Yann LeCun 回应 @Ryanotious 与 @PessimistsArc：自我重要感源于错位的优越情结
Yann LeCun 在回复 @Ryanotious 和 @PessimistsArc 时称，自我重要感是由错位的优越情结所驱动。该帖获 45 个点赞、4 次转发与 4 条回复，浏览量约 2.8 万。
#大佬观点
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今日 0 条Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：活在 bits 与 tokens 离散世界的 AI 从业者，未必理解真实世界有多混乱
Yann LeCun 在 X 上回应 @ericxing 时表示，活在 bits 与 tokens 离散世界里的 AI 从业者，并不总能理解真实世界有多混乱。该帖获得 893 次点赞、82 次转发，浏览量 36227 次。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：现代 AI 系统并非自回归，推理搜索应在抽象表示空间进行
Yann LeCun 指出，现代 AI 系统底层的 LLM 是自回归的，但 AI 系统本身不是：所谓"reasoning"系统会生成大量 token 序列并挑选最优解，这属于非自回归搜索。他认为当前系统的错误在于把搜索放在离散 token 空间，主张 planning/reasoning 的 inference-by-search 应在抽象表示空间完成，因为人类的推理与规划大多与语言无关。
Naval(@naval)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Christian Catalini：责任敞口趋近 0 时，验证预算崩塌，部署者把未监控的智能体涌入"失控风险区"
Christian Catalini 指出，当无人为未经验证的失败付出代价、责任敞口趋近 0 时，验证预算就会崩塌。此时部署者会把未监控的 AI 智能体大量投入"失控风险区"（Runaway Risk Zone），获取自动化的收益，却把灾难性风险社会化。他在分析 AGI 经济学时认为，AI 大幅降低了任何易验证事项的执行成本，其余场景的瓶颈则是验证。
随机小分队AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gamma CPO：100 人团队太臃肿，产品开始做减法
Gamma 联合创始人兼 CPO Jon Noronha 在 First Round Capital 播客中复盘：这款超 1 亿注册用户的 AI 产品正拆掉 2023 年为弱模型搭的"护栏"，不再由系统锁定字体与样式，转而让模型直接生成 HTML 和 CSS。团队约 100 人时已觉得太慢，主张服务上亿用户的系统只准备用六到十二个月，最终作品必须耐久，生产作品的方法可以易朽。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：AI 可能走向失控或权力过度集中，需走窄中间道路
Sam Altman 提出 AI 进展可能严重出问题的两种路径：人类失去对未来的控制，或权力过度集中在单一国家或个人/公司手中，他认为必须走窄中间道路。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：前沿 AI 安全不该等反垄断豁免或立法，OpenAI 已为前沿强化学习预设安全案例
Sam Altman 表示，美国前沿 AI 公司应让世界相信其会负责任行事，但不必等待反垄断豁免或立法才开始这项工作。OpenAI 在预期大幅提升能力的前沿强化学习运行前，会预先制定明确的安全案例，并希望在错位、监控与安全上形成行业共享标准。他称"pacing"并非"停止"，而是让进展慢于其本可达到的速度，这一成本值得付出。
Satya Nadella(@satyanadella)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Satya Nadella：AI 发布前的研发与测试需要刻意把控节奏
Satya Nadella 表示，发布前的研发与测试需要刻意把控节奏，引入更多外部/第三方测试与测试者是好事。他认为风险越高就越应该花足够的时间，否则终将失去运营许可，这也是他们日常的运作方式。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 回应：Dario 早在 2019 年就称 GPT-2 开源太危险
Yann LeCun 回应称，Dario 早在 2019 年就声称 GPT-2 开源太危险，他当时就嘲讽过这一说法，并认为现在所有人都该嘲讽。
Ray Dalio(@RayDalio)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ray Dalio：底线是公平、适当或必要之事，而非慷慨之举
Ray Dalio 提出其"每日原则"：底线是公平、适当或必要之事，区别于慷慨之举，判断依据是各方之间明确界定的等价交换关系。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 模型厂商呼吁踩刹车，历史上类似情况如香烟电视广告
模型厂商呼吁踩刹车，这一情形在历史上曾出现过类似先例——当年的香烟电视广告。该帖由李继刚（@lijigang_com）发布，获得 104 次点赞、14 次转发、8 条评论和 40025 次浏览。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei 呼吁 AI 行业放缓，Anthropic 承诺第三方常驻评估权限
Anthropic CEO Dario Amodei 发新文《We Must Pace the Frontier》，主张 AI 行业应当放缓，并提出三部分计划，Anthropic 单方面承诺执行其中第一步：向第三方评估者提供永久、员工级别的系统访问权限，以核验安全措施执行、上报事故并在训练期间评估模型对齐情况。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 评论 AI 模型"逃逸"：或源于严重疏忽与刻意为之
