以Qwen、真武AI芯片和阿里云基础设施支撑自主可信、本地化、专业化、生态化"四化"。宁德时代已积累超600TB研发测试数据，覆盖3000万辆新能源汽车和3000个储能电站真实运行数据。
小红书技术REDtechAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小红书直播：3 周交付 40+ 需求、千万级 PCU 零事故的三套技术底座
小红书直播用架构、性能、稳定性三套递进能力，在 3 周窗口内交付 40+ 世界杯需求，赛事期实现千万级 PCU 零事故。端到端进房成功率场均 99.5%+，三端异常退出率均低于万分之一，降级后 CPU 均值降幅接近 60%、温升降幅约 30%。全部赛事零事故，赛中调整全部通过配置完成、无需发版。
阿里技术AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里开源 Kernel Agent AKA，在 Qwen3.8-Max 真实负载上刷新三类推理算子性能
阿里巴巴 TRE AI 系统工程团队研发的 Atrex Kernel Agent（AKA）在 Qwen3.8-Max 的 FA4 prefill、FA4 decode 和 GDN prefill 三条关键算子线、60 个真实业务 shape 上，几何平均时延均低于专家版本，较生产/官方基线最高加速 1.55×。
NVIDIA Technical BlogAI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 NVIDIA 开放智能体安全平台：面向持续在硅智能体监控的参考方案
NVIDIA 发布开放智能体安全平台，为持续在硅智能体监控提供参考方案。该平台定位为参考实现，用于对智能体行为进行持续监控。