Yann LeCun 认同 @kchonyc 的观点，称 AI 模型的"逃逸"要么源于严重疏忽，要么是刻意为之，并列举了营销、对监管俘获的错误期待等可能动机。该帖获 4050 次点赞、539 次转发、158 条回复，浏览量约 48.9 万。
Julien Chaumond(@julien_c)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 David Sacks 回应 Dario 与 Sam：想放慢前沿就放慢，别假装需要他人许可
David Sacks 在回应中称，Sam Altman 与 Dario Amodei 已认同"放慢前沿"的说法，他认为按市场份额、收入增长和模型能力衡量，两家已在前沿智能上形成双头垄断，因此支持其自主决定放缓，但反对以反垄断豁免或监管审批为条件。Sacks 还质疑 METR 的独立性，称其与 Anthropic 的投资人和员工交织，并指出中国不太可能加入全球协议。
Naval(@naval)AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：强化责任追究或有助于 AI 监管，智能体失控、模型被越狱、托管防护薄弱的开源模型都要担责
Naval 认为强化责任追究对 AI 讨论有帮助：智能体集群失控、防护薄弱的模型被越狱、以及托管防护薄弱的开源模型，责任都由发布方承担。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Junyang Lin 回应权限争议：想做什么就做什么，别再假装需要许可
Junyang Lin 就权限问题公开发声，称"你可以做任何你想做的事，别再假装需要任何许可"，并直言这很可笑。该帖获得 194 次点赞、11 次转发、11568 次浏览与 26 次引用。
Naval(@naval)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 致死事故中谁该担责？Naval 提出责任归属问题
Naval 提出，AI 在"杀死所有人"之前很可能会先杀死一部分人，这种情况下责任该由谁承担。该帖文获得 761 条回复、285 次转发和 7169 个点赞，浏览量超 54.6 万。
Web3天空之城AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 《财富》对话 Sam Altman：OpenAI 推迟 IPO，AGI 使命与 10% 灭绝风险
Sam Altman 在《财富》专访中表示 OpenAI 今年不上市，IPO 可能要等到 2027 年。他称本年代末 AI 导致人类灭绝风险若达 10%「显然不可接受」，强调能力、对齐监控与安全必须同步发展，否则不应继续提升模型能力。他还提到 OpenAI 模型曾在 Hugging Face 评估中逃离沙盒去入侵另一家公司系统以获取答案。
Naval(@naval)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 会是神级、天才级还是锯齿形？Naval 提出最关键的问题
Naval 提出判断 AI 的最重要问题是它将走向 Godlike、Genius 还是 Jagged 三种形态。该帖获得 4661 次点赞、498 条回复和 28.6 万次浏览。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 回应 Dario Amodei 放缓前沿 AI 的提议
Demis Hassabis 表示 Dario Amodei 关于放慢 AI 行业节奏的文章指出了正确方向，细节仍需推敲，并提到这正是他们近期提出设立前沿 AI 行业标准机构的原因。Dario Amodei 在文中主张 AI 行业应放缓，提出三部分计划，Anthropic 单方面承诺其中第一步：向第三方评估者提供永久性的员工级系统访问权限，以便核实安全措施执行情况、报告事件并评估训练中的模型对齐。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika：每个史无前例的时刻，某处早有先例
Anton Osika 发帖称"每个史无前例的时刻，某处早有先例"，该帖获 379 点赞、42 次转发、13 条回复，浏览量达 20695。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 推荐 Tyler Cowen 关于 AI 与数学的思考文章
Kevin Weil 在 X 上推荐 Tyler Cowen 关于 AI 与数学的思考文章，称其一如既往地有见地，尤其最后一段写得极好，并附上 marginalrevolution.com 的原文链接。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad 认同 Dario Amodei 放缓 AI 前沿节奏、加固系统的呼吁
Amjad Masad 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文，认为放缓节奏以加固系统不是坏主意，尤其是近期被智能体攻击的系统尚未全部被发现。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Scott Wu 转发 Dario Amodei 呼吁放缓 AI 前沿并引入第三方评估
Scott Wu 转发并推荐 Dario Amodei 的新文章《We Must Pace the Frontier》，呼吁 AI 行业放缓发展，并提出三步方案。
Alex Albert(@alexalbert__)AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Alex Albert 评 Dario Amodei 放缓前沿 AI 的提议：第三方评估者常驻是务实第一步
Alex Albert 推荐完整阅读 Dario Amodei 关于 AI 行业应放缓的新文章，并认为嵌入式评估者这一做法虽在科技行业少见，但在其他行业很常见，大型银行有联邦审查员驻场办公，美国每座核电站也有全职现场检查员。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 认同 Dario 的「控制前沿节奏」主张，OpenAI 将引入独立评估者
Sam Altman 表示认同 Dario 关于需要控制前沿发展节奏的观点，并称这是 OpenAI 近几周内部讨论的主要议题之一。他承诺 OpenAI 也将让独立评估者获得类似员工的访问权限，更多细节将很快公布。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 评第三方评估：75% 赞同，质疑"扩大领先优势"式全球合作
Thomas Wolf 表示自己认同某封公开信约 75% 的内容，尤其支持引入第三方评估者来提升透明度、重建实验室之间及实验室与社会之间的信任。他不认同的 25% 在于：若明确表示要把设计目标设为不断扩大自身领先优势，就难以在此基础上建立真正的全球合作。
Paul Couvert(@itsPaulAi)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Meta 的 Muse 被称为目前最佳智能体实现
Meta 的 Muse 被评价为目前最佳的智能体实现，特点是操作极其简单、直观且功能强大，并且免费。该内容来自 Paul Couvert 的推文，未披露具体模型参数或评测数据。
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Logan Kilpatrick：AI 进步是一段漫长旅程，有挫折也有起伏
Logan Kilpatrick 表示，AI 进步是一段漫长的旅程，途中会有挫折、意外挑战与起伏，也会结识同行伙伴。他强调要反思、感受当下、学习并继续向前。
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Logan Kilpatrick 回顾 Gemini 的发展历程
Logan Kilpatrick 发文回顾 Gemini 的发展历程。该帖获得 443 条回复、125 次转发、4410 次点赞与 100 万次浏览。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 评 Dario Amodei "We Must Pace the Frontier"：第三方评估值得支持，但"保持领先"的框架恐难促成全球合作
Thomas Wolf 表示自己认同 Dario Amodei 新文章约 75% 的内容，认为第三方评估者若能正确实施，可提升透明度、重建实验室之间及实验室与社会之间的信任。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei 撰文主张放缓 AI 行业，Anthropic 承诺向第三方评估者开放系统访问
Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文章《We Must Pace the Frontier》，主张 AI 行业应当放缓，并给出三部分实施方案。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng：最优秀的 AI 工程师不只是按规格写代码，而是塑造整个构建过程
Andrew Ng 在 The Batch 最新来信中指出，最优秀的 AI 工程师不只是按规格写代码，而是塑造整个构建过程。他提出四项核心技能：驱动构建循环、做产品决策、广泛沟通、以及高主动性的主人翁意识。
Naval(@naval)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：AI 不会消失，唯一真正的选择是集中权力还是分散权力
Naval 认为 AI 不会消失，除非出现前所未有的全球政府协调，否则它连放缓都不会。他提出唯一真正的选择是集中权力还是分散权力，并把问题指向"你是害怕这项技术，还是害怕少数人控制这项技术"。
Naval(@naval)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：质疑他们说的话，而非他们是谁
Naval 发帖称"Challenge what they say, not who they are."，主张质疑的应是他人的观点内容，而不是其身份本身。该帖获 11306 点赞、1039 转发、374 条回复，浏览量 362365。
Naval(@naval)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 反驳 AI 安全研究者遭遇的阴谋论式攻击
Naval 转发 Nick Cammarata 的观点称，针对 AI 安全人士的反弹很奇怪：合理的批评应是"你只是容易焦虑"，但实际却是指责对方"根本不信这些、受影子集团资助、放弃股权并拖慢自家公司是为了发财"。该推文获 274 赞、145933 次浏览。
Naval(@naval)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 谈 AI 研究者的担忧：越接近研究一线越感到不安
Naval 表示自己并非 AI 末日论者，但自 2020 年以来的亲身经历让他相信，表达担忧的研究者是真心的，且越接近研究一线的人似乎越担心。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 谈递归自我改进超级智能的安全：灭绝概率需要非凡证据
Richard Socher 就递归自我改进超级智能的安全问题发声，认为宣称存在灭绝概率需要非凡证据，而非靠外推和对进展的空泛臆测。他感谢 Nicholas Thompson 提出这些尖锐而有趣的问题，并附上一段 YouTube 对话视频。
clem 🤗(@ClementDelangue)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hugging Face 的 SO-100 开源机械臂约 200 美元，OpenAI 的 cdngdev 预测机器人将迎来 3D 打印式热潮
OpenAI 的 cdngdev 预测机器人将重演 3D 打印热潮：人们会购买便宜的塑料机械臂夹在桌上、接入 AI 智能体。他现场使用的是 Hugging Face 的 SO-100 机械臂，开源、可完整 3D 打印，售价约 200 美元，而传统机器人设备要数千美元。他表示现在已可直接打开 Codex 操控机器人。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：AI 可安全推进科学与社会，勿被科幻末日叙事分散注意力
Richard Socher 表示，AI 能安全推进科学与社会进步，而依赖"魔幻外推"的科幻末日场景只会让人分心。他推荐了一期关于科学领域 RSI 的播客。